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시스템 간 중복 제거, 데이터 간 연계성 확보
[서울=뉴스핌] 박미리 기자 = 우리은행은 금융권 경쟁환경에 대응하기 위해 기존 빅데이터 시스템을 고도화했다고 3일 밝혔다.
우리은행은 하둡(Hadoop) 분산정보저장시스템과 기존 EDW를 통합해 다양하고 많은 정보를 저장할 수 있는 데이터레이크(Data Lake)를 새롭게 구축했으며, 이를 통해 데이터 중복 적재에 따른 자원 낭비를 해소하고 데이터 분석, 설계, 서비스 구현 등에서 50% 이상 속도를 높였다.
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| [CI=우리은행] |
데이터 저장 용량도 증설했다. 우리은행은 과거 테이프(Tape) 저장방식으로 축적했던 데이터를 하둡 시스템으로 옮겨 데이터 관리 비용을 줄이고 과거 데이터를 효율적으로 사용할 수 있게 됐다.
우리은행 관계자는 "혁신적인 하이브리드 DW 구축을 통해 미래 핵심 산업 성장의 기반인 빅데이터를 활용하기 위한 인프라 준비 과정"이라며 "빅데이터와 AI를 융합하여 고객맞춤형 초(超)개인화 금융서비스를 준비하겠다"고 말했다.
milpark@newspim.com
