[서울=뉴스핌] 최현민 기자 = 한국건설기술연구원이 인공지능(AI)으로 불법주정차 차량을 실시간 감지하고 전광판과 LED 바닥등을 통해 운전자의 자발적인 이동을 유도하는 시스템을 개발했다. 경기 남양주시 실증 결과 5분 이상 불법주정차 발생 건수가 도입 전보다 최대 99% 감소해 단속 인력과 행정비용 절감에도 도움이 될 것으로 기대된다.

한국건설기술연구원은 엣지 AI 기반 딥러닝 영상분석 기술을 활용한 '불법주정차 AI 관리시스템(MOVI)'을 개발했다고 6일 밝혔다.

건설연은 경기 남양주시 별내동의 상습 불법주정차 구간에 시스템을 설치해 효과를 검증했다. 올해 8월 출퇴근 등 차량 이용이 많은 첨두시간대의 5분 이상 불법주정차 발생 건수는 시스템 도입 전인 지난해 9월보다 최대 99% 감소했다. 운영 초기인 올해 1월과 비교해도 약 85% 줄었다.

기존 불법주정차 관리가 단속과 과태료 부과에 초점을 맞췄다면 MOVI는 현장에서 차량 이동을 유도하는 방식이다.

도로에 설치된 AI 카메라가 차량의 불법주정차 여부를 실시간으로 판별한다. 검지 정확도는 약 98%다. 불법주정차 차량을 발견하면 도로전광표지판(VMS)에 차량 번호와 인근 공영주차장의 실시간 주차 정보를 표시하고 연석 주변 LED 바닥등을 작동시켜 운전자에게 이동을 유도한다.

수집된 정보는 관제 플랫폼에도 전달된다. 불법주정차 이력을 저장·조회하고 시간대와 구역별 발생 특성, 교통량, 차량 속도 등을 분석해 교통 관리에 활용할 수 있다.

실증 과정에서는 불법주정차 감소뿐 아니라 도로 시야 확보와 통행환경 개선 효과도 확인됐다. 인근 공영주차장 정보를 함께 안내하면서 불법주정차 차량을 주차시설로 유도할 수 있다는 점도 특징이다.

건설연은 시스템 도입에 따른 정량화 가능한 사회적 편익을 지점당 연간 약 2195만원으로 추산했다. 통행시간 절감 효과가 1852만원으로 가장 컸으며 차량운행 효율 개선 278만원, 환경효율 개선 65만원 등이 포함됐다.

남양주시에서 진행한 실증을 바탕으로 적용 지역도 확대한다. 올해 경남 김해시 등 다른 지방자치단체로 현장 실증과 사업화를 넓히고 지역별 도로와 도시환경에 맞는 운영모델을 개발할 계획이다.

박선규 건설연 원장은 "이번 시스템은 엣지 AI 영상분석과 현장 계도 서비스를 연계해 불법주정차를 신속하게 해소하고, 지자체의 주차 관리 예산 절감과 도로 안전성 향상이라는 두 마리 토끼를 잡는 것이 핵심"이라며 "긴급차량 골든 타임 확보 등 실제 교통 위험에 선제적으로 대응하는 AI 시티 관리 기술로 고도화할 계획"이라고 말했다.

[AI Q&A]

Q. MOVI 시스템은 어떻게 불법주정차를 찾나?

도로에 설치된 엣지 AI 카메라가 영상정보를 분석해 불법주정차 차량을 실시간으로 식별한다. 건설연이 밝힌 차량 검지 정확도는 약 98%다.

Q. 불법주정차 차량을 발견하면 바로 단속하나?

우선 운전자의 자발적인 이동을 유도한다. 전광판에 해당 차량번호와 이동 권고 문구, 주변 공영주차장 정보를 표시하고 LED 바닥등으로 시각적인 경고를 제공한다.

Q. 실제 불법주정차는 얼마나 줄었나?

남양주시 별내동 실증에서 5분 이상 불법주정차 건수가 시스템 도입 전보다 최대 99% 감소했다. 운영 초기인 올해 1월과 비교해서도 약 85% 줄었다.

Q. 비용 절감 효과도 있나?

건설연은 지점당 연간 정량화 가능한 사회적 편익을 약 2195만원으로 계산했다. 통행시간 절감 효과가 1852만원으로 대부분을 차지했고 차량운행과 환경 측면의 편익도 반영됐다.

Q. 다른 지역에도 도입되나?

건설연은 남양주 실증을 바탕으로 올해 경남 김해시 등 다른 지역으로 현장 적용과 사업화를 확대하고 있다. 향후 지역별 교통환경과 도로 특성을 고려한 맞춤형 운영모델도 개발할 예정이다.

min72@newspim.com