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안개 뚫고 장애물 피하고…대학생 500여명 자율주행 실력 겨룬다

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AI 핵심 요약

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  • 국토교통부는 30일부터 이틀간 화성 K-City에서 경진대회를 개최했다.
  • 대학생 500여명이 자율주행 차량과 소프트웨어로 주행과제에 도전했다.
  • 우수팀에는 상장 14개와 총 2300만원의 상금을 수여했다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

국토부, AI·SW 모빌리티 경진대회 개최
상장 14개·상금 2300만원 수여

[서울=뉴스핌] 정영희 기자 = 전국 대학생 500여명이 직접 개발한 자율주행 기술로 신호교차로 통과와 돌발 장애물 회피 등 다양한 주행과제에 도전한다.

서울시 자율주행버스 [사진=서울시]

28일 국토교통부는 오는 30일부터 31일까지 경기 화성시 한국교통안전공단(TS) 자동차안전연구원 케이 시티(K-City)에서 '2026 대학생 AI(인공지능)·SW(소프트웨어) 모빌리티 경진대회'를 개최한다고 밝혔다.

이번 대회에는 50개 팀, 500여명의 대학생이 참여한다. 직접 개발한 자율주행 기술로 신호교차로 통과, 안개·일조량 변화 등 시각 왜곡변수 대응, GPS(위성항법 시스템) 음영구간에서의 돌발 장애물 회피 등 다양한 주행과제에 도전한다.

2010년 시작해 올해로 17년째를 맞는 대회는 대학생들이 배운 지식을 자율주행 기술로 구현하고 시험·검증 과정에서 문제를 해결하며 성장할 수 있도록 교육과 체험 기회를 제공하기 위해 마련됐다.

대회는 '자작자율차'와 'AI융합자율주행' 두 부문으로 구성된다. 자작자율차 부문은 참가팀이 직접 제작한 차량으로 실제 신호교차로와 장애물이 있는 K-City 도로에서 주행 성능을 겨룬다. AI융합자율주행 부문은 K-City를 정밀하게 재현한 가상환경에서 자율주행 소프트웨어 성능을 평가한다.

올해 신설한 AI융합자율주행 부문은 AI 학습을 통해 자율주행 기술이 고도화되는 변화에 맞춰 소프트웨어 개발 역량을 높이는 데 중점을 뒀다. 차량 제작에 필요한 비용과 장비 부담을 낮춰 참여 기회를 넓히고 학생들이 알고리즘 개발과 성능 개선에 집중할 수 있도록 했다.

자율주행 과제 성공률과 완주 소요시간을 평가해 선정한 우수팀에는 국토부 장관상 등 상장 14개와 총 2300만원의 상금을 수여한다.

국토부는 참가 학생들의 역량을 높이기 위해 대회 준비 단계부터 자율주행 기초·시뮬레이션 활용 교육과 전문가 기술자문을 제공했다. K-City도 사전연습장으로 무상 개방해 참가팀이 개발한 기술을 직접 시험하고 보완할 수 있도록 지원했다. 이전 대회의 과제 수행 실패와 감점 사례도 공유해 시행착오를 줄이고 기술 수준을 높일 수 있도록 했다.

대회에서는 K-City의 도로 통신 인프라와 가상환경을 실시간으로 연계해 자율주행 기술을 검증하는 차세대 VILS(Vehicle-in-the-Loop Simulation)도 시연한다. VILS는 실제 차량과 가상 주행환경을 연계하는 시험·검증 방식이다.

현장을 찾지 못한 국민도 대학생들이 개발한 기술과 도전 과정을 볼 수 있도록 TS 자동차안전연구원 유튜브 채널에서 대회를 생중계할 계획이다.

박준형 국토부 모빌리티자동차국장은 "자율주행 실증도시 조성과 기술개발 지원이 산업 경쟁력 강화로 이어지기 위해서는 AI·SW 역량을 갖춘 인재 양성이 함께 뒷받침돼야 한다"고 말했다.

이어 "이번 대회가 대학생들이 배운 지식을 기술로 구현하고 검증하며 성장하는 계기가 되길 기대하며, 앞으로 실증도시 등 현장과 연계한 교육·실증기회를 넓혀 대한민국 자율주행 산업을 이끌 인재를 키워 나가겠다"고 덧붙였다.

[AI 그래픽 생성=정영희 기자]

Q. 대학생 AI·SW 모빌리티 경진대회는 언제 어디서 열리나요?

A. 10월 30~31일 경기 화성시 한국교통안전공단(TS) 자동차안전연구원 K-City에서 열립니다. 50개 팀, 500여명의 대학생이 참여해 직접 개발한 자율주행 기술을 선보입니다.

Q. 대회는 어떤 부문으로 나뉘나요?

A. '자작자율차'와 'AI융합자율주행' 두 부문으로 구성됩니다. 자작자율차는 직접 제작한 차량으로 실제 K-City 도로에서 주행 성능을 겨루며, AI융합자율주행은 K-City를 정밀하게 재현한 가상환경에서 자율주행 소프트웨어 성능을 평가합니다.

Q. 올해 AI융합자율주행 부문을 신설한 이유는 무엇인가요?

A. AI 학습을 통해 자율주행 기술이 고도화되는 변화에 맞춰 학생들의 소프트웨어 개발 역량을 높이기 위해서입니다. 차량 제작에 필요한 비용과 장비 부담을 낮춰 참여 기회를 넓히고, 알고리즘 개발과 성능 개선에 집중할 수 있도록 했습니다.

Q. 참가팀은 어떤 과제를 수행하고 어떻게 평가받나요?

A. 신호교차로 통과, 안개·일조량 변화에 따른 시각 왜곡변수 대응, GPS 음영구간에서의 돌발 장애물 회피 등에 도전합니다. 과제 성공률과 완주 소요시간을 평가하며, 우수팀에는 국토부 장관상 등 상장 14개와 총 2300만원의 상금을 수여합니다.

Q. 현장에 가지 않아도 대회를 볼 수 있나요?

A. TS 자동차안전연구원 유튜브 채널에서 생중계할 계획입니다. 대회에서는 실제 차량과 가상 주행환경을 연계하는 시험·검증 방식인 차세대 VILS도 시연합니다.

chulsoofriend@newspim.com

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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