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[AI 비용 vs 회수 전쟁] ②AI 인프라 회수, GPU의 '경제적 수명'이 좌우

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AI 핵심 요약

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  • 브루킹스연구소는 13일 AI 데이터센터 투자 회수에 GPU 수명이 핵심이라고 분석했다
  • GPU 수명이 6년에서 3년으로 줄면 필요 매출은 6조달러로 늘어난다
  • 신형 칩 출시와 임대료 하락으로 GPU 경제적 수명 단축 우려가 커졌다

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

투자금 회수에 GDP 9% 넘는 매출 필요
GPU 수명 6→3년 시 약 6조달러로 증가
요구수익률 상승 시의 3배 넘는 증가 폭
회수액 절반 넘게 차지하는 장비 원금
은행권은 GPU 수명 3~4년 전제로 심사

이 기사는 10월 13일 오전 09시34분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 이홍규 기자 = 인공지능(AI) 데이터센터 설비투자금 회수를 둘러싼 논쟁은 그동안 수요의 크기와 자금조달 비용에 집중돼 왔다. 투자금을 회수하려면 AI 수요에서 나오는 매출로 원금과 조달 비용을 충당할 수 있어야 한다는 기본 전제에서다. 최근 시장금리가 급등하면서 조달 비용 부담은 회수 논쟁의 가장 큰 쟁점으로 떠올랐다. 하지만 브루킹스연구소 논문의 계산을 따라가면 금리 못지 않게 중요한 변수가 하나 더 있다. GPU(화상처리장치)가 돈을 벌 수 있는 기간, 즉 'GPU의 경제적 수명'이다.

◆회수 계산 전제 5가지

논문의 계산을 따라가기에 앞서 짚어둘 개념이 두 가지 있다. 첫째는 투자금 회수의 의미다. 데이터센터의 건설비와 GPU 등 장비 구입비는 채권자가 빌려준 돈과 주주가 넣은 돈으로 마련되고 두 투자자 모두 원금과 함께 수익을 돌려받기를 기대한다. 데이터센터는 GPU 임대료 매출에서 전기료·인건비 등 운영비를 먼저 내고 나머지 현금인 영업현금흐름으로 원금과 수익을 모두 돌려줘야 투자금 회수를 마칠 수 있다.

둘째는 요구수익률이다. 요구수익률은 투자자에게 돌려줘야 할 수익의 투자금 대비 연간 비율이다. 채권 투자자에게는 이자이고 주주에게는 손실 위험을 떠안는 대가로 기대하는 수익이다. 미국 장기물 국채를 사 둬도 연간 5%대 금리를 받는 상황에서 당연히 투자자는 위험이 큰 데이터센터에 국채보다 높은 수익을 요구한다. 금리가 오르면 요구수익률도 따라 오른다. 금리가 최근 회수 논쟁의 주된 변수로 거론돼 온 것도 같은 이유에서다.

논문의 계산은 5가지 가정을 전제로 한다. ①첫째는 계산 대상이다. 2025~2032년 미국에서 완공되는 데이터센터 182.7GW(기가와트)로 사업비는 8조5400억달러다. ②둘째는 사업비가 완공 3년 전부터 나뉘어 들어간다는 점이다. ③셋째는 연 10%의 요구수익률이다. ④넷째는 장비 수명으로 투자금의 68%인 GPU 등 장비는 6년, 32%인 건물·전력 설비는 20년 동안 돈을 번다. ⑤다섯째는 영업현금흐름 마진 50%로 매출의 절반이 운영비로 나간다는 가정이다.

◆GDP의 9.2% 필요 매출

가정 ①~③을 적용하면 회수해야 할 투자금은 사업비 8조5400억달러보다 1조700억달러가량 많은 9조6100억달러로 불어난다. 사업비가 완공 3년 전부터 나뉘어 들어가는데 매출이 없는 공사 기간에도 투자자에게 줄 연 10% 수익은 계산돼서다. 논문은 사업비의 10%가 완공 3년 전에, 25%가 2년 전에, 40%가 1년 전에, 나머지 25%가 완공 연도에 들어간다고 봤다. 먼저 투입된 자금일수록 오래 기다린 만큼 원금에 더해지는 금액도 커진다.

데이터센터는 투자금 9조6100억달러를 영업현금흐름으로 매년 나눠 갚는다. 영업현금흐름은 GPU 임대료 매출에서 전기료 등 운영비를 내고 남는 현금으로 가정 ⑤에 따라 매출의 50%다. 갚는 기간은 가정 ④의 장비 수명이 정한다. 수명이 끝난 장비는 더는 돈을 벌지 못하고 팔아서 원금을 마련할 수도 없다. GPU 등 장비에 들어간 원금은 6년 안에, 건물에 들어간 원금은 20년 안에 모두 돌려줘야 하는 까닭이다.

미국 텍사스주의 데이터센터 건설 현장 [사진=블룸버그통신]

원금에 수익까지 얹으면 데이터센터가 매년 투자자에게 돌려줄 금액은 투자금의 19.37%인 1조8600억달러다. 매년 돌려줄 금액은 원금을 나눠 갚는 상환액과 아직 갚지 못한 원금에 붙는 연 10% 수익 지급액으로 이뤄진다. GPU 등 장비에 들어간 투자금은 매년 22.96%를, 건물에 들어간 투자금은 매년 11.75%를 돌려줘야 한다. 투자금의 68%가 GPU 등 장비, 32%가 건물인 만큼 비중대로 합하면 19.37%다.

182.7GW가 모두 완공되는 2032년부터 데이터센터가 매년 1조8600억달러를 돌려주려면 최소 연 3조7250억달러의 매출을 올려야 한다. 매출의 절반이 전기료 등 운영비로 나가 투자자에게 돌려줄 수 있는 영업현금흐름은 나머지 절반뿐이어서다. 2032년 예상 미국 연간 국내총생산(GDP)의 9.2%로 투자자가 연 10% 수익을 확보하는 최소 매출이다. 여기까지가 GPU 수명을 6년으로 가정했을 때의 계산이다.

◆경제적 수명은 고장 전에 끝난다

문제는 6년이 확정된 수명이 아니라는 점이다. 신형 칩이 빨리 나올수록 GPU가 돈을 벌 수 있는 기간은 짧아진다. 엔비디아는 신제품 출시 주기를 2년에서 1년으로 앞당겼다. 논문도 현재 업계 평가와 회계 관행을 근거로 6년을 가정했지만 GPU가 3~6년 안에 경제적으로 노후화될 수 있다고 봤다. 빅테크가 회계상 적용하는 5~6년의 서버 감가상각 기간과 GPU의 실제 경제적 수명은 다를 수 있는 셈이다.

신형 칩이 GPU 수명을 줄이는 까닭은 구형 칩의 임대료를 떨어뜨려서다. 같은 전력으로 더 많은 연산을 처리하는 신형이 나오면 AI 기업 등 고객은 신형으로 옮겨 간다. 데이터센터 운영사는 구형 칩의 임대료를 크게 낮춰야 임대 계약을 이어갈 수 있다. 전력을 더 끌어오기 어려운 운영사는 구형 칩으로 아직 영업현금흐름이 나오더라도 같은 전력에서 더 많은 매출을 올릴 수 있는 신형으로 교체한다.

GPU의 경제적 수명은 임대료로 전기료 등 운영비를 충당할 수 있을 때까지다. 임대료가 운영비 수준까지 떨어지면 GPU는 고장 없이 작동하더라도 돌릴수록 손에 쥐는 돈이 없다. 장비가 고장 날 때까지의 물리적 수명과는 다른 개념이다. 경제적 수명이 끝나면 영업현금흐름도 끊겨 아직 갚지 못한 원금을 돌려줄 길이 없어진다.

◆결정적 변수, GPU 수명

GPU 수명을 논문이 제시한 범위 가운데 가장 짧은 3년으로 잡으면 필요 매출은 크게 불어난다. 2032년 필요 매출은 약 6조달러로 6년 가정보다 2조3000억달러가량 늘어 2032년 예상 GDP의 14.8%에 이른다. 요구수익률을 10%에서 15%로 올릴 때 늘어나는 7130억달러의 3배를 웃도는 규모다. GPU 한 개가 시간당 벌어야 할 임대료도 가동률 100% 기준 5.5달러에서 8.8달러로 오른다.

GPU 수명이 요구수익률보다 큰 변수가 되는 까닭은 매년 돌려줄 금액의 절반 넘게를 GPU 등 장비의 원금 몫이 차지해서다. 매년 돌려줄 1조8600억달러 가운데 GPU 등 장비의 원금 몫은 가정 ④에 따라 연평균 약 1조900억달러다. 투자자에게 돌려줄 수익 몫은 원금을 갚아 나갈수록 줄어 연평균 약 6200억달러에 그친다. 요구수익률이 달라지면 3분의 1인 수익 몫만 바뀌지만 GPU 수명이 달라지면 절반이 넘는 GPU 등 장비의 원금 몫이 바뀐다.

월가는 GPU 수명을 회수 판단의 핵심 변수로 편입하기 시작했다. 로이터통신은 이달 초 GPU를 담보로 돈을 빌려주는 은행들이 통상 GPU를 3~4년 기준으로 심사한다고 보도했다. 논문이 기본 시나리오로 가정한 6년보다 짧은 기간이다. 은행 기준대로라면 GPU 등 장비의 원금을 3~4년 안에 갚아야 해 칩을 사는 기업의 연간 상환 부담은 6년 가정보다 크게 늘어난다. 은행들은 논문의 3년 시나리오에 가까운 전제로 GPU 대출을 심사하는 셈이다.

GPU 수명 논쟁은 대규모로 빌려준 역사가 짧아 구형 칩 임대료 기록이 늘어나야 가닥이 잡힐 전망이다. 세미애널리시스 집계에 따르면 연산 수요가 공급을 웃돌면서 2022년 출시된 엔비디아의 H100 임대료는 올해 3월까지 6개월 동안 40%가량 올랐다. 구형 칩의 경제적 수명이 아직 이어지고 있다고 볼 수 있는 근거다. 다만 논문은 180GW가 추가로 가동된 뒤에도 임대 단가가 유지될지를 쟁점으로 꼽았다. 지금의 구형 칩 임대료 상승만으로 GPU 수명이 길다고 판단하기는 이르다는 의미다.

bernard0202@newspim.com

 

 

 

 

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삼성·SK하이닉스, 美 50억달러 연구동맹 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 삼성전자와 SK하이닉스가 세계 최대 규모의 반도체 공정·장비 연구개발(R&D) 시설에서 차세대 반도체 기술 개발에 나선다. 글로벌 반도체 장비업체 어플라이드 머티어리얼즈가 미국에 구축한 연구거점에 나란히 참여해 고대역폭메모리(HBM)와 첨단 공정, 패키징 기술의 상용화 속도를 높인다는 구상이다. 어플라이드 머티어리얼즈는 12일(현지시간) 미국 캘리포니아주 서니베일에서 총 50억 달러 규모의 'EPIC(Equipment and Process Innovation and Commercialization) 센터'를 공개했다고 13일 밝혔다. EPIC 센터는 반도체 재료와 제조 장비, 공정 기술을 공동 개발하는 연구시설이다. 약 5만5700㎡ 규모의 건물에 1만6200㎡에 달하는 첨단 클린룸을 갖췄다. 투자액 50억 달러는 고객사 프로젝트 진행에 따라 단계적으로 집행될 예정이다. 어플라이드 머티어리얼즈 EPIC 센터 [사진=어플라이드 머티리얼즈] 삼성전자와 SK하이닉스는 TSMC, 인텔, 마이크론과 함께 EPIC 센터의 창립 파트너로 참여한다. 브로드컴과 아드반테스트, 키옥시아 등 장비·반도체 기업과 스탠퍼드대, UC버클리 등 연구기관도 협력에 나선다. 특히 삼성전자와 SK하이닉스는 각각 엔지니어를 현지에 투입해 어플라이드 연구진과 차세대 기술을 공동 개발한다. 개별 기업의 기술 로드맵에 맞춰 보안이 확보된 환경에서 협력하는 방식이다. 삼성전자는 메모리뿐 아니라 첨단 로직 반도체와 패키징까지 협력 범위를 넓힌다. 차세대 미세공정 구현에 필요한 신소재와 패터닝, 식각, 증착 기술을 공동 개발하고 개발 초기부터 실제 양산을 고려한 공정 최적화에 나선다. 송재혁 삼성전자 DS부문 최고기술책임자(CTO)는 "삼성전자는 메모리, 첨단 로직, 첨단 패키징을 아우르는 기술 역량을 바탕으로 AI 시대의 컴퓨팅 기술 발전을 추진하고 있다"며 "EPIC을 통해 혁신 기술의 개발부터 실제 적용까지 전 과정을 가속화할 것"이라고 밝혔다. SK하이닉스는 HBM과 D램, 낸드 등 차세대 메모리 기술 개발에 집중한다. 특히 새로운 반도체 소재와 공정 통합, 3차원(3D) 첨단 패키징 기술을 어플라이드와 공동 연구해 차세대 HBM의 성능과 생산성을 높인다는 계획이다. 곽노정 SK하이닉스 CEO는 "AI 컴퓨팅의 핵심 과제는 갈수록 강력해지는 프로세서에 데이터를 충분히 빠르게 전달하는 것"이라며 "어플라이드와 협력해 HBM, D램, 낸드 전반의 주요 기술 전환점에 대응하고 메모리 혁신을 가속할 것"이라고 말했다. EPIC 센터의 핵심은 기존에 분리돼 있던 소재 연구와 장비 개발, 공정 검증을 하나의 시설에서 병행하는 데 있다. 반도체 제조사가 개발 초기부터 참여해 양산 단계에서 발생할 수 있는 문제를 줄이고 수율 확보 기간을 단축하는 방식이다. 게리 디커슨 어플라이드 머티어리얼즈 CEO는 "AI 인프라 확대에 따라 반도체 제조 기술의 복잡성이 전례 없이 높아지고 있다"며 "세계 주요 반도체 기업들과 협력해 신기술 개발부터 대량 양산까지 걸리는 시간을 앞당길 것"이라고 강조했다. 삼성전자와 SK하이닉스는 이번 협력을 통해 차세대 반도체 장비와 공정 기술을 조기에 검증하고, AI 메모리 시장의 기술 경쟁에 대응할 계획이다. syu@newspim.com 2026-10-13 10:02
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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