[GAM] ①화웨이의 AI 생태계 확장 시동, 투자기회 커지는 '中 AI 의료'

기사입력 : 2025년03월14일 10:51

최종수정 : 2025년03월14일 10:51

화웨이 '의료보건팀' 구축, 'AI 의료' 본격 진출
AI 의료 '기술 공급사→선두주자'로 변신 도모
화웨이의 기술경쟁력 집약체 'AI 생태계' 분석

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[서울=뉴스핌] 배상희 기자 = 중국을 대표하는 빅테크로서 중국 인공지능(AI) 기술 개발을 선도하고 있는 화웨이(華為)가 '의료보건팀'이라는 자체적 조직을 구축해 AI와 의료산업의 융합 확대를 위한 행보에 나섰다.

화웨이의 이번 행보는 수백 조원 단위의 거대한 성장잠재력을 지닌 'AI 의료' 시장을 겨냥해, 단순한 기술 공급사의 역할을 넘어 AI 의료산업의 발전과 트렌드를 선도하는 리더로서의 입지를 굳히기 위한 데 그 목적이 있다.

더 나아가 화웨이는 중국 '기술 국산화'의 상징적 의미를 지니는 중국의 중추 기업이라는 점을 주목할 필요가 있다. 화웨이의 기술력과 생태계에 당국의 정책적 효과가 맞물릴 경우 전세계 의료산업에서 중국이 패스트 팔로워(빠른 추격자)에서 퍼스트 무버(선도주자)로 변화하는 시기가 도래할 수 있다는 기대 섞인 목소리도 나와 주목된다.

[바르셀로나 신화사 = 뉴스핌 특약] 2025년 3월 3일(현지시간) 스페인 바르셀로나에서 열린 세계 최대 이동통신 전시회 '모바일 월드 콩그레스(MWC) 2025'에 마련된 화웨이 전시관 전경.

◆ 수백조 규모 'AI 의료 시장' 노리는 화웨이

3월 8일 화웨이는 '의료보건팀'을 공식 설립했다고 밝혔다. 이는 석탄광산, 항만, 스마트 도로 등 앞서 화웨이가 조직한 20개 산업 팀에 이어 21번째로 설립한 조직이다.

5G와 클라우드 컴퓨팅, 화웨이가 개발한 '판구(盤古)' AI 대모형(大模型, 대형언어모델<LLM>) 등의 기술을 통합해 AI 보조 진단 시스템을 구축하고 의료 대모형의 응용을 촉진하는데 그 설립 목적이 있다. 궁극적으로는 수백조원 단위의 거대 AI의료 시장을 겨냥한 행보로 풀이된다.

화웨이의 의료보건팀 설립은 결코 갑작스럽게 결정된 결과가 아니며, 그 배후에는 다년간 축적해온 기술력을 바탕으로 구축한 화웨이 AI 생태계가 존재한다. 이는 올해 들어 화웨이가 의료 보건 분야에서 보여온 적극적인 영향력 확장 행보를 통해 입증된다.

2월 18일 화웨이는 상하이 교통대학 의학부 부속 병원인 루이진 병원(瑞金醫院)과 함께 '루이즈 병리(瑞智病理)' 대모형 '루이패스(RuiPath)'를 공동 발표했다.

이 대형 모델은 화웨이가 개발한 '데이터 중심 스마트(DCS, Data-Centric Smart) AI 솔루션'을 기반으로 구축됐다. 루이패스는 루이진 병원의 풍부한 의료 데이터를 기반으로 진단의 효율성을 높여줄 전망이다.

예를 들어 과거 한 장의 조직 슬라이드를 현미경으로 진단하는데 5~10분이 소요됐다면, 루이패스를 사용할 경우 단일 슬라이드 해석 시간은 단 몇 초면 가능하다.

2월 21일 화웨이는 싸이리스의료(塞力醫療∙Thalys 603716.SH)와 화웨이 우한(武漢) 연구소에서 AI 기술을 연결고리로 여러 분야에서 심층 협력을 도모하기 위한 합작을 체결했다.

같은 날 화웨이는 충칭시중의원(重慶市中醫院), 중국을 대표하는 언어식별과 AI 기술 개발업체 커다쉰페이(科大訊飛∙IFLYTEK 002230.SZ)와 AI 의료 혁신, 과학기술 연구, 인재 배양 등을 위한 '스마트 중의원' 구축 합작을 체결했다.

2월 25일 화웨이는 룬다의료(潤達醫療∙Runda 603108.SH)와 함께 자사가 개발한 경량화 AI 훈련 및 추론 플랫폼인 'Light DC AI'와 '딥시크(DeepSeek) 대형 모델'을 기반으로 한 '화칭스마트의료(華擎智醫)' 훈련∙추론 통합 기기를 출시했다.

화칭스마트의료는 전체 스택 국산화 AI 의료 솔루션으로서, 의료 스마트화의 전환 과정에서 발생하는 문제점을 직접 해결하며, 의료기관의 업무 효율성 향상 및 서비스 품질 혁신을 지원하는 역할을 한다.

오는 3월 20일부터 21일까지 개최되는 '화웨이 중국 파트너 컨퍼런스 2025'에서는 AI 대형 모델이 의료 산업에 힘을 실어주고 디지털 스마트화의 업그레이드를 가속화하는 데 도움을 줄 것이라는 내용이 핵심 주제로 논의될 예정이다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 2025.03.13 pxx17@newspim.com

◆ 화웨이의 기술경쟁력 집약체 'AI 생태계'

이번 의료보건팀 운영의 핵심은 화웨이의 기술력이 응집된 집약체적 결과물인 '화웨이 AI 생태계'라 말할 수 있다.

화웨이 AI 생태계를 구성하는 3대 핵심 요소는 △AI 프로세서 '어센드(昇騰·성텅·Ascend)' △ARM 아키텍처 기반의 서버 칩 '쿤펑(鯤鵬)' △AI 대모형(大模型, 대형언어모델<LLM>) '판구(盤古)'다.

그 중에서도 핵심은 판구 AI 대형 모델로, 총 4단계의 아키텍처로 구성된다.

구체적으로 성텅과 쿤펑 → AI 프레임워크 마인드스포어(MindSpore) → AI 개발 플랫폼 모델아츠(ModelArts) → 판구 대모형의 단계로 구성돼 있다.

1) AI 컴퓨팅 파워 자원(성텅∙쿤펑)

'쿤펑 서버 칩 생태계'는 쿤펑 칩 → 쿤펑 서버 → 하모니(鴻蒙∙훙멍∙HARMONY)와 함께 화웨이가 개발한 2대 운영체제(OS)에 속하는 '오픈오일러(歐拉∙어우라∙OpenEuler)' OS → 가우스(Gauss) 데이터베이스(DB)의 구조로 형성돼 있다. '성텅 AI 프로세서 생태계'는 성텅 AI 프로세서 → 컴퓨팅 아키텍처 캔(CANN) → 마인드스포어 → 응용 지원의 과정을 통해 화웨이 풀스택 AI 소프트웨어 및 하드웨어를 만들고, 이렇게 만들어진 소프트웨어와 하드웨어를 통해 판구 대모형에 기본적인 컴퓨팅 파워를 지원한다.

2) AI 프레임워크(Mindspore)

캔(CANN)은 화웨이 성텅 AI 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼의 핵심으로, 위로는 다양한 AI 프레임워크를 지원하고 아래로는 AI 프로세서와 프로그래밍을 서비스한다. 마인드스포어는 중국 국내 최초로 수천억 파라미터 모델 훈련을 지원하는 AI 컴퓨팅 프레임워크로, 성텅 프로세서의 컴퓨팅 파워와 최적으로 매칭되어 판구 대모형을 만드는 핵심적 역할을 담당하고 있다.

3) AI 개발플랫폼(ModelArts)

모델아츠는 원스톱 AI 개발 플랫폼으로 지식 컴퓨팅, 판구 대모형, 톈처우(天籌) AI 솔버(Solver)라는 세 가지 AI 핵심 기술을 축적했다. 컴퓨팅 파워 자원 스케줄링, AI 자산 관리 및 AI 응용 배포부터 데이터 처리, 알고리즘 개발, 모델 훈련, 모델 관리, 모델 배포 등 AI 응용 개발 전체 프로세스에 걸쳐 기술력을 부여한다.

4) AI 대형모델(판구)

자연어처리(NLP), 컴퓨터비전(CV), 멀티모달, 과학 컴퓨팅 대모형을 포함한다. 현재 의료, 기상, 패션 등 여러 다운스트림 응용영역에서 구현되고 있다.

<화웨이의 AI 생태계 확장 시동② 투자기회 커지는 '中 AI 의료'>로 이어짐.

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pxx17@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00