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[GAM] ①화웨이의 AI 생태계 확장 시동, 투자기회 커지는 '中 AI 의료'

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화웨이 '의료보건팀' 구축, 'AI 의료' 본격 진출
AI 의료 '기술 공급사→선두주자'로 변신 도모
화웨이의 기술경쟁력 집약체 'AI 생태계' 분석

이 기사는 3월 13일 오후 4시13분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 = 중국을 대표하는 빅테크로서 중국 인공지능(AI) 기술 개발을 선도하고 있는 화웨이(華為)가 '의료보건팀'이라는 자체적 조직을 구축해 AI와 의료산업의 융합 확대를 위한 행보에 나섰다.

화웨이의 이번 행보는 수백 조원 단위의 거대한 성장잠재력을 지닌 'AI 의료' 시장을 겨냥해, 단순한 기술 공급사의 역할을 넘어 AI 의료산업의 발전과 트렌드를 선도하는 리더로서의 입지를 굳히기 위한 데 그 목적이 있다.

더 나아가 화웨이는 중국 '기술 국산화'의 상징적 의미를 지니는 중국의 중추 기업이라는 점을 주목할 필요가 있다. 화웨이의 기술력과 생태계에 당국의 정책적 효과가 맞물릴 경우 전세계 의료산업에서 중국이 패스트 팔로워(빠른 추격자)에서 퍼스트 무버(선도주자)로 변화하는 시기가 도래할 수 있다는 기대 섞인 목소리도 나와 주목된다.

[바르셀로나 신화사 = 뉴스핌 특약] 2025년 3월 3일(현지시간) 스페인 바르셀로나에서 열린 세계 최대 이동통신 전시회 '모바일 월드 콩그레스(MWC) 2025'에 마련된 화웨이 전시관 전경.

◆ 수백조 규모 'AI 의료 시장' 노리는 화웨이

3월 8일 화웨이는 '의료보건팀'을 공식 설립했다고 밝혔다. 이는 석탄광산, 항만, 스마트 도로 등 앞서 화웨이가 조직한 20개 산업 팀에 이어 21번째로 설립한 조직이다.

5G와 클라우드 컴퓨팅, 화웨이가 개발한 '판구(盤古)' AI 대모형(大模型, 대형언어모델<LLM>) 등의 기술을 통합해 AI 보조 진단 시스템을 구축하고 의료 대모형의 응용을 촉진하는데 그 설립 목적이 있다. 궁극적으로는 수백조원 단위의 거대 AI의료 시장을 겨냥한 행보로 풀이된다.

화웨이의 의료보건팀 설립은 결코 갑작스럽게 결정된 결과가 아니며, 그 배후에는 다년간 축적해온 기술력을 바탕으로 구축한 화웨이 AI 생태계가 존재한다. 이는 올해 들어 화웨이가 의료 보건 분야에서 보여온 적극적인 영향력 확장 행보를 통해 입증된다.

2월 18일 화웨이는 상하이 교통대학 의학부 부속 병원인 루이진 병원(瑞金醫院)과 함께 '루이즈 병리(瑞智病理)' 대모형 '루이패스(RuiPath)'를 공동 발표했다.

이 대형 모델은 화웨이가 개발한 '데이터 중심 스마트(DCS, Data-Centric Smart) AI 솔루션'을 기반으로 구축됐다. 루이패스는 루이진 병원의 풍부한 의료 데이터를 기반으로 진단의 효율성을 높여줄 전망이다.

예를 들어 과거 한 장의 조직 슬라이드를 현미경으로 진단하는데 5~10분이 소요됐다면, 루이패스를 사용할 경우 단일 슬라이드 해석 시간은 단 몇 초면 가능하다.

2월 21일 화웨이는 싸이리스의료(塞力醫療∙Thalys 603716.SH)와 화웨이 우한(武漢) 연구소에서 AI 기술을 연결고리로 여러 분야에서 심층 협력을 도모하기 위한 합작을 체결했다.

같은 날 화웨이는 충칭시중의원(重慶市中醫院), 중국을 대표하는 언어식별과 AI 기술 개발업체 커다쉰페이(科大訊飛∙IFLYTEK 002230.SZ)와 AI 의료 혁신, 과학기술 연구, 인재 배양 등을 위한 '스마트 중의원' 구축 합작을 체결했다.

2월 25일 화웨이는 룬다의료(潤達醫療∙Runda 603108.SH)와 함께 자사가 개발한 경량화 AI 훈련 및 추론 플랫폼인 'Light DC AI'와 '딥시크(DeepSeek) 대형 모델'을 기반으로 한 '화칭스마트의료(華擎智醫)' 훈련∙추론 통합 기기를 출시했다.

화칭스마트의료는 전체 스택 국산화 AI 의료 솔루션으로서, 의료 스마트화의 전환 과정에서 발생하는 문제점을 직접 해결하며, 의료기관의 업무 효율성 향상 및 서비스 품질 혁신을 지원하는 역할을 한다.

오는 3월 20일부터 21일까지 개최되는 '화웨이 중국 파트너 컨퍼런스 2025'에서는 AI 대형 모델이 의료 산업에 힘을 실어주고 디지털 스마트화의 업그레이드를 가속화하는 데 도움을 줄 것이라는 내용이 핵심 주제로 논의될 예정이다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 2025.03.13 pxx17@newspim.com

◆ 화웨이의 기술경쟁력 집약체 'AI 생태계'

이번 의료보건팀 운영의 핵심은 화웨이의 기술력이 응집된 집약체적 결과물인 '화웨이 AI 생태계'라 말할 수 있다. 

화웨이 AI 생태계를 구성하는 3대 핵심 요소는 △AI 프로세서 '어센드(昇騰·성텅·Ascend)' △ARM 아키텍처 기반의 서버 칩 '쿤펑(鯤鵬)' △AI 대모형(大模型, 대형언어모델<LLM>) '판구(盤古)'다.

그 중에서도 핵심은 판구 AI 대형 모델로, 총 4단계의 아키텍처로 구성된다.  

구체적으로 성텅과 쿤펑 → AI 프레임워크 마인드스포어(MindSpore) → AI 개발 플랫폼 모델아츠(ModelArts) → 판구 대모형의 단계로 구성돼 있다.   

1) AI 컴퓨팅 파워 자원(성텅∙쿤펑)

'쿤펑 서버 칩 생태계'는 쿤펑 칩 → 쿤펑 서버 → 하모니(鴻蒙∙훙멍∙HARMONY)와 함께 화웨이가 개발한 2대 운영체제(OS)에 속하는 '오픈오일러(歐拉∙어우라∙OpenEuler)' OS → 가우스(Gauss) 데이터베이스(DB)의 구조로 형성돼 있다. '성텅 AI 프로세서 생태계'는 성텅 AI 프로세서 → 컴퓨팅 아키텍처 캔(CANN) → 마인드스포어 → 응용 지원의 과정을 통해 화웨이 풀스택 AI 소프트웨어 및 하드웨어를 만들고, 이렇게 만들어진 소프트웨어와 하드웨어를 통해 판구 대모형에 기본적인 컴퓨팅 파워를 지원한다.

2) AI 프레임워크(Mindspore)

캔(CANN)은 화웨이 성텅 AI 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼의 핵심으로, 위로는 다양한 AI 프레임워크를 지원하고 아래로는 AI 프로세서와 프로그래밍을 서비스한다. 마인드스포어는 중국 국내 최초로 수천억 파라미터 모델 훈련을 지원하는 AI 컴퓨팅 프레임워크로, 성텅 프로세서의 컴퓨팅 파워와 최적으로 매칭되어 판구 대모형을 만드는 핵심적 역할을 담당하고 있다.  

3) AI 개발플랫폼(ModelArts)

모델아츠는 원스톱 AI 개발 플랫폼으로 지식 컴퓨팅, 판구 대모형, 톈처우(天籌) AI 솔버(Solver)라는 세 가지 AI 핵심 기술을 축적했다. 컴퓨팅 파워 자원 스케줄링, AI 자산 관리 및 AI 응용 배포부터 데이터 처리, 알고리즘 개발, 모델 훈련, 모델 관리, 모델 배포 등 AI 응용 개발 전체 프로세스에 걸쳐 기술력을 부여한다.

4) AI 대형모델(판구)

자연어처리(NLP), 컴퓨터비전(CV), 멀티모달, 과학 컴퓨팅 대모형을 포함한다. 현재 의료, 기상, 패션 등 여러 다운스트림 응용영역에서 구현되고 있다.

<화웨이의 AI 생태계 확장 시동② 투자기회 커지는 '中 AI 의료'>로 이어짐.

[본 기사는 정보를 제공하기 위한 것이며, 투자를 권유하거나 주식거래를 유도하지 않습니다. 해당 정보 이용에 따르는 책임은 이용자 본인에게 있습니다.]

 

pxx17@newspim.com

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의대 정시 지원자 5년 만에 최저 [서울=뉴스핌] 정일구 기자 = 올해 의과대학 정시모집 지원자가 큰 폭으로 줄어 최근 5년 중 최저치를 기록했다. 4일 종로학원에 따르면 2026학년도 전국 39개 의대 정시모집 지원자는 7125명으로 전년대비 32.3% 감소했다. 지원자는 2022학년도 9233명, 2023학년도 844명, 2024학년도 8098명, 2025학년도 1만518명으로 집계됐다. 사진은 4일 서울 시내의 한 의과대학 모습. 2026.01.04 mironj19@newspim.com   2026-01-04 15:57
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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