[서울=뉴스핌] 김형락 기자 = "머신러닝 기술 융합을 성장 모멘텀 삼아 국내 대표 머신러닝·빅데이터 기업으로 도약하겠습니다. 2~3년 내 빅데이터 분석에 머신러닝을 적용해 예측치를 차별화하겠습니다. 데이터품질 분야에도 머신러닝을 통한 품질관리 자동화로 제품 차별화를 이루겠습니다."

김종현 위세아이텍 대표는 16일 서울 여의도에서 진행한 기업공개(IPO) 기자 간담회에서 상장 후 사업계획을 이같이 밝혔다.

위세아이텍은 1990년에 설립된 머신러닝(기계학습)·빅데이터 전문기업이다. △머신러닝 △빅데이터 분석 △데이터품질 분야 소프트웨어를 기업 간 거래(B2B)로 제공하고 있다. 대량 데이터를 보유한 공공기관, 금융기관, 미디어 콘텐츠 기업 등이 주요고객이다. 지난해 사업부문별 매출액(추정)은 데이터품질 86억원, 빅데이터분석 60억원, 머신러닝 14억원이다.

위세아이텍은 머신러닝으로 이상값을 탐지하는 제품 차별화로 국내 데이터품질 분야에서 선두자리를 지키고 있다. 데이터품질 제품 'WiseDQ'는 국내 시장점유율 47.1%로 1위다. 데이터품질은 데이터 일관성이나 정확도를 확보하기 위한 기술이다. 데이터를 표준화해 일관성 있게 관리해 주는 소프트웨어다.

빅데이터 분석 제품으로는 'WiseIntelligence'를 출시했다. 정형·비정형 데이터를 다양한 관점으로 분석해 핵심관리 지표를 대시보드 형태로 제공하는 소프트웨어다.

머신러닝 분야에서는 머신러닝 자동화 플랫폼 'WiseProphet'을 개발했다. 머신러닝을 통해 데이터 기반 예측 탐지 추천 모델 생성하는 소프트웨어다. 일반 사용자도 정제된 데이터만 있으면 쉽게 머신러닝 작업을 수행해 인공지능(AI) 모델을 구축하는 것을 지원하는 도구다. 환경부, 국방부, 한국철도공사, 농협, 마사회 등을 고객사 확보하고 있다.

빅데이터 분석과 산업별 머신러닝 애플리케이션을 성장동력으로 꼽았다.

김 대표는 "재작년부터 공공기관이 빅데이터 분석을 본격화하고 있다"며 "데이버 3법 통과로 익명화 된 데이터 사용이 허용돼 데이터 생산·유통·활용이 늘면 빅데이터 분석도 성장할 것"이라고 말했다.

머신러닝 자동화 플랫폼 'WiseProphet' 토대로 제조·플랜트·유통산업에서 예측정보를 제공하는 사업도 추진중이다. 현재 광주 금형공장에서 예측정비 사업을 진행하고 있다.

김 대표는 "머신러닝 자동화를 바탕으로 예측정비, 도면분석, 위험예측, 계약서 리스크 분석, 콘텐츠 추천, 부당청구 탐지 등 다양한 산업별 머신러닝 애플리케이션을 구축했다"며 "예측정비는 장비 정비시점과 부품 교체수요를 예측해 장비 가동성을 올리고, 유지보수 비용을 감소시키는 효과를 볼 수가 있다"고 설명했다.

지난해 (추정) 매출액과 영업이익은 각각 전년 동기 대비 18.76%, 57.90% 상승한 196억원, 27억원이다.

위세아이텍은 다음달 10일 코스닥 시장에 상장할 예정이다. 수요예측일은 오는 20~21일이며, 청약 예정일은 29~30일이다. 총 85만주를 공모한다. 공모 예정금액은 85억~95억원이다. 공모자금은 제품개발, 사옥이전, 미국·유럽 해외시장 개척 등에 사용한다. 주관사는 교보증권이다.

rock@newspim.com