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[르포] 로봇이 나르고 데이터가 조립한다…기아 PBV 공장의 비밀

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AI 핵심 요약

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  • 기아가 8일 화성 오토랜드에서 PBV 생산 허브를 공개했다
  • EVO 플랜트 이스트는 로봇과 데이터로 PV5를 유연생산했다
  • 180여 사양 대응해 물류부터 여객·특장차까지 만든다

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

차체 용접 100% 자동화…180여 사양 맞춤 생산
PV5 올 8월까지 세계 3.9만대…대형 PV7도 출격 준비

[화성=뉴스핌] 이찬우 기자 = 차체를 실은 파란색 무인운반차(AGV)가 바닥에 표시된 경로를 따라 움직였다. 이송 구간에서는 로봇 두 대가 차체 앞뒤를 나눠 잡고 동시에 움직였다. 부품 운반부터 용접·조립까지 공장 곳곳에서 로봇이 쉼 없이 움직였다.

8일 경기도 화성시 우정읍 기아 오토랜드 화성에서 열린 'PBV 생산 허브 테크 데이'. EVO 플랜트 이스트를 둘러보며 확인한 것은 단순한 자동화 공장이 아니었다. 서로 다른 용도와 사양의 차량을 한 생산라인에서 만들어내기 위해 로봇과 생산 데이터를 결합한 '다품종 유연생산' 체계였다.

이곳에서는 기아의 첫 전용 목적기반모빌리티(PBV)인 PV5를 생산한다. 사람을 태우는 패신저부터 화물용 카고, 특장차의 기반이 되는 샤시캡까지 한 공장에서 나온다. 차체공장에서 구분하는 사양만 180여개에 이른다.

 

8일 경기도 화성시 기아 EVO 플랜트 이스트 차체공장에서 두 대의 로봇이 PV5 샤시캡 차체의 앞뒤를 잡고 이송 작업을 하고 있다. [사진=이찬우 기자]

◆차체 함께 드는 두 로봇…엠블럼 이형지까지 떼어 붙인다

차체공장에서는 차량의 뼈대를 옮기는 로봇 두 대의 협업이 눈길을 끌었다. 앞뒤를 각각 잡은 로봇은 움직임을 맞춰 차체를 이송한다. 길이와 무게중심이 다른 차체를 안정적으로 나르기 위해 한 로봇의 움직임에 다른 로봇을 동기화하는 방식이다.

그 사이를 잇는 물류는 AGV가 맡았다. 차체뿐 아니라 도어와 테일게이트, 펜더 등 부품을 실은 팔레트도 공정에 맞춰 공급한다. 정해진 경로를 따라 필요한 곳으로 부품을 보내 사람이 운전하는 지게차의 공장 내 이동을 줄였다.

작은 부품을 다루는 일에도 로봇이 투입됐다. 상자 안에 모여 있는 도어 힌지의 위치를 카메라로 읽고, 로봇이 부품을 집어 정해진 자리에 놓는 방식이다. 작업자가 힌지를 하나씩 세팅하던 과정을 자동화한 것이다.

8일 경기도 화성시 기아 EVO 플랜트 이스트 차체공장에 설치된 부품 자동 장착 로봇. 로봇과 비전 시스템을 활용해 차체 부품의 위치를 맞추고 조립한다. [사진=이찬우 기자]

차체를 만드는 방식도 다양한 사양에 맞춰 나뉘어 있었다. 기존 하나의 주요 공정에서 진행하던 조립을 네 단계로 쪼갠 '4-벅 순차 조립 공법'이다. 내부 골격과 지붕을 지지하는 구조를 만든 뒤 외부 패널과 루프를 붙인다. 차체 크기나 사양이 바뀌어도 대응할 수 있도록 공정부터 세분화했다.

조립공장에서는 로봇의 역할이 더 세밀해졌다. PV5 앞부분의 검정색 후드 하나를 장착하는 데도 세 대가 합을 맞춘다. 첫 로봇이 후드를 꺼내 위치를 잡으면 나머지 로봇들이 볼트 네 개를 위아래 순서로 체결한다. 도색이 필요 없는 복합섬유소재 후드여서 차체공장 대신 조립공장에서 장착한다.

엠블럼 부착 공정은 로봇이 어디까지 사람의 손동작을 대신하는지 보여줬다. 흡착컵으로 엠블럼을 집어 든 로봇은 뒷면의 이형지를 떼어낸다. 카메라가 차량 위치를 읽어 보정값을 보내면 정해진 자리에 붙이고 롤러로 눌러 밀착한다. 작은 엠블럼을 집고, 떼고, 붙이고, 누르는 작업이 하나의 공정으로 이어진다.

실내에서도 무거운 부품을 들고 좁은 공간에 넣는 일을 로봇이 맡는다. 계기판과 공조장치 등으로 이뤄진 65㎏ 크래시패드는 카메라로 위치를 확인한 뒤 실내로 투입해 볼트까지 체결한다. 천장 내장재인 헤드라이닝도 앞뒤 부분을 로봇이 장착한다. 배선 연결과 공조 덕트 작업이 필요한 가운데 부분은 작업자가 맡는다.

8일 경기도 화성시 기아 EVO 플랜트 이스트 차체공장에서 PV5 차체의 창틀 너머로 부품 장착 작업에 투입된 산업용 로봇들이 보이고 있다. [사진=이찬우 기자]

◆180여 사양 읽는 데이터…맞춤 생산 뒷받침

PBV 공장의 자동화는 용도와 사양이 제각각인 차량을 섞어 생산하면서도 품질 편차를 줄이는 데 초점을 맞췄다. 기아에 따르면 차체공장에서 구분하는 PV5 사양은 180여 개에 이른다. 차량마다 필요한 부품을 정확하게 공급하고 조립해야 하는 이유다.

이를 뒷받침하는 것이 생산 데이터다. 부품에 표시된 코드를 읽어 사양을 구분하고, 차량에 부착한 스마트 태그로 생산 정보와 위치를 파악한다. 해당 차량과 공구·설비가 맞아야 작업이 진행되도록 해 다른 사양의 부품을 장착하는 오류를 예방한다.

8일 경기도 화성시 기아 EVO 플랜트 이스트 차체공장의 차체 하부 조립 라인. 산업용 로봇들이 부품 이송과 용접·조립 공정을 담당한다. [사진=이찬우 기자]

엠블럼 하나에도 이 데이터가 쓰인다. 앞쪽에 기아 엠블럼을 붙일지, 뒤쪽에 PV5나 파생 모델의 엠블럼을 붙일지 차량별 정보가 설비에 전달된다. 앞차와 뒤차의 사양이 달라도 로봇이 필요한 부품과 부착 위치를 구분하는 구조다.

차를 완성한 뒤에는 로봇과 카메라가 조립 결과를 다시 살핀다. 외관 검사에서는 차량 좌우 각 21개 지점의 간격과 단차를 ±0.2㎜ 수준의 정밀도로 측정한다. 이어 18대의 카메라가 아웃사이드 미러와 도어 핸들 등 24개 부품의 사양을 점검한다. 볼트를 조인 힘과 각도, 검사 결과까지 차량별 이력으로 남긴다.

'사람의 손'이 필요한 공정도 이어졌다. 차체공장 마지막의 메탈라인은 작업자가 외관을 직접 확인하고 설비가 잡아내지 못한 결점을 수정하는 공간이다. 기아는 차체 용접의 자동화율은 100%, 부품 이송은 약 80% 수준이라고 설명했다. 다양한 재질의 부품을 다루는 조립공장에는 작업자의 판단과 손작업이 여전히 필요하다.

성시영 기아 생기계획팀 책임매니저는 설비 정비와 작업자의 품질 확인 역할을 설명하며 "작업자분들과 공존하는 공장 건설과 운영을 위해서는 2교대 운영이 현재까지 최적화돼 있다"고 말했다.

8일 기아 오토랜드 화성에서 살펴본 PV5 카고의 적재공간. 운전석과 화물칸을 구분하는 격벽과 차체 바닥 구조가 보인다. [사진=이찬우 기자]

이 생산체계가 향하는 시장은 물류·배송부터 여객 운송, 교통약자 이동, 레저까지 넓다. 기아는 기본차 개발 때부터 용도별 장비를 장착할 구멍과 브래킷, 배선 등을 반영한다. 이후 인근 PBV 컨버전 센터에서 필요한 장비를 더해 고객 목적에 맞는 차량으로 완성한다. 개조 과정에서 떼어낼 시트나 내장재는 처음부터 장착하지 않아 불필요한 작업을 줄인다.

기아에 따르면 PV5는 올해 8월까지 글로벌 시장에서 3만9000대 이상 판매됐다. 이달 초 패신저 7인승과 카고 컴팩트 등을 추가해 라인업을 10종으로 넓혔다. 오는 14일 독일 하노버에서 대형 PBV인 PV7을 처음 공개하고, 내년 6월 준공을 목표로 건설 중인 EVO 플랜트 웨스트에서 생산할 예정이다. 웨스트가 가동되면 화성의 PBV 생산능력은 연간 총 20만대 규모로 확대된다.

8일 기아 오토랜드 화성에 전시된 PV5 패신저 5인승(1-2-2) 모델의 실내. 1열 조수석 자리를 수하물 공간으로 활용해 여행용 가방을 실을 수 있도록 구성했다. [사진=이찬우 기자]

소득영 기아 오토랜드 화성 공장장(전무)은 "오토랜드 화성은 차량을 만드는 공장을 넘어, 고객과 파트너의 다양한 아이디어와 요구를 모빌리티로 실현하는 PBV 생산 허브"라고 말했다.

chanw@newspim.com

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'AI직원 35명' 日 NEC…한달 인건비는 300만원? [서울=뉴스핌] 오영상 기자 = 일본 NEC가 인공지능(AI) 에이전트 35명으로만 구성된 '무인 부서'를 운영하고 있다. 부서장부터 중간관리자, 실무 직원까지 모두 AI로 채웠으며, 한 달간 투입된 비용은 약 35만엔(약 300만원)에 불과했다. AI 에이전트 한 명당 월평균 비용은 약 1만엔으로, 사람을 고용하는 방식과 비교해 인건비를 획기적으로 낮출 가능성을 보여주는 실험이다. 14일 닛케이(日經)비즈니스에 따르면 NEC는 지난 8월 1일 '코퍼레이트 AI·워크포스 부문'을 출범했다. 9월 3일 기준 35명의 AI 에이전트가 소속돼 있으며, 경영진 역할을 맡은 AI부터 재무·전략 담당자, 실무 직원까지 일반 조직과 유사한 구조로 운영된다. 이 부서는 법무·인사 등 기업의 관리 업무 가운데 특히 경영기획에 가까운 일을 맡는다. 사내외 정보를 수집·분석하고 경영진의 의사결정을 지원하는 정보 현황판을 작성·운영하는 것이 핵심 임무다. ◆ AI 35명이 월 300만원으로 경영기획까지 NEC가 공개한 실증 결과에서 가장 눈길을 끄는 대목은 비용이다. AI 부서의 실증 기간인 7월 한 달간 AI가 정보를 처리할 때 발생하는 토큰 비용은 약 300만원이었다. 같은 업무를 사람이 수행한다면 인건비가 훨씬 많이 들 것이라는 게 회사 측 설명이다. AI 에이전트 한 명당 단순 평균으로 환산하면 월 약 8만5000원이다. 다만 이 금액은 급여나 전체 운영비가 아니라 AI 모델이 작업을 수행하면서 사용하는 토큰 비용이다. 시스템 구축·유지보수, 전력, 보안 관리 등에 드는 비용까지 포함한 총비용과는 구분해야 한다. 실제 업무도 구체적이다. 재무 담당 AI는 매월 사내 결산 자료를 취합해 재무 보고서를 작성하고, 주가 분석 담당 AI는 매일 아침 자사와 경쟁사의 주가 동향을 정리한다. 또 다른 AI는 정부기관의 시스템 갱신 시기를 분석해 영업 대상으로 삼을 고객을 추려낸다. NEC 무인 부서 구성 [출처=닛케이비즈니스] ◆ AI가 AI를 평가하고 조직을 개선 이 부서의 특징은 AI가 단순히 주어진 작업만 수행하는 데 그치지 않는다는 점이다. AI 에이전트들은 서로 역할을 나눠 자료를 검토하고, 문제점을 지적하며, 업무 효율을 높이는 방안을 논의한다. 예컨대 품질관리 담당 AI는 다른 에이전트가 만든 자료를 점검해 누락된 내용을 지적한다. 비용 관리 담당 AI는 토큰 사용량을 줄이는 방법을 찾아 조직 전체에 공유한다. 재무 담당 경영진 AI는 AI 활용에 투입하는 비용과 성과를 비교해 투자 판단을 내린다. AI 경영진은 매주 '임원회의'를 열어 조직 개선 방안을 논의하고, AI 직원의 역할과 직책이 맞지 않으면 인사 면담을 거쳐 강등하는 사례도 나왔다. 사람의 조직에서 볼 수 있는 평가와 관리 절차를 AI 조직에도 적용한 것이다. 업무 중 오류가 발생하면 AI 에이전트가 스스로 수정하고 외부 환경 변화에도 대응한다. 실패를 점검하고 개선안을 적용하는 순환 구조를 통해 업무 수행 방식을 계속 다듬는다는 설명이다. 다만 최종 평가와 의사결정, 거버넌스 통제는 사람이 담당하며, 사람의 승인이 필요한 사안에도 직원이 개입한다. ◆ 사람은 AI가 만든 결과로 현실을 움직인다 NEC가 무인 부서를 만든 배경에는 AI 활용 방식을 바꾸려는 전략이 있다. 사람이 필요할 때마다 AI를 도구로 사용하는 수준을 넘어, AI 자체가 독립된 조직처럼 업무를 수행하도록 하겠다는 것이다. 고다마 히로시 AI전환최고책임자는 "사람이 AI를 매번 사용하는 기존 방식으로는 AI의 속도와 기능을 충분히 활용하기 어렵다"며 "이에 따라 인적 자본과 AI 자본을 분리하고, 각각의 강점을 살려 가치를 창출하는 조직 모델을 실험하고 있다"고 설명했다. AI가 제공하는 분석은 경영 판단에도 변화를 가져올 수 있다. NEC 측은 기존에는 사업 부문이 보고하는 수치가 보수적으로 제시되는 경향이 있었지만, AI는 예측에 기반한 객관적인 수치를 제공해 사업 부문과 더 깊이 있는 논의를 할 수 있게 됐다고 설명했다. AI 부서의 업무 범위는 향후 총무 등 기업 관리 업무 전반으로 확대될 전망이다. 다만 AI가 사람의 일자리를 곧바로 대체한다는 의미는 아니라는 게 NEC의 입장이다. [AI 일러스트=오영상 기자] goldendog@newspim.com 2026-10-14 08:25
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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