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[AI프리뷰] 27일 창원 NC-한화전, 선발 컴백 '불꽃' 박준영, 한화 4연승 이끌까

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AI 핵심 요약

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  • NC와 한화가 27일 창원 NC파크서 외인 토다와 육성 신화 박준영을 선발로 내세워 상반된 목표 속 2차전을 치른다.
  • 토다는 5이닝 2~4실점이 기대되는 단신 파워 피처로 최근 상승세지만 제구와 이닝 소화 기복, 한화 장타 상대로 피홈런 관리가 관건이다.
  • 박준영은 퓨처스서 검증된 사이드암 선발 유망주로 4~5이닝 2~4실점이 전망되며, NC 타선의 사이드암 적응과 창원 NC파크의 장타·수비 변수가 승부를 가를 전망이다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

*AI를 활용해 해당 경기를 예상, 분석한 내용입니다. 상단의 'AI MY 뉴스' 로그인을 통해 뉴스핌의 차세대 AI 콘텐츠 서비스를 활용해보기 바랍니다.

[서울=뉴스핌] 남정훈 기자 = 2026 KBO 리그 NC 다이노스 vs 한화 이글스 창원 경기 분석 (5월 27일)

5월 27일 오후 6시 30분, 창원 NC파크에서 NC 다이노스와 한화 이글스가 주중 시리즈 2차전을 치른다. 선발 투수는 NC가 일본인 우완 토다 나츠키, 한화가 2002년생 사이드암 육성 신화 박준영이다. NC는 하위권 탈출, 한화는 상위권 진출을 노리는 입장이어서, '외국인 선발 vs 육성 선발'의 맞대결 속에 팀 분위기까지 갈릴 수 있는 중요한 한 판이다.

[서울=뉴스핌] 한화의 박준영이 지난 5월 10일 대전 LG전서 데뷔 첫 선발 등판해 5이닝 무실점을 기록했다. [사진 = 한화 이글스] 2026.05.27 wcn05002@newspim.com

◆ 팀 현황
-NC 다이노스(19승 1무 27패, 공동 8위)

NC는 5월 들어 흐름이 꺾이며 최하위권까지 떨어진 상태다. 구창모-라일리 톰슨–커티스 테일러–토다로 이어지는 선발진 자체는 리그 중상위 수준이나, 기복 심한 테일러와 타선 침체가 겹치며 한화와의 26~28일 창원 3연전도 쉽지 않은 시리즈가 되고 있다.

선발진은 어느정도 버텨주고 있지만 하위 타선의 부진과 불펜이 흔들리며 최근 5경기 1승 4패를 기록하고 있다.

-한화 이글스(23승 24패, 5위)

한화는 5월 들어 선발진 강화와 함께 상위권 진입을 눈앞에 두고 있다. 윌켈 에르난데스와 화이트 합류에 앞서 류현진–왕옌청이 로테이션 상단을 이끌었고, 여기에 퓨처스리그에서 성장한 박준영까지 1군 선발로 올라오면서 선발 카드가 다양해졌다.

박준영은 지난 10일 대전 LG전서 5이닝 무실점으로 선발 데뷔전을 완벽하게 치렀지만, 이후 나온 불펜으로 나온 2번의 경기에서 불안한 모습을 보였다. 상위권 도전을 위해서는 박준영이 선발 카드로 경쟁력을 다시 증명할 필요가 있다.

◆ 선발 투수 분석
NC 선발: 토다 나츠키
토다 나츠키는 2000년생 일본인 우완으로, 2026시즌을 앞두고 NC에 아시아쿼터 외국인 투수로 합류했다. 170cm 단신이지만 평균 145km, 최고 150km까지 나오는 포심을 던지는 파워 피처로, 슬라이더·스플리터·컷 패스트볼을 섞는 타입이다.

토다는 이번 시즌 8경기에 나서 39.2이닝을 소화하며 2승 5패 4.54의 평균자책점을 기록하고 있다.

4월 4경기에서는 6.00의 평균자책점으로 불안한 모습을 보였지만 5월에는 반등에 성공해서 3경기 3.24의 평균자책점을 기록하고 있다. 특히 14일 부산 롯데전과 21일 잠실 두산전에서 각각 6이닝, 5.2이닝 동안 1실점만을 허용해 안정감을 되찾았다.

평가: 토다는 구위는 충분하지만, 제구·이닝 소화에서 아직 기복이 있는 4~5선발급 아시아쿼터다. 현실적인 기대치는 5이닝 2~4실점 수준이고, 한화처럼 장타와 선구안을 겸비한 타선을 상대로는 피홈런·볼넷 관리가 승부의 관건이 된다.

한화 선발: 박준영
박준영은 2002년생 대졸 사이드암으로, 한화의 육성선수 신화를 쓰고 있는 투수다. 처음에는 '불꽃야구' 독립리그 출신으로 주목받았고, 한화 육성선수로 입단 후 퓨처스에서 기회를 잡았다.

박준영은 퓨처스에서 7경기에 모두 선발 등판해 28이닝을 던지며 4승 무패 평균자책점 1.29로 완벽한 모습을 보였다. 비록 포심 패스트볼의 구속은 빠르지 않지만 스트라이크존 구석구석으로 보낼 수 있는 제구력이 좋다.

박준영은 5월 10일 대전 LG전에서 1군 데뷔전을 치렀다. 이후 불펜·선발을 오가며 KBO에 적응 중이며, 27일 NC전은 그의 두 번째 1군 선발 등판이다. 첫 선발에서는 5이닝 무실점 수준으로 가능성을 보여줬고, 비록 불펜 등판 때 흔들리는 모습을 보였지만 이번 두 번째 선발 등판에서 반등을 노리고 있다.

평가: 박준영은 퓨처스에서 이미 검증된 '선발체질' 대졸 사이드암이다. 다만 1군에서는 아직 표본이 적어, 현실적인 기대치는 4~5이닝 2~4실점 정도다. 한화 입장에서는 5이닝까지 책임져주고, 볼넷을 최소화하며 3실점 이내로 막아주는 것이 이상적인 그림이다.

◆ 주요 변수
아시아쿼터 선발 vs 육성 신데렐라
토다는 평균 145km, 최고 150km 포심을 앞세운 일본 출신 파워 피처로, 한·일 타자 상대 경험을 가진 아시아쿼터 영입 카드다.

박준영은 독립리그–육성선수–정식선수 루트를 밟은 2002년생 사이드암으로, 퓨처스리그 1.29의 평균자책점을 기록해 선발로서의 체질을 입증했다.

경험·이닝 소화 면에서는 토다가 앞서지만, 최근 기세·상승세만 보면 박준영도 만만치 않다.

[서울=뉴스핌]NC 토다 나츠키 [사진=NC 다이노스] 2026.04.12 willowdy@newspim.com

NC 타선 vs 박준영의 사이드암 패턴
박준영은 사이드암 특유의 낮은 타점에서 나오는 공으로, 우타자에게 특히 까다로운 유형이다. 커브·슬라이더·체인지업 조합으로 타이밍을 빼앗는 스타일이다.

NC 타선은 박민우·박건우·김주원 등 좌·우가 잘 섞여 있지만, 시즌 전체로 보면 득점력이 기대에 못 미치는 편이다. 직구만 노리고 들어가면, 사이드암 특유의 움직임과 코스에 쉽게 당할 수 있다.

NC는 초반 1~2회에는 박준영의 릴리스포인트·슬라이더 궤적을 확인하는 데 집중하고, 3~5회 두 번째 타순에서 공략해야 한다. 좌타자는 몸 쪽·바깥 낮은 공을 잘 골라내고, 우타자는 반대로 밀어치는 타격으로 박준영의 '우타자 약점'을 만들 수 있어야 한다.

한화 타선 vs 토다의 단신 파워 피칭
토다는 170cm 단신이지만 평균 145km 포심에 슬라이더·스플리터를 섞으며, 타자 입장에서는 예상보다 공이 '튀어 올라오는 느낌'을 줄 수 있다.

한화 타선은 노시환·강백호·페라자·문현빈 등 장타형과 김태연·이도윤 등 연결형 자원이 섞인 구조로, 5월 들어 선발진 호투와 함께 응집력이 살아나는 추세다.

한화는 토다 상대로 초반부터 강하게 스윙해볼 여지가 있다. 토다가 흔들릴 때는 한 이닝에 몰아 맞는 패턴이 있기 때문에, 초반 2~3회에 볼넷+장타로 빅 이닝을 만드는 것이 이상적이다. 다만 높은 포심을 무리하게 당겨치다 떠버리면 오히려 손해가 크므로, 좋은 카운트에서만 적극적으로 노려야 한다.

불펜·수비·창원 구장 특성
NC는 선발이 5~6이닝만 책임져주면, 이후 임지민·배재환·전사민 등 필승조를 투입해 경기를 잠그는 패턴을 선호한다. 토다가 5이닝 이상 버티면 불펜 운용이 훨씬 수월해진다.

한화는 류현진·화이트·왕옌청이 이닝을 길게 던져주면서 불펜 과부하가 조금씩 해소되고 있지만, 필승조 외 카드들의 기복은 여전히 변수다. 박준영이 5이닝 이전에 내려갈 경우 6~7회를 맡을 중간계투 부담이 크게 커진다.

창원 NC파크는 홈런·장타가 잘 나오는 편으로, 한 번의 실책·볼넷이 2~3점으로 이어지기 쉽다. 특히 한화는 수비 실책이 젊은 선발(박준영)의 멘털과 투구 수 증가로 직결될 수 있어, 내야 집중력이 중요하다.

⚾ 종합 전망
5월 27일 창원 NC–한화전은 구위는 좋지만 기복이 있는 일본인 우완 토다 나츠키와 2002년생 사이드암 박준영이 맞붙는 '외국인 vs 육성' 선발 매치업이다.

NC는 토다가 5~6이닝 2~4실점 선에서 버텨주고, 타선이 박준영의 사이드암 패턴에 적응해 3~5회 사이 한 번의 빅 이닝을 만들어야 한다. 이후 임지민·배재환 등 필승조로 이어지는 '선발+불펜 정석 패턴'으로 경기를 잠그는 시나리오가 이상적이다. 한화는 박준영이 4~5이닝 2~3실점으로 선발 경쟁력을 다시 입증하고, 타선이 토다의 제구 흔들리는 이닝을 놓치지 않고 2~3점을 뽑아내면서, 불펜이 실책 없이 뒷문을 지켜야 창원 원정에서 시리즈 우위를 이어갈 수 있다.

결국 토다의 이닝 소화·피장타 관리, 박준영의 볼넷·멘털 관리와 '선발체질' 재증명, NC 타선의 사이드암 적응 속도, 한화 타선의 높은 포심·슬라이더 공략, 그리고 장타가 잘 나오는 창원에서 수비·주루 실수를 얼마나 줄이느냐가 5월 27일 NC–한화 창원 경기의 승부를 가르는 핵심 포인트가 될 것이다.

*위 내용은 생성형 AI로 예측한 경기 분석 [명령어 : 5월 27일 창원 한화-NC 경기를 분석해줘=Perplexity]

wcn05002@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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