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靑, 교육 유은혜·산업 성윤모·국방 정경두 등 5개부처 개각

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문 대통령, 노동부 이재갑·여성부 진선미 장관 내정
5개 부처 장관, 4개 차관 인사로 중폭 개각…2기 내각 시작

[서울=뉴스핌] 채송무 기자 = 문재인 대통령이 30일 2기 정부 개각을 단행했다.

교육부총리와 국방부 장관, 고용노동부 장관, 산업통상자원부 장관, 여성가족부 장관 등 5개 부처 장관과 4개 부처 차관 인사로 중폭 개각이다.

유은혜 더불어민주당 의원 / 최상수 기자 kilroy023@

교육부 장관 겸 사회부총리에는 유은혜 더불어민주당 의원이 내정됐다. 유 내정자는 1962년생 서울 출생으로 송곡여고와 성균관대 동양철학과, 이화여대 공공정책학 석사를 졸업했다.

19대·20대 국회의원 출신으로 국회 교육문화체육위원회에서 전문성을 쌓았다. 고 김근태 전 열린우리당 의장계인 민평련계 출신으로 국정기획위원회 사회분과 위원을 지냈다.

정경두 국방부장관 내정자 [사진=청와대]

국방부 장관에는 정경두 현 참동참모본부 의장이 지명됐다. 정 신임 국방부장관 내정자는 1960년생 경남 진주 출신으로 대아고와 공군사관학교 항공공학과 30기, 한남대 경영·국방전략대학원 경영학 석사를 나왔다.

공군 참모차장과 합동참모본부 전략기획 본부장, 공군 참모총장을 역임하고 현재 합동참모본부 의장으로 재직 중이다.

성윤모 산업통상자원부 장관 내정자 [사진=청와대]

산업통상자원부 장관에는 성윤모 특허청장이 내정됐다. 성 내정자는 1963년생 대전 출생으로 대전 대성고와 서울대 경제학과, 동대학 행정대학원 정책학 석사와 미국 미주리대 경제학 박사를 지냈다.

행정고시 32회로 산업통상자원부 정책기획관, 산업통상자원부 대변인, 국무조정실 경제조정실장을 지내 경제 정책 전반에 대한 조예가 깊다. 현재는 특허청장으로 재직 중이다.

이재갑 고용노동부장관 내정자 [사진=청와대]

고용노동부 장관에는 이재갑 전 고용노동부 차관이 지명됐다. 이 신임 내정자는 1958년생 서울 출생으로 서울 인창고와 고려대 행정학과, 미국 미시간대 노사관계학 석사를 지냈다.

행시 26회로 공직을 시작한 이 내정자는 고용노동부 노사정책실장, 고용노동부 고용정책실장과 노동부 차관, 근로복지공단 이사장을 역임했다.

진선미 여성가족부 장관 내정자[사진=청와대]

여성가족부 장관에는 진선미 민주당 의원이 내정됐다. 진 내정자는 1967년생 전북 순창 출신으로 순창여고와 성균관대 법학과를 졸업했다. 사법고시 38회로 민주사회를위한변호사모임 여성인권위원회 위원장과 19대·20대의 재선 국회의원 출신이다. 현재 더불어민주당 원내수석부대표이기도 하다.

차관급 4개 인사 방위사업청장 왕정홍, 문화재청장 정재숙 임명
    국가공무원인재개발원장 양향자, 국가정보원 기획조정실장 이석수

왕정홍 방위사업청장 [사진=청와대]

문 대통령은 차관급 인사로는 방위사업청장과 문화재청장, 국가공무원인재개발원장, 국가정보원 기획조정실장 인사를 단행했다.

방위사업청장으로는 왕정홍 감사원 사무총장이 임명됐다. 왕 청장은 1958년생 경남 함안 출생으로 경남고와 연세대 행정학과, 서울대 행정대학원 행정학 석사를 나왔다. 행시 29회로 감사원 기획조정실장과 감사원 제1사무차장, 감사원 감사위원을 지냈고, 현재 감사원 사무총장이다.

정재숙 문화재청장 [사진=청와대]

문화재청장은 정재숙 중앙일보 문화전문기자가 임명됐다. 정 청장은 1961년생 서울 출신으로 무학여고, 고려대 교육학과를 졸업했다. 한겨레신문 문화부 기자와 중앙일보 논설위원, JTBC 스포츠문화부장을 지냈고, 현재 중앙일보 문화전문기자다.

양향자 국가공무원인재개발원장 [사진=청와대]

국가공무원인재개발원장은 산업부장관 하마평이 돌았던 양향자 전 삼성전자 상무가 임명됐다. 양 원장은 1967년생 전남 화순 출신으로 광주여상과 한국디지털대 인문학과, 성균관대 전기전자컴퓨터공학과를 졸업했다.

고졸 출신으로 삼성전자 메모리사업부 플래시설계팀 수석연구원과 삼성전자 메모리사업부 플래시설계팀 연구위원(상무)를 지낸 입지전적인 인물이다. 문재인 대통령이 민주당 대표시절 영입한 인사로 민주당 최고위원을 지냈고 현재 더불어민주당 전국여성위원장이다.

이석수 국가정보원 기획조정실장 [사진=청와대]

국가정보원 기획조정실장에는 이석수 법률사무소 이백 변호사가 임명됐다. 이 기획조정실은 1963년생 서울 출생으로 상문고와 서울대 법학과를 나왔다. 사시 28회로 전주지방검찰청 차장검사, 법무법인 승재 대표변호사, 특별감찰관을 지냈다. 박근혜 정부 시절 우병우 청와대 민정수석을 감찰해 충돌하기도 했다. 

dedanhi@newspim.com

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타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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