고려아연, 정부 지원 R&D 과제 6건 진행

기사입력 : 2026년06월18일 15:01

최종수정 : 2026년06월18일 15:01

AI 핵심 요약

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고려아연이 18일 산학연과 정부 R&D과제 6건을 추진한다고 밝혔다
그린수소 저장·운송, 폐배터리·니켈·희토류·복합동박 등 핵심소재 국산화를 추진한다
송도에 1500억원 투입 KZ R&D센터를 2028년 완공 목표로 건설한다

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수소 저장부터 배터리 소재까지 핵심 기술 자립화 추진

[서울=뉴스핌] 김연순 기자 = 고려아연이 산학연 기관과 함께 정부 지원 연구개발(R&D) 과제 6건을 진행 중이라고 18일 밝혔다. 수소 저장, 폐배터리 활용, 희토류 가공, 니켈 제조, 복합동박 제조, 전구체 제조 등 기술 자립화가 필요한 분야들이다.

2023년 10월부터 2026년 11월까지 호주 자회사 아크에너지와 한국화학연구원, 울산과학기술원, 호주 연방과학산업연구기구와 함께 '그린암모니아 기반 그린수소 저장 및 최적 운송 모델 개발' 과제를 진행한다. 호주에서 재생에너지로 생산한 그린수소를 암모니아 형태로 저장해 국내로 운반하는 기술을 개발하는 것이 목표다. 아크에너지는 지난해 하반기 그린수소 생산·충전 시설 'SunHQ'를 완공했으며, 이곳에서 생산한 그린수소를 암모니아로 변환해 고려아연 온산제련소에 에너지로 공급할 계획이다.

2024년 4월부터 2027년 12월까지는 한국화학연구원, 고등기술연구원과 폐배터리 처리 기술을 개발한다. 수명이 다한 배터리를 안전하게 분해해 유가금속을 회수하는 기술이다. 고려아연은 현재 100% 재활용 원료로 은·동 등을 생산하고 있다.

2024년 7월부터 2028년 12월까지는 에스와이플랜택, 한국생산기술연구원, 강원대 등과 배터리 핵심 소재인 고순도 황산니켈 제조 기술을 개발한다. 자회사 켐코를 통해 황산니켈을 생산 중이며, 올인원 니켈제련소 건설로 배터리 공급망 안정화에 기여할 계획이다.

2026년 4월부터 2030년 12월까지는 한국지질자원연구원, 국립한국해양대, 인하대와 희토류 정제 공장 건설 기술을 개발한다. 전기차 모터 등에 쓰이는 희토류를 정제하는 공정 개발이 목표다. 고려아연은 최근 폐모터에서 희토류 혼합물을 회수하는 기술을 자체 개발했다.

같은 기간 자회사 케이잼과 대한유화, 삼영화학공업, 울산대, 서울대, 고려대 등과 복합동박 제조 기술을 개발한다. 기존 구리동박의 단점을 보완한 복합동박을 대량 생산할 수 있는 공정 개발이다.

2026년 4월부터 2030년 12월까지는 LG화학과의 공동기업 한국전구체와 하이망간 리튬이온 이차전지 소재 및 셀 제조 기술을 개발한다. 망간 비중을 높여 가격 경쟁력과 안정성을 강화한 배터리 소재 개발이 목표다. 고려아연은 2024년 11월 '하이니켈 전구체 가공기술'로 국가핵심기술 보유 기업이 됐다.

한편 고려아연은 인천 송도국제도시에 기술연구소 'KZ R&D센터'를 건설 중이다. 약 1500억원을 투자해 2028년 상반기 완공을 목표로 하며, 연구 인력 200명 규모로 핵심광물, 첨단소재, 인공지능 등을 연구할 예정이다.

y2kid@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00