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현대차그룹 '달 탐사車' 개발 조직 가동…자율주행 SW 인력 뽑는다

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  • 현대차가 10일 달 탐사 로버 자율주행 SW 인력을 뽑았다
  • GPS 없는 달에서 지상국 제어와 VSLAM을 개발한다
  • 70㎏급 로버를 2027년 발사 목표로 운용기술을 고도화했다

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

달 탐사 조직 가동…자율주행·지상국·전력 인력 확보
SDV·로봇 기술 달로 확장…70㎏급 로버 개발 본격화

[서울=뉴스핌] 이찬우 기자 = 현대자동차가 달 표면 탐사 모빌리티의 자율주행과 지상국 제어 소프트웨어(SW)를 개발할 전문인력 확보에 나섰다. 오는 2027년 발사 가능한 달 탐사 로버 확보를 목표로 개발을 진행해온 가운데 차체와 구동계를 넘어 실제 달에서 로버를 움직이고 지구에서 제어하기 위한 운용체계 구축에 본격 착수한 것이다.

자동차와 로봇에서 축적한 AI·자율주행 기술을 GPS가 없는 달 환경에 적용하고, 지상국과의 통신부터 온보드 SW 시뮬레이션까지 개발 범위를 확대하면서 현대차의 달 탐사 프로젝트도 구상에서 실제 운용기술 확보 단계로 구체화되고 있다.

10일 현대차가 링크드인에 게재한 채용공고에 따르면 회사는 경기 화성에서 근무할 '달 탐사 모빌리티 소프트웨어 엔지니어'를 모집하고 있다. 현대차는 채용공고에서 해당 조직이 뉴 스페이스(민간 주도의 우주산업) 시대에 대비해 달 표면에서 운용할 모빌리티를 기획·개발한다고 밝혔다.

현대차그룹 달 탐사 전용 로버. [사진=현대차그룹]

◆GPS 없는 달에서 자율주행…지상국 제어까지 직접 개발

이번에 뽑는 인력의 업무는 실제 달 탐사차 운용에 필요한 핵심 SW 개발과 직결돼 있다. 지구에서 탐사차를 제어하기 위한 지상국 SW를 개발하고 탐사차와 지상국 간 통신 프로토콜을 협의·설계한다. 양측 시스템 사이의 인터페이스를 정의·관리하는 업무도 포함된다.

자율주행 분야에서는 VSLAM(카메라 영상으로 위치를 파악하면서 동시에 지도를 만드는 기술)을 개발한다. GPS를 사용할 수 없는 달에서 카메라와 IMU(움직임과 방향을 측정하는 관성측정장치)를 활용해 탐사차의 위치를 추정하고 달 표면의 3차원 지도를 구축한다. 저조도와 먼지 등 달 환경을 고려한 알고리즘도 설계한다.

달 환경을 재현한 온보드 SW(차량 탑재 소프트웨어) 시뮬레이션 환경도 구축한다. 달 표면 지형과 중력, 조명 조건을 반영하고 HIL(실제 하드웨어를 연결한 모의시험)·SIL(소프트웨어 기반 모의시험) 환경에서 OBC(온보드 컴퓨터), 센서 드라이버, 통신 미들웨어 등의 기능과 성능을 검증한다.

엔비디아 Isaac Sim(로봇·자율주행 시뮬레이션 플랫폼)과 OmniLRS(달 환경 시뮬레이션 플랫폼)에서는 VSLAM 알고리즘을 반복 검증·최적화한다. 시뮬레이터와 연계해 자율주행 경로계획 알고리즘까지 통합 검증하는 업무도 맡는다.

현대차는 달 탐사차 전력시스템 개발 인력도 별도로 확보하고 있다. PCDU(전력을 제어하고 각 장치에 분배하는 전력제어·분배장치)를 비롯해 배터리와 태양전지, 전기·전자 아키텍처 등을 개발하는 직무다. 자율주행 SW와 전력·전장 분야 인력을 함께 확보하면서 달 탐사차 개발을 시스템 단위로 구체화하는 모습이다.

지원자격도 우주 프로젝트 경험에 초점이 맞춰졌다. 현대차는 우주항공 또는 SW 개발 경력 5년 이상을 요구하고 실제 발사된 위성이나 로버 프로젝트 참여 경험자를 우대한다.

현대자동차가 달 탐사 모빌리티 개발을 위해 자율주행 소프트웨어(SW)와 전력시스템 전문인력을 확보하고 있다. [AI 일러스트=이찬우 기자]

◆SDV·로봇서 쌓은 기술 달로…70㎏급 로버 개발 이어간다

현대차그룹의 달 탐사 모빌리티 개발은 2022년 본격화됐다. 현대차·기아는 한국항공우주연구원 등 국내 6개 연구기관과 공동 연구협약을 체결하고 달 표면 탐사 모빌리티 개발 협의체를 구성했다. 그룹 로보틱스랩 인력도 참여해 자동차와 로봇 기술을 달 환경에 적용하는 연구에 나섰다.

2023년에는 약 70㎏ 규모의 달 탐사 로버 개발모델 제작에 착수했다. 현대차·기아가 자동차에서 확보한 카메라·라이다 기반 자율주행 기술과 모터·휠·서스펜션, 배터리·태양광 충전 기술 등을 적용하는 방식이다. 달의 극한 온도와 방사선에 대응하기 위한 열관리·차폐 기술도 적용하기로 했다.

당시 현대차그룹은 2024년 하반기 초기 개발모델을 완성한 뒤 시험과 보완을 거쳐 2027년 발사 가능한 로버를 확보한다는 목표를 제시했다. 이번 채용은 당시 차체와 구동계 중심으로 공개됐던 로버 개발이 자율주행과 지상국 제어, 시뮬레이션 등 실제 운용 기술로 확대되고 있다는 점에서 주목된다.

특허 포트폴리오도 항공·우주 분야로 넓어지고 있다. 현대차는 올해 1월 UAM(도심항공모빌리티) 차량용 무인 로봇과 UAM 차량 관련 특허를 등록한 데 이어 3월에는 UAM 항공기 전력 공급 방식과 항공기 착륙장치 관련 특허를 확보했다. 6월에는 바퀴 주행과 보행이 모두 가능한 달 탐사용 하이브리드 차량 특허도 등록했다. 전동화·자율주행을 넘어 UAM과 우주 탐사 모빌리티까지 기술 확보 범위를 넓히는 모습이다.

현대차그룹의 최근 기술전략과도 맞닿아 있다. 그룹은 올해 CES 2026에서 SDV에 적용하는 AI(인공지능) 기반 SW를 로봇 등 피지컬 AI(현실 공간을 인식하고 판단해 직접 행동하는 AI) 제품으로 확장할 수 있다는 점을 경쟁력으로 제시했다.

지난 7월 발표한 영남권 42조원 투자계획에서도 미래 항공·우주를 주요 투자 분야 가운데 하나로 제시했다. 특히 자동차와 로봇 개발 과정에서 확보한 역량을 활용해 자율주행과 AI 기능을 갖춘 달 탐사 로버를 개발하겠다고 명시했다.

자동차를 움직이기 위해 개발한 자율주행·SW 기술이 로봇을 거쳐 달 탐사 모빌리티까지 적용 범위를 넓히는 셈이다. 이번 전문인력 채용으로 현대차의 달 탐사 프로젝트도 미래 구상에서 실제 차량을 움직이기 위한 핵심 시스템 개발 단계로 한층 구체화되고 있다.

chanw@newspim.com

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'AI직원 35명' 日 NEC…한달 인건비는 300만원? [서울=뉴스핌] 오영상 기자 = 일본 NEC가 인공지능(AI) 에이전트 35명으로만 구성된 '무인 부서'를 운영하고 있다. 부서장부터 중간관리자, 실무 직원까지 모두 AI로 채웠으며, 한 달간 투입된 비용은 약 35만엔(약 300만원)에 불과했다. AI 에이전트 한 명당 월평균 비용은 약 1만엔으로, 사람을 고용하는 방식과 비교해 인건비를 획기적으로 낮출 가능성을 보여주는 실험이다. 14일 닛케이(日經)비즈니스에 따르면 NEC는 지난 8월 1일 '코퍼레이트 AI·워크포스 부문'을 출범했다. 9월 3일 기준 35명의 AI 에이전트가 소속돼 있으며, 경영진 역할을 맡은 AI부터 재무·전략 담당자, 실무 직원까지 일반 조직과 유사한 구조로 운영된다. 이 부서는 법무·인사 등 기업의 관리 업무 가운데 특히 경영기획에 가까운 일을 맡는다. 사내외 정보를 수집·분석하고 경영진의 의사결정을 지원하는 정보 현황판을 작성·운영하는 것이 핵심 임무다. ◆ AI 35명이 월 300만원으로 경영기획까지 NEC가 공개한 실증 결과에서 가장 눈길을 끄는 대목은 비용이다. AI 부서의 실증 기간인 7월 한 달간 AI가 정보를 처리할 때 발생하는 토큰 비용은 약 300만원이었다. 같은 업무를 사람이 수행한다면 인건비가 훨씬 많이 들 것이라는 게 회사 측 설명이다. AI 에이전트 한 명당 단순 평균으로 환산하면 월 약 8만5000원이다. 다만 이 금액은 급여나 전체 운영비가 아니라 AI 모델이 작업을 수행하면서 사용하는 토큰 비용이다. 시스템 구축·유지보수, 전력, 보안 관리 등에 드는 비용까지 포함한 총비용과는 구분해야 한다. 실제 업무도 구체적이다. 재무 담당 AI는 매월 사내 결산 자료를 취합해 재무 보고서를 작성하고, 주가 분석 담당 AI는 매일 아침 자사와 경쟁사의 주가 동향을 정리한다. 또 다른 AI는 정부기관의 시스템 갱신 시기를 분석해 영업 대상으로 삼을 고객을 추려낸다. NEC 무인 부서 구성 [출처=닛케이비즈니스] ◆ AI가 AI를 평가하고 조직을 개선 이 부서의 특징은 AI가 단순히 주어진 작업만 수행하는 데 그치지 않는다는 점이다. AI 에이전트들은 서로 역할을 나눠 자료를 검토하고, 문제점을 지적하며, 업무 효율을 높이는 방안을 논의한다. 예컨대 품질관리 담당 AI는 다른 에이전트가 만든 자료를 점검해 누락된 내용을 지적한다. 비용 관리 담당 AI는 토큰 사용량을 줄이는 방법을 찾아 조직 전체에 공유한다. 재무 담당 경영진 AI는 AI 활용에 투입하는 비용과 성과를 비교해 투자 판단을 내린다. AI 경영진은 매주 '임원회의'를 열어 조직 개선 방안을 논의하고, AI 직원의 역할과 직책이 맞지 않으면 인사 면담을 거쳐 강등하는 사례도 나왔다. 사람의 조직에서 볼 수 있는 평가와 관리 절차를 AI 조직에도 적용한 것이다. 업무 중 오류가 발생하면 AI 에이전트가 스스로 수정하고 외부 환경 변화에도 대응한다. 실패를 점검하고 개선안을 적용하는 순환 구조를 통해 업무 수행 방식을 계속 다듬는다는 설명이다. 다만 최종 평가와 의사결정, 거버넌스 통제는 사람이 담당하며, 사람의 승인이 필요한 사안에도 직원이 개입한다. ◆ 사람은 AI가 만든 결과로 현실을 움직인다 NEC가 무인 부서를 만든 배경에는 AI 활용 방식을 바꾸려는 전략이 있다. 사람이 필요할 때마다 AI를 도구로 사용하는 수준을 넘어, AI 자체가 독립된 조직처럼 업무를 수행하도록 하겠다는 것이다. 고다마 히로시 AI전환최고책임자는 "사람이 AI를 매번 사용하는 기존 방식으로는 AI의 속도와 기능을 충분히 활용하기 어렵다"며 "이에 따라 인적 자본과 AI 자본을 분리하고, 각각의 강점을 살려 가치를 창출하는 조직 모델을 실험하고 있다"고 설명했다. AI가 제공하는 분석은 경영 판단에도 변화를 가져올 수 있다. NEC 측은 기존에는 사업 부문이 보고하는 수치가 보수적으로 제시되는 경향이 있었지만, AI는 예측에 기반한 객관적인 수치를 제공해 사업 부문과 더 깊이 있는 논의를 할 수 있게 됐다고 설명했다. AI 부서의 업무 범위는 향후 총무 등 기업 관리 업무 전반으로 확대될 전망이다. 다만 AI가 사람의 일자리를 곧바로 대체한다는 의미는 아니라는 게 NEC의 입장이다. [AI 일러스트=오영상 기자] goldendog@newspim.com 2026-10-14 08:25
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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