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[종합] 李대통령 "AI 시대 기본소득 필요"... 하사비스 "새로운 경제모델 고민"

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AI 핵심 요약

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  • 이재명 대통령이 27일 하사비스 구글 딥마인드 대표와 AGI 도래와 안전장치 논의했다.
  • AI 안전 규범으로 한국 영국 싱가포르 협력과 기본소득 경제모델 필요 공감했다.
  • 구글 AI 캠퍼스 서울 개소와 K-문샷 MOU 체결로 기술 협력 성과 도출했다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

하사비스 구글 딥마인드 대표 접견
"국제 통제 규범·표준 부족" 지적에
하사비스 "안전장치 고민 절실" 공감

[서울=뉴스핌] 김미경 기자 = 이재명 대통령은 27일 바둑 인공지능(AI) '알파고'를 만든 데미스 하사비스 구글 딥마인드 대표와 만나 범용 AI(AGI)의 도래와 안전장치, 일자리 안정성까지 폭넓게 의견을 주고 받았다. 

이 대통령과 하사비스 대표는 특히 AI 시대에 맞는 기본소득과 같은 새로운 경제 모델이 필요하다는 데 공감대를 형성했다. 

이 대통령은 이날 오후 청와대에서 세계적인 AI 석학이자 구글 딥마인드 수장인 하사비스 대표와 접견하며 이같은 내용의 대담을 나눴다고 김용범 청와대 정책실장이 브리핑에서 밝혔다.

이날 면담은 2016년 알파고와 이세돌 9단의 바둑 대국으로 맺은 구글과 한국의 인연을 확인하는 동시에 실무적인 기술 협력 성과까지 도출하는 자리가 됐다는 게 김 실장은 설명했다. 

이재명 대통령이 27일 오후 청와대 본관에서 데미스 하사비스 구글 딥마인드 대표를 만나 악수하며 인사하고 있다. [사진=KTV]

◆ 10년 전 서울에서 태동한 AI... 5년 내 AGI 시대 온다

이 대통령은 하사비스 대표에게 "한국에서 정말 유명한 분"이라며 친근한 인사를 건넸다. 이에 하사비스 대표는 "10년 전 알파고 대국이 열린 서울에서 오늘날의 AI가 태동했다고 회고한다"며 "한국은 자신과 구글 딥마인드에게 매우 특별한 나라"라고 화답했다.

특히 하사비스 대표는 인간의 모든 인지 능력을 구현하는 AGI의 도래 시기를 묻는 이 대통령의 질문에 "앞으로 5년 안에, 이르면 2030년에 AGI가 가시화될 것"이라고 답했다. 그러면서 "그 파급 효과는 산업혁명 이상의 큰 사회적 변화를 훨씬 빠른 속도로 가져올 수 있다"고 전망했다.

하사비스 대표는 또 "AI는 신소재, 난치병 치료, 생산성 혁신 등 다양한 분야에서 돌파구를 만들며 과학 발전의 황금기를 열 수 있다"고 내다봤다.

◆ AI 안전장치 절실...한국 영국 싱가포르 국제 표준 주도

이 대통령과 하사비스 대표는 대화의 상당 부분을 AI의 안전성과 국제 규범 마련에 할애했다. 이 대통령이 구글의 생성형 AI인 제미나이 사용 경험을 언급하며 "가끔 엉뚱한 답변을 내놓는다"고 하자 하사비스 대표는 AI의 악의적 사용 가능성을 인정하고 설계 단계부터 보안 솔루션을 탑재하는 안전장치가 필요하다고 공감했다.

또 이 대통령이 "AI를 안전하게 이용할 수 있는 국제 통제 규범이나 표준이 매우 부족한 것 같다"고 지적했고 하사비스 대표는 "한국과 영국, 싱가포르 등이 협력해 큰 프레임워크를 만들고 정부와 민간이 집단지성을 발휘해 안전장치를 마련하는 고민이 절실하다"고 강조했다.

김 실장은 "안전장치와 관련해서는 상당히 긴 시간 논의가 있었다"며 "이 대통령께서 유럽연합(EU) 등에서 안전 기준이나 통제 모델을 만들려고 했지만 경쟁 심화로 동력이 약해졌다는 점을 언급했고, 하사비스 대표는 민간 경쟁, 특히 미·중 간 경쟁과 지정학적 갈등이 겹치면서 글로벌 표준 논의가 충분히 진전되지 못하고 있다고 설명했다"고 전했다.

김 실장은 "이 대통령이 한국이 글로벌 AI 허브 프로젝트를 하고 있다고 소개하고 하사비스 대표도 관심을 갖고 '한국이 그런 프로젝트를 주도해서 인상 깊다. 구글도 적극 참여하겠다'고 했다"면서 "이 대통령은 허브를 만들면 국제적 안전 기준을 논의하는 의제를 다룰 수 있다고 했다"고 부연했다.

이재명 대통령이 27일 오후 청와대 본관에서 데미스 하사비스 구글 딥마인드 대표를 접견하고 있다. [사진=KTV]

◆ 기본소득, AI 시대의 새로운 경제 모델될까

AI가 가져올 일자리 변화와 부의 재분배에 대해서도 심도 있는 담론이 오갔다. 이 대통령이 "AI 시대인 지금이야말로 기본소득이 필요한 것 아니냐"는 질문을 던지자 하사비스 대표는 "새로운 경제 모델이 필요하다"는 견해를 밝혔다.

하사비스 대표는 "주택과 교육, 건강 등 기본적 서비스는 국가가 제공하되 자본시장 원리를 접목하는 방안을 고민해야 한다"며 로봇의 생산성 증가분을 로봇 교육 노동자에게 지원하는 방식 등 구체적인 분배 모델에 대한 아이디어를 제시하기도 했다.

김 실장은 "하사비스 대표는 AGI까지 3~4년밖에 안남았다는 것이 얼마나 변혁적인 결과를 초래할지 아직도 제대로 인식하지 못하고 있는 것 같다고 했다"며 "AGI 시대에 지금과 같은 경제 모델을 놔두면 경제적 권력이 매우 초집중 상태로 빠질 것이라 우려했다"고 말했다. 

하사비스 대표는 저명한 경제학자들이나 사회과학자들과 만나 새로운 경제모델이 필요하다는 논의를 했다고 이 대통령에게 전했다. 김 실장은 "하사비스 대표는 과학자인데도 AI 시대를 맞아 경제모델이나 분배모델에 관한 진짜 고민을 많이 했다"며 "참 대단하다는 생각도 들고, 역시 글로벌 현자라는 생각도 들었다"고 감상을 남겼다. 

하사비스 대표는 AI가 심화할수록 인간과 인간이 쌍방향으로 소통할 수 있는 콘서트나 스포츠 게임의 가치가 훨씬 더 올라갈 것 같다는 의견도 밝혔다.

[서울=뉴스핌] 이건주 인턴기자 = 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 27일 서울 종로구 포시즌스 호텔에서 열린 과기정통부-구글 딥마인드 MOU 체결식에서 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)와 악수를 하고있다. 2026.04.27 kunjoo@newspim.com

◆ 구글 AI 캠퍼스 서울 개소... 실질적 기술 협력 결실

이 대통령과 하사비스 대표의 만남은 담론에 그치지 않고 구체적인 협력 성과로 이어졌다고 김 실장이 강조했다. 구글은 연내 본사가 있는 영국에 이어 세계 두 번째로 서울에 '구글 AI 캠퍼스'를 열기로 했다. '구글 AI 캠퍼스'에서는 구글과 국내 학계, 연구자, 스타트업이 협력하면서 'K-문샷'과 연계된 과학기술 협력의 핵심 거점으로 활용할 계획이다. 

'K-문샷'은 AI 기반 과학기술 혁신으로 연구생산성을 높이고, 국가 현안을 해결하는 프로젝트로 과학기술정보통신부가 추진 중이다.

김 실장은 "구글 본사 핵심 연구진 10여 명을 한국에 파견해 달라는 요청에 하사비스 대표가 즉석에서 동의했다"면서 "과학기술정보통신부와 구글 딥마인드 간 협력 양해각서(MOU)를 체결해 바이오와 기상기후 등 8대 'K-문샷' 프로젝트에서의 협력을 본격화할 것"이라고 밝혔다.

김 실장은 "하사비스 대표는 이번 방한에서 삼성전자와 SK하이닉스, 현대자동차 등 주요 기업들과도 만날 계획이고, 특히 로보틱스 등 피지컬 AI 분야에서 대한민국의 경쟁력이 매우 높다는 점을 강조했다"면서 "제조업 기반이 강한 한국이 향후 협력에서 중요한 역할을 할 수 있다는 취지였다"고 설명했다.

하사비스 대표는 이날 이 대통령에게 알파고 대국 10주년을 기념해 이세돌 9단과 본인이 서명한 바둑판을 선물했다.

데미스 하사비스 구글 딥마인드 대표가 27일 이재명 대통령에게 선물한 바둑판. 하사비스 대표와 이세돌 9단의 서명이 담겨 있다. [사진=청와대]

한국의 K-문샷(K-Moonshot) 프로젝트는 AI를 활용해 첨단 바이오와 미래 에너지, 피지컬 AI, 우주, 소재, AI 과학자, 반도체, 양자 등 8대 분야 12개 국가적 난제를 2035년까지 해결하려는 과기부 핵심 정책이다. 1960년대 미국 항공우주국(NASA·나사)이 달에 사람을 보내기 위해 추진했던 아폴로 계획(Moonshot Thinking)에서 유래했다. 

불가능해 보이는 원대한 목표에 도전해 파괴적인 혁신을 일으키는 프로젝트를 일컫는 문샷에 한국(K)을 결합한 용어다. 최근 정부와 산업계에서 세상을 바꿀 수 있는 초격차 기술 확보를 목표로 추진하는 대형 연구개발(R&D) 전략을 상징하는 키워드이기도 하다.

the13ook@newspim.com

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[단독] 삼성, AI토큰 원가 낮추는 서버 기술 개발 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 삼성전자가 인공지능(AI) 서버의 그래픽처리장치(GPU)를 추가하지 않고도 더 많은 이용자의 요청을 처리할 수 있도록 메모리 활용 효율을 높이는 기술을 개발했다. GPU와 중앙처리장치(CPU) 사이의 데이터 이동 비용을 계산해 불필요한 이동을 줄이고, 제한된 메모리 공간에서도 AI가 여러 이용자에게 빠르게 답변하도록 하는 기술이다. AI 서비스가 대중화하면서 데이터센터의 GPU 확보 비용뿐 아니라 기존 장비의 활용도를 높이는 기술도 중요해지고 있다. 삼성전자의 이번 기술은 GPU 메모리 부족으로 발생하는 처리 지연을 줄여 AI 서비스의 토큰당 운영비용을 낮추고 추가 설비 투자 부담을 덜 수 있는 기술로 주목된다. 다만 실제 상용 서비스에서 처리량과 응답속도가 얼마나 개선되는지는 아직 확인되지 않았다. 20일 미국 특허정보 사이트 저스티아에 따르면 삼성전자가 출원한 '대규모 언어모델(LLM)의 다중 사용자 요청 처리 방법 및 서버' 특허가 지난 15일 공개됐다. 해당 기술은 이용자별 데이터 이동 비용과 메모리 사용량 등을 계산해 처리 순서를 조정하는 방식이다. ◆GPU 메모리 부족해도 척척…AI 처리 효율 높인다 이번 기술은 여러 이용자가 동시에 AI에 질문할 때 발생하는 GPU 메모리 부족 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다. 챗GPT와 같은 생성형 AI는 질문에 답하기 위해 GPU를 사용한다. GPU는 AI 연산을 빠르게 처리하지만 데이터를 임시로 저장하는 메모리 용량에는 한계가 있다. 이용자가 몰려 메모리가 부족해지면 일부 데이터를 중앙처리장치(CPU) 쪽 메모리로 옮겼다가 다시 가져와야 한다. 이 과정에서 시간이 걸리고 AI의 답변도 늦어질 수 있다. 이 같은 문제는 AI 활용이 확대될수록 중요해지고 있다. AI가 긴 문서를 분석하고 복잡한 업무를 처리하면서 메모리에 저장해야 할 데이터도 늘어나고 있기 때문이다. GPU의 연산 성능이 충분하더라도 메모리가 부족하면 AI 서비스의 처리 능력이 떨어질 수 있다. 삼성전자는 이러한 데이터 이동을 효율적으로 관리하는 알고리즘을 고안했다. 이용자별 대기시간과 데이터 이동에 걸리는 시간, 앞으로 필요한 메모리 용량 등을 계산해 어떤 질문을 먼저 처리할지 결정하는 방식이다. 불필요한 데이터 이동도 최소화했다. 기존에 CPU 메모리로 옮겼던 데이터가 남아 있다면 다시 복사하지 않고, 필요한 부분만 이동시킨다. AI가 한 이용자의 답변을 작성하는 동안 다른 이용자의 데이터를 옮기는 작업도 동시에 수행할 수 있다. 남는 메모리를 최대한 활용하는 기능도 담았다. 예를 들어 새로운 질문을 처리하는 데 메모리 공간 5칸이 필요한데 3칸만 남았다면, 기다리지 않고 3칸으로 처리할 수 있는 부분부터 계산하는 방식이다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆AI 토큰당 원가 낮추고 데이터센터 투자 부담 줄인다 삼성전자에 따르면 이번 기술은 특정 제품에 탑재되는 기능이 아니라 AI 데이터센터와 클라우드 서버의 추론 효율을 높이는 인프라 기술이다. 삼성전자 관계자는 "특허 사이트에 올라간 내용은 데이터센터·클라우드 환경에서 다수 사용자에게 LLM 서비스를 제공하는 서버에 적용되는 추론 효율화 기술"이라며 "제품에 적용되는 기술은 아니고, AI 기술 개발 인프라에 적용되는 기술"이라고 설명했다. 여러 이용자의 요청이 동시에 몰리는 AI 서버에서 메모리 활용도를 높이는 것이 핵심이다. 특히 AI 이용자가 급증하는 시간대에 같은 장비로 더 많은 요청을 처리하면서 응답 지연을 줄이는 효과를 기대할 수 있다. 이 기술은 AI 서비스의 수익성을 높이고 데이터센터 투자 부담을 줄일 수 있을 것으로 주목된다. AI 서비스 기업들은 GPU 확보와 서버 운영에 막대한 비용을 투입하고 있다. 같은 GPU로 더 많은 질문과 답변을 처리할 수 있다면 추가 설비 투자 없이 서비스 처리량을 늘리고, AI가 답변을 생성하는 단위인 토큰당 원가도 낮출 수 있다. 대규모 GPU 인프라를 운영하는 클라우드 사업자에게도 의미가 있다. AI 서비스 수요가 늘어날 때마다 GPU를 추가로 구매하는 대신 기존 설비의 활용도를 높이면 투자 부담을 덜 수 있기 때문이다. 반도체업계 관계자는 "GPU 메모리 활용도를 높이면 AI 서버의 처리 효율을 개선하고 운영비를 절감하는 효과를 기대할 수 있다"면서도 "실제 어느 서비스에 적용될지 아직 확인되지 않은 만큼 기존 기술 대비 응답속도와 처리량이 얼마나 개선되는지 검증돼야 경제적 효과를 판단할 수 있을 것"이라고 말했다. syu@newspim.com 2026-10-20 06:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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