'2023 콘텐츠산업포럼' AI시대의 방송 산업…"콘텐츠 생산에 기여할 것"

기사입력 : 2023년05월26일 18:17

최종수정 : 2023년05월26일 18:17

[서울=뉴스핌] 이지은 기자 = '2023 콘텐츠산업포럼'에서 방송산업 및 제작유통에 활용되는 AI의 사례에 대해 소개했다.

한국콘텐츠진흥원 백승혁 미래정책팀장은 26일 서울 중구에 위치한 CKL기업지원센터에서 열린 '2023 콘텐츠산업포럼'에서 "각 장르에서 활발하게 AI라는 기술이 사용되고 있다. 방송 산업에 접목이 됐을 때 어떠한 변화가 있을지, 우리가 무엇을 준비해야 할지에 대해 같이 고민하는 자리가 됐으면 좋겠다"고 말했다.

이번 포럼에서는 'AI 시대, 콘텐츠산업'을 주제로 콘텐츠와 기술간 융합에 대한 비전을 공유하며 ▲정책 ▲게임 ▲이야기 ▲음악 ▲방송 등 5개 분야 전문가 및 관계자가 발제자로 나선다. 마지막 날인 26일에는 음악포럼과 방송포럼이 진행됐으며 각각 'AI 시대, 오늘의 음악'과 'AI 시대, 방송 산업의 변화와 전망'을 주제로 펼쳐졌다.

[서울=뉴스핌] 이지은 기자 = 디즈니+ 오리지널 시리즈 '카지노'의 강윤성 감독 [사진=콘진원] 2023.05.26 alice09@newspim.com

이번 '방송포럼'에서는 격변하는 방송영상산업 환경 속에서 기술 변화에 대응하는 영상 콘텐츠 제작 방안을 모색한다. 글로벌 OTT 디즈니플러스에서 '카지노'를 선보인 강윤성 감독은 ▲'AI가 영상콘텐츠에 응용되는 방법', 백현정 CJ ENM 신사업추진팀장은 ▲'AI 기술에 따른 밸류체인의 변화'에 대해 발표했다.

먼저 강윤성 감독은 "'카지노'를 작업하면서 크게 염려가 되고 중점이 됐던 부분 중 하나가 차무식이라는 캐릭터를 젊게 만들어야 하는 부분이었다. 한 인물의 삶을 어린 시절부터 50대 중반까지 묘사하다보니 성장기를 나눠야만 했다. 페이스 디에이징으로 작업을 했다. 최민식 선배가 30대에 연기했던 자료를 데이터로 가지고 왔다. 선배의 얼굴을 스캔해서 AI에 집어넣었다"고 설명했다.

이어 "음성의 경우 데이터를 여러 가지로 뽑아냈다. 관객이 봤을 때 어떻게 해야 진짜 최민식의 젊을 때 모습이라고 생각할 수 있을까에 대한 값어치를 찾게 됐다. 현재 모습을 많이 왜곡해선 믿지 않을 것 같았고, 일정 부분 주름이나 목소리의 거친 부분은 그대로 가져와야 이질감이 없을 거라 생각했다. 적정하게 변주를 주고 인물의 변화 폭을 크게 두지 않았던 작업을 했다"고 덧붙였다.

[서울=뉴스핌] 이지은 기자 = 백현정 CJ ENM 신사업추진팀장 [사진=콘진원] 2023.05.26 alice09@newspim.com

이어 백현정 CJ ENM 신사업추진팀장은 'AI 기술에 따른 밸류체인의 변화'에 대해 발제했다. 백 팀장은 "콘텐츠 기획부터 제작, 유통 등 밸류체인상의 업무를 진행하면서 실제 생각하고 있는 것과 기대하는 것들에 대해 이야기하고자 한다"고 운을 뗐다.

그는 "이는 안 보이는 AI에서 보이는 AI로 무한 발전했다고 생각한다. 모든 단어에 AI가 붙는 사례가 있었는데, 초반까지만 해도 실체가 없다는 이야기를 하시는 분들이 많았다. 이제는 생활 속에 침투한 것뿐만 아니라 변화를 이끌고 있다. 이제는 창작의 영역까지 진입을 하고 발전을 하고 있다. 콘텐츠 기획 단계에서는 소재를 발굴하고 시나리오를 생성하는데 큰 기여를 하고 있다. 방대한 데이터를 학습해 데이터를 통해 트렌드를 분석해주고, 시나리오 작성 보조를 해주고 흥행을 예측해주기도 한다"고 말했다.

또 "제작 단계에서는 효율성을 위한 활용이 크다. 제작 예산 관리를 하면서 예측될 수 있는 이슈를 선제적으로 알려주기도 하고, 대용량 파일을 실시간으로 관리하면서 적절한 편집점을 추천해주기도 한다. 최근에는 많은 CG에서 배경을 AI가 생성하는데 도움을 주고 있다. 콘텐츠 배경음악을 생성해주기도 한다. 유통에서도 방대한 데이터를 분석하고 예측하면서 콘텐츠 제작 도달률을 예측하고 있다"며 활용 사례를 설명했다.

현재 K콘텐츠가 글로벌 유통이 확대됨에 따라 콘텐츠 재제작에 대해 AI의 활용성이 기대되고 있는 상황이다. 백현정 팀장은 "저희는 유통에 집중하고 있다. 콘텐츠가 글로벌에 유통되고 있다. 재제작을 하는 이면이 필요하다. 원본 영상에 저작권 이슈가 없는 음원을 만들기 위해 음원을 교체한다. 상표권이나 저작권 이미지를 제거하고, 국가에 맞는 번역 자막을 삽입한다. 이런 긴 시간을 줄이고, 더 많은 작품을 골든타임에 내보내야 하기 때문에 이러한 과정에 AI 활용하려고 한다. AI 활용을 위해 좋은 기술사와 논의하고 있는 중"이라고 말했다.

백 팀장은 AI 발전시 필요한 부분에 대해 "AI는 콘텐츠 시장 내에서도 궁극적으로는 질과 양적으로 많은 콘텐츠 생산에 기여될 거라고 보고 있다. 주도권을 확보하려면 관련 정책도 필요하다고 생각한다. 저작권 역시 규제보다는 발전과 보호가 될 수 있는 논의가 되면 좋겠다"고 덧붙였다.

alice09@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00