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[中 거인의 공급망] ②AI 클러스터 핵심축 '중과서광' 없으면 '딥시크'도 없다

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AI 핵심 요약

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  • 중과서광이 7월 10일 10만장 AI클러스터를 완공했다
  • 상반기 영업수익 74억6600만위안, 순이익 9억7100만위안 늘었다
  • 소프트웨어·서비스 매출 급증하며 고마진 사업을 키웠다

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

딥시크의 주요 공급망 구성원 '중과서광' 조명
HPC에서 시작해 AI 클러스터 국산화 선도로
자회사 '서광수창', 딥시크에 액체냉각 기술 지원
10개 사업라인으로 다각화, 6단계 발전과정 분석
경쟁 업체 대비 고성능 컴퓨팅 인프라에 강점

이 기사는 9월 15일 오후 3시33분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 = <[中 거인의 공급망] ①AI 클러스터 핵심축 '중과서광' 없으면 '딥시크'도 없다>

◆ 초대형 AI 연산 클러스터 '서광8000'으로 이목

중국산 AI 연산 인프라는 개별 칩의 국산화에서 벗어나 초대형 'AI 클러스터' 시스템을 구축·공급하는 단계로 진입하고 있다.

'AI 클러스터'는 AI 연산을 위해 여러 대의 서버·GPU·AI 가속기 등을 고속 네트워크로 연결해 하나의 거대한 연산 시스템처럼 운영하는 것을 의미한다.

업계에서는 조(兆) 단위 파라미터를 가진 대형 AI 모델과 10만 장 규모의 GPU·AI 가속기 클러스터가 새로운 표준으로 자리 잡으면서, AI 학습 클러스터도 1만 장에서 10만장 규모로 확대되는 추세다.

특히 슈퍼노드(Super Node)​는 유효 연산능력을 높이기 위한 새로운 아키텍처 방향으로 주목 받으며 기술 검증 단계를 넘어 대규모 구축 단계로 진입하고 있다.

이러한 흐름에 대응해 중과서광(中科曙光∙SUGON 603019.SH)은 지속적으로 연구개발 투자를 확대하며 슈퍼노드와 초대형 클러스터 등 핵심 기술의 고도화를 추진하고 있다.

올해 7월 10일에는 중국 최초로 완전한 국산 기술로 제작된 10만 장 규모 AI 초대형 클러스터인 '서광 8000 프로젝트 덩펑(登峰)' 구축을 완료하고, 동시에 국가 슈퍼컴퓨팅 인터넷에 연결했다. 

이는 중국산 AI 연산 인프라의 설계·구축·서비스를 아우르는 회사의 전 영역 포괄 경쟁력을 입증한 것으로 평가된다.

[사진 = 중과서광 공식 홈페이지] 중국 중과서광(中科曙光∙SUGON 603019.SH)이 개발한 중국 최초의 10만 장 규모 AI 초대형 클러스터인 '서광 8000(登峰·덩펑)' 관련 이미지.

◆ 상반기 성적표로 입증한 '펀더멘털 현주소'

2026년 상반기 회사의 본업 성장세는 견조했다. AI 연산 수요의 폭발적 증가와 슈퍼노드 출하 확대, 고부가가치 제품 비중 상승 등에 힘입어 중국산 AI 연산 인프라 시장의 높은 성장세가 향후 실적에도 지속적으로 반영될 것으로 예상된다.

1. 안정적 성장세, 풍부한 수주물량 확보

중과서광은 안정적인 성장세를 이어가고 있다. 2026년 상반기의 경우 영업수익과 순이익은 74억6600만 위안과 9억7100만 위안으로 전년 동기 대비 각각 27.62%와 33.31% 늘었다.

해당 기간 회사의 투자수익은 4억5300만 위안으로 전년 동기 대비 40.58% 증가했다. 이 가운데 관계기업 및 공동기업에 대한 투자수익이 4억3700만 위안으로, 대부분 해광정보(海光信息∙HYGON, 688041.SH)에서 발생했으며 지배주주 귀속 순이익의 약 45%를 차지했다.

고성능 컴퓨터 주문과 통합 연산센터 프로젝트, 액체냉각 프로젝트 관련 수주 증가에 힘입어 2026년 2분기 말 재고는 67억9200만 위안으로 2025년 말 대비 92.24% 증가했다. 계약 부채는 14억5800만 위안으로 최근 5년 중 최고 수준을 기록하며 풍부한 수주 물량을 반영했다.

반면 매출채권은 21억600만 위안으로 전년 동기 대비 27.56% 감소했다. 선제적인 재고 확보와 함께 매출채권 회수도 개선되면서 자금 회수 구조가 동시에 최적화되고 있다는 분석이다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 2026.09.15 pxx17@newspim.com

2. 하드웨어 기반, 소프트웨어 등 고마진 사업 확장

중과서광의 사업구조는 IT 장비 중심에서 소프트웨어·시스템 통합 및 기술서비스를 결합하는 방향으로 빠르게 확장되고 있다.

중과서광의 2020~2024년 사업구조를 보면 IT 장비 매출 비중은 줄곧 약 88~89% 수준을 유지하며 핵심 매출원 역할을 해왔다. 2024년의 경우 IT 장비가 전체 매출의 89.04%를 차지한 반면 소프트웨어 개발·시스템 통합 및 기술서비스는 10.61%에 그쳤다.

하지만 2025년에는 변화가 뚜렷해졌다. 회사의 연간 매출은 149.64억 위안으로 전년 대비 13.81% 증가한 가운데 IT 장비 매출은 125.03억 위안으로 6.81% 증가했다. 특히, 소프트웨어 개발·시스템 통합 및 기술서비스 매출은 24.46억 위안으로 75.34% 급증했다. 이에 따라 전체 매출에서 차지하는 비중도 16.35%로 전년보다 5.74%포인트 상승했다.

수익성 측면에서도 소프트웨어·서비스 사업의 중요성이 커지고 있다. 2025년 해당 사업의 매출총이익률은 47.25%로 IT 장비의 27.31%보다 약 20%포인트 높았다. 회사는 매출 증가 배경으로 데이터센터, 클라우드 컴퓨팅 및 맞춤형 개발 서비스 매출 확대를 제시했다.

이는 중과서광이 기존의 서버·고성능컴퓨터 등 하드웨어 사업에 머무르지 않고 데이터센터, 클라우드, 액체냉각, 지능형 컴퓨팅 및 AI 연산 서비스 등으로 사업 영역을 확장하고 있음을 보여주는 대목이다.

회사 역시 2025년 사업보고서에서 고성능 컴퓨터·범용 서버·스토리지 등 IT 장비를 기반으로 소프트웨어 개발, 시스템 통합 및 기술서비스를 제공하는 한편 클라우드·데이터센터·액체냉각·산술 서비스 등 고부가가치 사업을 확대했다고 설명했다.

◆ '中 국산 AI 인프라 3대 기업'의 경쟁력 비교

딥시크 공급망과 연계된 기업 가운데서도 핵심 축으로 꼽히는 중과서광, 낭조정보(浪潮信息∙INSPUR 000977.SZ), 척유인터넷정보(拓維信息∙TalkWeb, 002261.SZ)는 각각 다른 영역에서 AI 인프라 경쟁력을 확보하고 있다는 점에서 주목된다.

세 기업 모두 AI 연산 인프라와 관련돼 있지만 주력 사업과 경쟁력에는 차이가 있다.

중과서광은 고성능·지능형 컴퓨팅 인프라, 낭조정보는 AI 서버와 대규모 학습·추론 클러스터, 척유인터넷정보는 화웨이 생태계와 산업 AI에 각각 강점을 두고 있다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 2026.09.15 pxx17@newspim.com

1. 중과서광 : 고성능·지능형 컴퓨팅 인프라에 강점

중과서광은 중국의 대표적인 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 지능형 컴퓨팅 인프라 기업이다. 주요 사업은 HPC·AI 서버를 비롯해 스토리지, 데이터센터, 액체냉각, 클라우드·컴퓨팅 서비스 등으로 구성된다.

특히 고성능 컴퓨팅 분야에서 축적한 기술력을 바탕으로 AI 시대에는 지능형 컴퓨팅센터와 AI 초노드 등 대규모 연산 인프라로 사업 영역을 확대하고 있다.

이에 따라 중과서광의 경쟁력은 특정 AI 서버 제품에 국한되기보다는 슈퍼컴퓨터부터 AI 연산 시스템, 데이터센터 인프라까지 연결되는 종합적인 컴퓨팅 역량에 있다는 평가가 나온다.

2. 낭조정보 : 대규모 AI 서버·클러스터에 집중

낭조정보는 세 기업 가운데 서버 사업의 색깔이 가장 강한 기업이다.

주요 제품은 AI 서버와 범용 서버를 중심으로 스토리지, 네트워크, 서버 관리 플랫폼 등으로 구성된다. 특히 AI 서버를 기반으로 대규모 AI 모델의 학습과 추론을 지원하는 컴퓨팅 클러스터 구축에 집중하고 있다.

낭조정보의 강점은 개별 서버 제품뿐 아니라 여러 서버를 연결해 대규모 연산을 수행할 수 있는 AI 클러스터와 컴퓨팅 관리 역량까지 제공한다는 데 있다. 즉, AI 모델의 규모가 커지고 기업·기관의 AI 데이터센터 투자가 확대될수록 AI 서버와 클러스터 수요 증가의 직접적인 수혜를 받을 수 있는 구조다.

3. 척유인터넷정보 : 화웨이 생태계 기반 산업 AI 공략

척유인터넷정보는 세 기업 가운데 화웨이의 국산 컴퓨팅 생태계와 산업용 AI의 결합이라는 색깔이 가장 뚜렷하다.

회사는 화웨이의 AI 컴퓨팅 플랫폼인 쿤펑과 어센드 생태계를 기반으로 서버와 AI 제품을 공급하는 한편, 훙멍(하모니) 기반 운영체제(OS)와 AI 일체형 장비, 산업용 소프트웨어 등을 개발했다.

따라서 척유인터넷정보는 단순히 AI 연산 장비를 공급하는 데 그치지 않고, 화웨이의 AI·훙멍 생태계를 다양한 산업 현장에 적용하는 소프트웨어·하드웨어 통합 역량을 경쟁력으로 내세우고 있다고 볼 수 있다.

pxx17@newspim.com

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구글, 추론용 AI칩 성능 2배 공개 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 =구글이 고대역폭메모리(HBM) 대역폭과 연산 성능을 각각 2배로 높인 인공지능(AI) 가속기 시스템을 공개하면서 국내 반도체 기업의 새로운 공급 기회가 주목받고 있다. AI 시장이 모델 학습을 넘어 대규모 추론과 AI 에이전트 중심으로 확대되면서 메모리 성능이 AI 반도체의 핵심 경쟁력으로 부상하고 있기 때문이다. 특히 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)에 집중됐던 AI 가속기 시장이 구글 등 빅테크의 자체 반도체로 다변화하면서 삼성전자와 SK하이닉스의 HBM 고객 기반도 확대될 가능성이 커지고 있다. 삼성전자는 구글 TPU 개발 협력사인 브로드컴과 HBM·파운드리·첨단 패키징 분야의 협력을 확대하고 있다. SK하이닉스 역시 구글과 TPU에 최적화한 맞춤형 HBM 공동 설계를 추진하는 등 차세대 AI 가속기 공급망에 참여하기 위한 경쟁을 벌이고 있다. 10일 반도체업계에 따르면 구글은 9일(현지시간) 기존 TPU 8i 칩 두 개를 하나의 패키지로 결합한 'TPU 8i Max'와 보안에 특화된 'TPU 8tx'를 공개했다. 구글의 AI 가속기 제품군은 올해 들어 4종으로 확대됐다. TPU는 구글이 자체 개발한 AI 전용 반도체다. 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)처럼 대규모 데이터를 동시에 계산하지만, AI 학습과 추론에 필요한 연산을 효율적으로 처리하도록 설계한 것이 특징이다. 구글의 AI 모델 '제미나이'를 비롯해 클라우드 고객사의 AI 서비스에 활용된다. 확대된 구글의 8세대 TPU 제품군: TPU 8t, TPU 8i, TPU 8tx, TPU 8i Max. [사진=구글] ◆ AI칩 2개 하나로…HBM 대역폭 2배 확대이번에 공개한 TPU 8i 맥스는 기존 TPU 8i 칩 2개를 하나의 패키지에 결합한 시스템이다. 구글은 이를 통해 연산 성능과 칩 내부 메모리(SRAM) 용량, HBM 대역폭을 각각 2배로 확대했다고 설명했다. HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 쌓아 대량의 데이터를 빠르게 전달하는 고성능 메모리다. AI 반도체의 연산 능력이 아무리 높아도 메모리에서 데이터를 공급하는 속도가 이를 따라가지 못하면 전체 성능이 떨어진다. 특히 여러 AI 에이전트가 동시에 복잡한 소프트웨어를 분석하거나 수 시간 분량의 영상을 처리하는 과정에서 메모리 대역폭이 핵심적인 성능 변수로 작용한다. 구글은 이러한 병목을 해결하기 위해 AI 반도체와 메모리 성능을 함께 높였다. 기존 서버 랙의 공간을 유지하면서 반도체 집적 규모를 2배로 확대해 데이터센터의 공간당·전력당 연산 능력도 개선했다. 앞서 공개한 TPU 8i는 이미 288기가바이트(GB)의 HBM을 탑재했다. AI 학습용 TPU 8t의 216GB보다 많은 용량이다. 이번 신제품은 여기에 메모리 대역폭까지 2배로 확대하면서 대규모 AI 추론 작업에 대응하도록 설계됐다. 다만 신제품의 실제 HBM 탑재 용량은 공개되지 않았다. 함께 공개한 TPU 8tx는 보안에 특화된 제품이다. 기존 TPU 8t와 동일한 반도체에 AMD 중앙처리장치(CPU)를 결합해 민감한 데이터를 처리하는 과정에서도 보호할 수 있도록 했다. 금융기관이나 정부 등 보안 요구가 높은 고객사를 겨냥했다. 삼성전자 평택사업장 전경 [사진=삼성전자] ◆ 삼성·SK, 구글 AI칩 확대에 공급 기회구글의 TPU 제품군 확대는 삼성전자와 SK하이닉스에도 새로운 사업 기회가 될 전망이다. AI 반도체 시장이 엔비디아 GPU 중심에서 구글 등 빅테크의 자체 개발 반도체로 다변화하면서 HBM 공급처도 확대될 가능성이 있기 때문이다. 삼성전자는 구글 TPU 개발에 참여하는 미국 브로드컴과 협력을 강화하고 있다. 양사는 지난 7월 HBM과 파운드리, 첨단 패키징 분야에서 전략적 협력을 확대하는 업무협약(MOU)을 체결했다. 2030년까지 예상하는 협력 규모는 2000억 달러 이상이다. 브로드컴은 구글과 차세대 TPU 개발·공급에 관한 장기 계약을 체결한 핵심 협력사다. 삼성전자는 브로드컴과의 협력을 통해 HBM 공급뿐 아니라 첨단 반도체 제조와 패키징 분야에서도 사업 확대를 추진하고 있다. SK하이닉스 역시 구글과 AI 메모리 협력을 강화하고 있다. 최태원 SK그룹 회장은 지난 2월 순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)를 만나 AI 메모리 장기 공급 방안을 논의했다. SK하이닉스는 TPU 설계 단계부터 HBM을 최적화하는 공동 설계 협력도 추진하고 있다. 구글이 TPU의 외부 공급을 확대하고 있다는 점도 주목된다. 현재 TPU 고객사는 AI 연구기관과 금융회사, 유통업체, 대학 등 약 100곳에 이른다. 구글은 자체 데이터센터뿐 아니라 고객사의 데이터센터에 TPU를 직접 설치하는 방식으로 사업을 넓히고 있다. 메모리 수요 확대는 HBM에만 국한되지 않을 전망이다. 구글은 이번에 HBM과 서버용 D램, 스토리지를 통합 관리하는 'TPU 싱크' 기술도 공개했다. AI 추론 과정에서 데이터를 효율적으로 배치해 메모리 병목을 줄이는 기술로, 서버 메모리 전반의 활용 방식에도 변화를 가져올 것으로 예상된다. 구글은 이번 신제품에 적용되는 HBM의 공급업체와 탑재 용량, 구체적인 양산 일정은 밝히지 않았다. 삼성전자와 SK하이닉스의 실제 공급 확대 규모는 향후 고객사별 발주와 제품 양산 계획에 따라 결정될 전망이다. syu@newspim.com 2026-11-10 10:25
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'과세 논란' 상속세법 개정 해법은? [서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 주가누르기를 방지하기 위한 상속·증여세법 개정이 논의되고 있지만 정부·학계와 여당 간 시각차가 적지 않다. 정부와 자본시장연구원은 시가에 가산율을 얹는 방안을 제시한 반면, 여당인 더불어민주당은 순자산가치 하한(80%) 설정을 주장해 구체적인 과세 기준을 둘러싼 난항이 예상된다. 지난 9일 국회에서 열린 '주가누르기 방지법' 공개토론회에서는 정부 원안의 적용 대상을 확대하고 평가액의 최소 가산율을 30%에서 40%로 높이는 대안이 제시됐지만, 이미 낮게 형성된 주가에 일정 비율을 더하는 방식으로는 주가누르기를 막기 어렵다는 지적이 나왔다. 순자산가치에 평가 하한을 두는 의원안에 대해서는 과도한 납세 부담과 제도 집행의 어려움이 쟁점으로 떠올랐다. 더불어민주당 K-자본시장특별위원회가 이날 서울 여의도 국회의원회관에서 개최한 '주가누르기 방지를 위한 상속·증여세법 개정안 공개토론회'에는 이효섭 자본시장연구원 선임연구위원과 이대호 와이스트릿 대표, 이훈기 민주당 의원이 발제자로 나섰다. 법률·세무 전문가와 자산운용업계 관계자들도 지정토론에 참여했다. 현행 상속·증여세법은 상장주식의 가치를 평가할 때 원칙적으로 평가기준일 전후 각 2개월간의 종가 평균을 적용한다. 주가가 낮을수록 상속·증여 과정에서 세금 부담이 줄어드는 만큼 최대주주와 일반주주의 이해관계가 충돌할 수 있다는 점이 제도 개편 논의의 배경이다. 이효섭 자본시장연구원 선임연구위원은 정부가 지난 8월 발표한 상속주식 평가제도 개편안을 설명하고, 자본시장연구원이 마련한 수정 대안을 제시했다. 정부 원안은 최근 13개 반기 중 12개 반기 이상 업종별 주가순자산비율(PBR)이 하위 25%에 해당하는 코스피 기업과 하위 10%에 해당하는 코스닥 기업 등을 주가누르기 추정 대상으로 삼는다. 이후 국세청 평가심의위원회 심의를 통해 적용 여부를 결정하되, 납세자가 조세회피 목적이 없었다는 점을 입증하면 기존 평가 방식을 유지하도록 했다.  9일 서울 여의도 국회의원회관에서 더불어민주당 K-자본시장특별위원회 주최로 열린 '주가누르기 방지를 위한 상속·증여세법 개정안 공개토론회' 현장. [사진=양태훈 기자] 자본시장연구원은 저PBR 판정 기준을 최근 6개 반기 중 3회 이상으로 완화하고, 코스피와 코스닥 모두 업종별 하위 25%를 적용하자고 제안했다. 다만 PBR이 0.8배 이상인 반기는 산정에서 제외하고, 최근 3개 반기 모두 해당 요건에서 벗어난 기업이나 지속적인 적자·자본잠식 기업 등은 적용 대상에서 제외하도록 했다. 저PBR 유형의 재평가는 최장 6년6개월의 기간별 평균주가와 현행 시가에 40%를 가산한 값 중 큰 금액을 사용하는 방식을 제안했다. 자본시장연구원은 보충적 평가로 계산한 세액이 더 적으면 이를 선택하도록 하고, 해당 주식 시가의 90%를 넘지 않는 세액 상한을 법률에 명시하는 방안도 제시헸다.이 연구위원은 "시장가격을 평가 기준으로 활용하면 기업가치 평가에 드는 비용과 분쟁을 줄일 수 있다"라며 "순자산가치를 평가 하한으로 설정할 경우 상속세가 상속주식의 시장가치를 넘어설 수 있다"라고 강조했다. 반면 이훈기 더불어민주당 의원은 정부안에 대해 "비정상적으로 눌린 주가를 기준으로 한다"라며 평가기준 자체를 문제 삼았다. 이 의원은 "낮은 시가에 가산율을 높이더라도 주가를 낮춰 세금을 줄일 유인은 남는다"라며 "순자산가치 80%의 평가 하한으로 승계 세부담이 주가에 연동되는 구조를 바꿔야 한다"고 주장했다. 9일 서울 여의도 국회의원회관에서 더불어민주당 K-자본시장특별위원회 주최로 열린 '주가누르기 방지를 위한 상속·증여세법 개정안 공개토론회' 현장. [사진=양태훈 기자] 앞서 이훈기·이소영 더불어민주당 의원이 각각 발의한 상속·증여세법 개정안은 최대주주 등이 보유한 상장주식의 평가액이 세법상 순자산가치의 80%보다 낮으면 비상장주식 평가방법을 적용하되, 순자산가치의 80%를 하한으로 두는 내용이다. 주가가 일정 수준 아래로 떨어지더라도 상속·증여세 산정에 쓰이는 평가액은 더 낮아지지 않도록 하겠다는 취지다. 아울러 높아진 상속세 부담을 완화하기 위해 법 적용 대상인 상장주식에 한해 현금 대신 주식으로 세금을 납부할 수 있도록 하는 물납 허용 방안도 담겼다.전문가들 사이에서는 저PBR 기업을 주가누르기 대상으로 판단할 기준을 놓고 의견이 엇갈렸다. 이대호 와이스트릿 대표는 업종별 특성과 기업의 경영상 어려움을 고려할 필요가 있다면서도 "업종별 특성과 경영난을 고려하되 업종 전체가 저평가됐다는 이유만으로 적용 대상에서 제외해서는 안 된다"라고 주장했다. 반면 이중교 연세대 법학전문대학원 교수는 "기업의 실적 부진이나 업종 특성에 따른 저평가를 인위적인 주가누르기와 구분해야 한다"라며 "PBR이 낮다고 해서 다 주가를 누른 건 아니다"라고 강조했다. 9일 서울 여의도 국회의원회관에서 더불어민주당 K-자본시장특별위원회 주최로 열린 '주가누르기 방지를 위한 상속·증여세법 개정안 공개토론회' 현장. [사진=양태훈 기자] 주식시장에서 형성된 가격이 지배주주의 지분 가치를 충분히 반영하는지도 쟁점으로 다뤄졌다.김지열 쿼드자산운용 이사는 "낮은 주가로 지배주주가 얻는 절세 이익이 일반주주의 손실로 이어질 수 있다"라며 "지배주주의 절세 이익이 일반주주의 주식 저평가 부담으로 이어질 수 있다"고 지적했다. 심혜섭 변호사도 "시장가격만으로는 지배주주가 누리는 별도의 이익을 충분히 평가하기 어렵다"라는 의견을 내놨다. 오충진 변호사는 "경영권 가치를 인정한 기존 헌법재판소 결정을 근거로 최대주주 지분과 일반주주 지분을 동일한 기준으로 평가하는 것은 적절하지 않다"라는 의견을 밝혔다. 주식시장에서 거래되는 가격뿐 아니라 경영권에 따른 가치도 평가 과정에서 고려해야 한다는 주장이다. 반면 시장가격보다 높은 금액을 기준으로 세금을 부과할 경우 납세자의 부담이 지나치게 커질 수 있다는 우려도 제기됐다. 김태희 법무법인 LKB평산 변호사는 "시장가치보다 높은 금액을 기준으로 과세하면 상속받은 주식을 모두 팔아도 세금을 내지 못할 수 있다"라며 "정부안도 장기 평균 주가와 최대주주 할증이 겹치면 같은 문제가 생길 수 있다. 객관적인 반증 사유와 세 부담 상한을 법률에 명시해야 한다"라고 강조했다. [AI 인포그래픽=양태훈 기자] 상속세를 현금 대신 주식으로 납부하는 물납제도 역시 쟁점으로 다뤄졌다. 나민채 더밸류앤코 대표는 의원안에 따라 주식 물납을 허용하면 상속세를 내기 위해 보유 지분을 대량 매각하는 부담을 줄일 수 있다고 주장했다. 나 대표는 "세율이 아니라, 상속인이 실제로 내놓는 지분으로 비교해야 한다"라며 "물납 시 주가와 관계없이 상속 지분의 절반 이하로 세금을 납부할 수 있다"라고 지적했다. 김태희 변호사는 물납 허용이 과도한 세금 부담에 따른 위헌 논란을 완화하는 방안이 될 수 있다고 평가했다. 김 변호사는 "상장주식 물납을 허용하면 어느 정도 위헌성을 막을 수 있어 보인다"라면서도 "국가가 물납받은 저PBR 주식을 처분하는 과정에서 발생할 부담과 경영권 문제 등을 함께 고려해야 한다"라고 지적했다. 제도 시행에 앞서 과세 기준과 절차를 명확히 해야 한다는 의견도 나왔다. 김성범 한국세무사회 세무사는 비상장주식 평가방법의 적정성과 심의 지연에 따른 신고기한·가산세 문제 등을 지적하며 "세금이라는 게 결국 납세자가 미리 계산할 수 있어야 된다. 납세자의 혼란을 줄이기 위해 시행 시기와 경과규정을 구체적으로 마련해야 한다"라고 강조했다.dconnect@newspim.com 2026-11-10 08:11
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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