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조선사 호황에도 인력 부족 심각…인재육성+디지털화 관건

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2년 연속 줄었던 조선업 인력, 2023년 늘어…외국 근로자 덕분
"외국 인력 심화는 경쟁력 약화 가능, 국내 인력 확보 노력해야"
조선 빅3 자체 인력 충원, 복지 확충 노력…스마트 조선소 전환도

[서울=뉴스핌] 채송무 기자 = 극심했던 국내 조선업 인력난이 외국인력 수급으로 어느 정도 극복됐지만, 여전히 숙련공 등 핵심 인력 부족 문제가 심각해 조선사들은 인재육성에 나서고 있다.

최근 조선사들은 수주 호황과 함께 만성적인 인력난에서 다소 나아지고 있는 상황이다. 정부의 외국인 근로자 유치에 도움을 주는 정책으로 단순 인력 문제가 어느 정도 해소됐고, 조선사들의 실적이 나아지면서 다른 산업에 비해 낮았던 조선업 임금 수준이 다소 회복됐다.

현대중공업 울산조선소 전경 [사진제공=현대중공업]

조선해양산업인적자원개발위원회가 내놓은 '2023년 조선해양산업인력현황 보고서'에 따르면 국내 중대형조선소 총 고용 인력은 지난 2022년 말 기준 9만6254명으로 전년 대비 3.85% 늘었다. 그 전 2년 연속 줄었던 조선업 인력이 지난해부터 증가세로 전환된 것이다.

조선업 빅3의 한 관계자는 "위험할 정도의 수준이었던 인력 문제는 외국인력이 많이 들어오면서 확실히 나아진 상태"라고 말했다. 지난해에 충원했던 국내 인력들의 숙련도도 상대적으로 올라가 인력난 해소에 도움이 됐다.

현재 조선사의 인력은 가장 많았던 2014년 20만3441명에 비교하면 아직도 부족한 수준이다. 더욱이 인력이 부족한 상황에서 수주가 증가하면서 어려움이 가중됐다. 다만 조선사 빅3 관계자들은 지난 2014년 수준으로는 인력 수준이 돌아가지 않을 것이라고 전망한다. 당시 지나치게 조직과 인력을 늘렸다가 불황기 위기를 불렀던 과거의 과오를 반복하지 않기 위함이다. 

그러나 조선업계 관계자들도 한 목소리로 아직도 숙련공과 연구개발 관련 핵심 인재들은 부족한 실정이라고 토로한다. 한 업계 관계자는 "인력 문제는 장기적으로 봐야 한다. 단기적으로는 외국 인력으로 나아지고 있지만, 이같은 구도가 유지되면 경쟁력이 약화될 수 있다"며 "국내 근로자나 핵심 인력 확보를 위해 더 노력할 필요가 있다"고 말했다.

한화오션 거제사업장 [사진=한화오션]

국내 빅3 조선사들은 인재 확보를 위해 복지를 확충하고, 수평적인 조직 문화를 만들고 있다. 이와 함께 임금 수준도 올리고 있다. 한화오션은 지난해 5월 출범 이후 사무직 연봉을 평균 1000만원 인상했고, 삼성중공업은 성과급을 부활시켰다. HD현대 역시 수주 실적 개선과 함께 임금 수준이 올라가고 있다.

내부 육성도 이어가고 있다. HD현대는 HD현대중공업 기술교육원을 통해 2019년 이후 2021년까지 연간 200~300명 수준을 모집했고, 2022년부터는 연간 1000여명 수준으로 모집 정원을 확대했다.

HD현대중공업은 올 2월 조선업 인재를 키우는 '뿌리 아카데미관'을 신설했다. 뿌리 아카데미관에는 용접교육실습실, 도장교육실 등 직무 교육시설을 갖추고 숙련도를 높일 수 있게 했다. 연구직 관련 상,하반기 공채 모집을 지속적으로 진행하고 있다. 지난 2022년에는 HD현대와 서울대가 함께 미래 기술인재를 양성하기 위해 '스마트 오션 모빌리티' 과정을 개설하기도 했다.

한화오션 역시 협력사 직원들의 생활 여건 개선과 교육을 위해 뿌리산업특화단지 지원산업에 나섰다. 뿌리산업 기업들이 밀접한 곳을 산업통상자원부 심사를 통해 뿌리산업특화 단지로 선정한 것인데 한화오션은 능포아파트 100세대를 리모델링하고 커뮤니티센터를 열었다.

커뮤니티센터에서는 협력사의 워크숍, 역량교육, 안전보건교육 등이 이뤄지고 있는데 한화오션은 뿌리산업특화단지 지원 사업을 통해 근로자들의 정착 여건을 개선하고 인력 유출 방지와 신규 인력 유입 증가를 기대했다.

삼성중공업도 기술연수원을 통해 자체 직원들의 숙련도를 올리고 있다. 조선에서 중요한 도장, 용접 등을 기본으로 여러 기술에 대한 훈련을 할 수 있는 기술연수원을 통해 내부 직원 육성을 진행한다. 

[서울=뉴스핌] 채송무 기자 = 현대중공업 직원들이 가상조선소 트윈 FoS를 시연하고 있다. [사진 제공=현대중공업] 2023.03.10 dedanhi@newspim.com

빅3 조선사들은 구조적 해법에도 나서고 있다. 바로 스마트 조선소를 통해 인력 문제를 해결하는 것이다.

HD현대는 지난 2021년부터 스마트 조선소로의 전환을 위한 'FOS 프로젝트'를 진행 중이다. HD현대는 2026년까지 2단계 '연결-예측 최적화된 조선소', 2030년까지 3단계 '지능형 자율 운영 조선소'를 추진하면서 디지털 전차례로 구현할 계획이다. FOS 프로젝트를 완료하면 생산성은 30% 향상, 공기는 30% 단축될 전망이다.

한화오션도 조선소 전체를 빅데이터 기반의 스마트야드로 변환하고 있다. 연결화·자동화·지능화를 목표로 생산 현장 곳곳에서 발생하는 빅데이터를 수집하고 공유해 거제사업장 임직원 모두에게 연결할 예정이다. 현장 상황을 누구나 한 눈에 볼 수 있고 필요한 정보는 바로 찾아볼 수 있게 했다. 또 한화오션은 거제사업장 현장 전반에 걸쳐 구축된 자동화 라인을 최신 AI/센서/IOT 기술을 융합해 스마트화 구현을 추진하고 있다. 

삼성중공업도 선박 건조 전 과정의 정보를 한 눈에 확인하고 조정할 수 있는 데이터 기반 통합모니터링 시스템을 적용하는 등 스마트 조선소 구축을 가속화하고 있다.

현재 조선사 빅3들은 친환경 기술을 바탕으로 최고의 경쟁력을 갖고 있지만, 중국 조선사들이 자국 정부의 지원을 바탕으로 빠르게 격차를 좁히고 있는 상황이다. 이 때문에 우리 조선사들은 핵심 인재 육성과 디지털 전환을 핵심으로 초격차 기술 확보에 나서고 있다. 

dedanhi@newspim.com

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타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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