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[GAM] ①화웨이의 AI 생태계 확장 시동, 투자기회 커지는 '中 AI 의료'

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화웨이 '의료보건팀' 구축, 'AI 의료' 본격 진출
AI 의료 '기술 공급사→선두주자'로 변신 도모
화웨이의 기술경쟁력 집약체 'AI 생태계' 분석

이 기사는 3월 13일 오후 4시13분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 = 중국을 대표하는 빅테크로서 중국 인공지능(AI) 기술 개발을 선도하고 있는 화웨이(華為)가 '의료보건팀'이라는 자체적 조직을 구축해 AI와 의료산업의 융합 확대를 위한 행보에 나섰다.

화웨이의 이번 행보는 수백 조원 단위의 거대한 성장잠재력을 지닌 'AI 의료' 시장을 겨냥해, 단순한 기술 공급사의 역할을 넘어 AI 의료산업의 발전과 트렌드를 선도하는 리더로서의 입지를 굳히기 위한 데 그 목적이 있다.

더 나아가 화웨이는 중국 '기술 국산화'의 상징적 의미를 지니는 중국의 중추 기업이라는 점을 주목할 필요가 있다. 화웨이의 기술력과 생태계에 당국의 정책적 효과가 맞물릴 경우 전세계 의료산업에서 중국이 패스트 팔로워(빠른 추격자)에서 퍼스트 무버(선도주자)로 변화하는 시기가 도래할 수 있다는 기대 섞인 목소리도 나와 주목된다.

[바르셀로나 신화사 = 뉴스핌 특약] 2025년 3월 3일(현지시간) 스페인 바르셀로나에서 열린 세계 최대 이동통신 전시회 '모바일 월드 콩그레스(MWC) 2025'에 마련된 화웨이 전시관 전경.

◆ 수백조 규모 'AI 의료 시장' 노리는 화웨이

3월 8일 화웨이는 '의료보건팀'을 공식 설립했다고 밝혔다. 이는 석탄광산, 항만, 스마트 도로 등 앞서 화웨이가 조직한 20개 산업 팀에 이어 21번째로 설립한 조직이다.

5G와 클라우드 컴퓨팅, 화웨이가 개발한 '판구(盤古)' AI 대모형(大模型, 대형언어모델<LLM>) 등의 기술을 통합해 AI 보조 진단 시스템을 구축하고 의료 대모형의 응용을 촉진하는데 그 설립 목적이 있다. 궁극적으로는 수백조원 단위의 거대 AI의료 시장을 겨냥한 행보로 풀이된다.

화웨이의 의료보건팀 설립은 결코 갑작스럽게 결정된 결과가 아니며, 그 배후에는 다년간 축적해온 기술력을 바탕으로 구축한 화웨이 AI 생태계가 존재한다. 이는 올해 들어 화웨이가 의료 보건 분야에서 보여온 적극적인 영향력 확장 행보를 통해 입증된다.

2월 18일 화웨이는 상하이 교통대학 의학부 부속 병원인 루이진 병원(瑞金醫院)과 함께 '루이즈 병리(瑞智病理)' 대모형 '루이패스(RuiPath)'를 공동 발표했다.

이 대형 모델은 화웨이가 개발한 '데이터 중심 스마트(DCS, Data-Centric Smart) AI 솔루션'을 기반으로 구축됐다. 루이패스는 루이진 병원의 풍부한 의료 데이터를 기반으로 진단의 효율성을 높여줄 전망이다.

예를 들어 과거 한 장의 조직 슬라이드를 현미경으로 진단하는데 5~10분이 소요됐다면, 루이패스를 사용할 경우 단일 슬라이드 해석 시간은 단 몇 초면 가능하다.

2월 21일 화웨이는 싸이리스의료(塞力醫療∙Thalys 603716.SH)와 화웨이 우한(武漢) 연구소에서 AI 기술을 연결고리로 여러 분야에서 심층 협력을 도모하기 위한 합작을 체결했다.

같은 날 화웨이는 충칭시중의원(重慶市中醫院), 중국을 대표하는 언어식별과 AI 기술 개발업체 커다쉰페이(科大訊飛∙IFLYTEK 002230.SZ)와 AI 의료 혁신, 과학기술 연구, 인재 배양 등을 위한 '스마트 중의원' 구축 합작을 체결했다.

2월 25일 화웨이는 룬다의료(潤達醫療∙Runda 603108.SH)와 함께 자사가 개발한 경량화 AI 훈련 및 추론 플랫폼인 'Light DC AI'와 '딥시크(DeepSeek) 대형 모델'을 기반으로 한 '화칭스마트의료(華擎智醫)' 훈련∙추론 통합 기기를 출시했다.

화칭스마트의료는 전체 스택 국산화 AI 의료 솔루션으로서, 의료 스마트화의 전환 과정에서 발생하는 문제점을 직접 해결하며, 의료기관의 업무 효율성 향상 및 서비스 품질 혁신을 지원하는 역할을 한다.

오는 3월 20일부터 21일까지 개최되는 '화웨이 중국 파트너 컨퍼런스 2025'에서는 AI 대형 모델이 의료 산업에 힘을 실어주고 디지털 스마트화의 업그레이드를 가속화하는 데 도움을 줄 것이라는 내용이 핵심 주제로 논의될 예정이다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 2025.03.13 pxx17@newspim.com

◆ 화웨이의 기술경쟁력 집약체 'AI 생태계'

이번 의료보건팀 운영의 핵심은 화웨이의 기술력이 응집된 집약체적 결과물인 '화웨이 AI 생태계'라 말할 수 있다. 

화웨이 AI 생태계를 구성하는 3대 핵심 요소는 △AI 프로세서 '어센드(昇騰·성텅·Ascend)' △ARM 아키텍처 기반의 서버 칩 '쿤펑(鯤鵬)' △AI 대모형(大模型, 대형언어모델<LLM>) '판구(盤古)'다.

그 중에서도 핵심은 판구 AI 대형 모델로, 총 4단계의 아키텍처로 구성된다.  

구체적으로 성텅과 쿤펑 → AI 프레임워크 마인드스포어(MindSpore) → AI 개발 플랫폼 모델아츠(ModelArts) → 판구 대모형의 단계로 구성돼 있다.   

1) AI 컴퓨팅 파워 자원(성텅∙쿤펑)

'쿤펑 서버 칩 생태계'는 쿤펑 칩 → 쿤펑 서버 → 하모니(鴻蒙∙훙멍∙HARMONY)와 함께 화웨이가 개발한 2대 운영체제(OS)에 속하는 '오픈오일러(歐拉∙어우라∙OpenEuler)' OS → 가우스(Gauss) 데이터베이스(DB)의 구조로 형성돼 있다. '성텅 AI 프로세서 생태계'는 성텅 AI 프로세서 → 컴퓨팅 아키텍처 캔(CANN) → 마인드스포어 → 응용 지원의 과정을 통해 화웨이 풀스택 AI 소프트웨어 및 하드웨어를 만들고, 이렇게 만들어진 소프트웨어와 하드웨어를 통해 판구 대모형에 기본적인 컴퓨팅 파워를 지원한다.

2) AI 프레임워크(Mindspore)

캔(CANN)은 화웨이 성텅 AI 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼의 핵심으로, 위로는 다양한 AI 프레임워크를 지원하고 아래로는 AI 프로세서와 프로그래밍을 서비스한다. 마인드스포어는 중국 국내 최초로 수천억 파라미터 모델 훈련을 지원하는 AI 컴퓨팅 프레임워크로, 성텅 프로세서의 컴퓨팅 파워와 최적으로 매칭되어 판구 대모형을 만드는 핵심적 역할을 담당하고 있다.  

3) AI 개발플랫폼(ModelArts)

모델아츠는 원스톱 AI 개발 플랫폼으로 지식 컴퓨팅, 판구 대모형, 톈처우(天籌) AI 솔버(Solver)라는 세 가지 AI 핵심 기술을 축적했다. 컴퓨팅 파워 자원 스케줄링, AI 자산 관리 및 AI 응용 배포부터 데이터 처리, 알고리즘 개발, 모델 훈련, 모델 관리, 모델 배포 등 AI 응용 개발 전체 프로세스에 걸쳐 기술력을 부여한다.

4) AI 대형모델(판구)

자연어처리(NLP), 컴퓨터비전(CV), 멀티모달, 과학 컴퓨팅 대모형을 포함한다. 현재 의료, 기상, 패션 등 여러 다운스트림 응용영역에서 구현되고 있다.

<화웨이의 AI 생태계 확장 시동② 투자기회 커지는 '中 AI 의료'>로 이어짐.

[본 기사는 정보를 제공하기 위한 것이며, 투자를 권유하거나 주식거래를 유도하지 않습니다. 해당 정보 이용에 따르는 책임은 이용자 본인에게 있습니다.]

 

pxx17@newspim.com

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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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"OECD 수준" 담뱃값 1만원 유력 [서울=뉴스핌] 한기진 기자 = 정부가 담뱃값을 1만원 수준으로 올리는 방안을 추진하는 동시에 술에도 건강증진부담금을 부과하는 방안을 검토한다. 흡연과 음주를 동시에 관리하는 '건강세' 확대 정책으로, 사실상 국민 생활 전반에 영향을 미치는 가격 규제가 본격화되는 모습이다. 보건복지부는 27일 국민건강증진정책심의위원회를 열고 제6차 국민건강증진종합계획(2026~2030)을 확정했다. 이번 계획에는 담배 부담금 인상과 함께 주류에 대한 신규 부담금 도입 검토가 포함됐다. 건강 위해 품목 전반에 대한 가격 정책을 강화해 소비를 줄이고 기금 재원을 확대하겠다는 취지다. 서울 영등포 여의도 한 편의점에 진열된 담배. [사진= 이형석 기자] 담배 가격은 OECD(경제협력개발기구) 평균 수준에 맞춰 인상하는 방향이다. 현재 4500원 수준인 담뱃값은 OECD 평균 약 9800원을 감안하면 1만원대까지 오를 가능성이 크다. 2015년 이후 10년 가까이 가격이 동결된 만큼, 정책 현실화 시 체감 인상폭은 상당할 전망이다. 정부는 가격 인상과 함께 표준 담뱃갑 도입, 가향 물질 금지, 전자담배 광고 제한 등 규제도 병행해 2030년까지 성인 흡연율을 남성 25%, 여성 4% 수준으로 낮출 계획이다. 여기에 음주 규제도 동시에 강화된다. 정부는 온라인 '술방' 등 음주를 조장하는 콘텐츠 환경을 개선하고, 청소년의 주류 접근 감시를 강화하기로 했다. 주류 광고 규제 역시 대상과 범위를 확대하는 방안이 검토된다. 단순한 캠페인 수준을 넘어 가격·유통·노출 전반을 묶는 구조적 규제로 접근하는 것이 특징이다. 특히 주류에 건강증진부담금을 새로 부과할 경우 담배에 이어 술까지 '건강세' 체계에 포함되는 구조가 된다. 현재 건강증진부담금은 담배(20개비당 841원)에만 적용되고 있어 제도 확장 시 세제 체계에도 적지 않은 변화가 예상된다. 가격 인상은 소비 감소 유도뿐 아니라 기금 확충이라는 재정적 목적도 동시에 갖는다. 정부는 이 같은 정책을 통해 2030년 건강수명 73.3세 목표를 유지하면서 소득 간 건강 격차를 7.6세 이하로 줄이겠다는 방침이다. 최근 건강수명이 다시 60대 후반으로 떨어지고, 기대수명과의 격차가 확대되는 등 지표가 악화된 점도 정책 추진 배경으로 작용했다. 다만 담뱃값 인상에 이어 주류 가격까지 오를 경우 서민 부담이 커질 수 있다는 지적도 나온다. 특히 저소득층일수록 흡연·음주 비중이 높다는 점에서 역진성 논란이 재점화될 가능성이 크다. 업계에서는 소비 위축과 함께 유통시장 변화, 편의점·외식업계 매출 영향 등 파급효과도 적지 않을 것으로 보고 있다. 결국 이번 정책은 건강 증진과 재정 확보라는 명분과 생활물가 상승 부담 사이에서 균형을 어떻게 맞출지가 관건이 될 전망이다. hkj77@newspim.com 2026-03-27 23:43
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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