[중국 특징주] 中 조선업 상승세 '인도 물량 2030년까지 꽉 찾다'

기사입력 : 2026년07월09일 12:24

최종수정 : 2026년07월09일 12:24

AI 핵심 요약

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중국 헝리중공업이 올해 상반기 40척을 인도했다.
신규 수주 207척과 누적 500척 잔량을 확보했다.
중국 조선업이 업황 호조로 성장세를 이어갔다.

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이 기사는 AI 번역에 기반해 생산된 콘텐츠로 중국 유력 경제매체 이차이 글로벌(YICAI GLOBAL)의 7월 9일자 기사를 인용했다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 = 글로벌 조선업 회복세에 힘입어 중국 조선 산업이 확실한 상승 국면에 진입하고 있다.

중국 민영 조선업계를 대표하는 헝리중공업(恒力重工∙HENGLI. 미상장)은 2026년 들어서도 업계 기록을 잇달아 경신하고 있다.

올해 상반기 헝리중공업은 총 40척의 선박을 인도했고, 신규 수주 207척을 확보했다. 수주 선종은 벌크선, 일반 화물선, 원유 및 가스 운반선 등 거의 모든 주요 선종을 포괄한다.

누적 수주잔량은 500척을 돌파했으며, 선박 인도 일정은 이미 2030년까지 확보된 상태다. 수주잔량 기준으로 중국 민영 조선업계 최상위권을 유지하고 있다.

회사는 초대형 원유운반선(VLCC) 4척을 동일 도크에서 동시에 진수하는 데 성공했으며, 하루에 초대형 선박 6척을 동시에 도크에서 출항시키는 기록도 세웠다. 또한 30만6000톤급 초대형 유조선 2척을 동시에 명명 및 인도하는 데 성공하는 등 세계 최초의 여러 조선 기술 성과를 달성했다.

중국선박공업(中國船舶∙CSSC HOLDINGS 600150.SH) 역시 풍부한 수주잔량을 보유하고 있으며, 선박 인도 일정이 2030년까지 잡혀 있다.

공시에 따르면 2025년 말 기준 회사의 민간 선박 및 해양플랜트 수주잔량은 652척, 7997만3000재화중량톤(DWT), 계약금액 기준 4674억5100만 위안에 달한다.

쑤메이다(蘇美達∙SUMEC 600710.SH)는 2026년 1분기에 신규 선박 건조 수주 20척을 확보했으며, 이는 전년 동기 대비 656% 증가한 수준으로 사업 확대세가 매우 강하게 이어지고 있다.

쑤메이다는 제품 포트폴리오를 지속적으로 확대하고 있으며, 현재 유조선·벌크선·컨테이너선 등 3대 핵심 선종을 모두 생산할 수 있는 체계를 구축했다. 제품 구조도 지속적으로 개선되고 있다.

[사진 = 중국선박그룹유한공사(CSSC) 홈페이지] 2020년 3월 중국선박(中國船舶 600150.SH)의 자회사 강남조선(江南造船) 작업 현장 모습.

전반적으로 중국 주요 조선사들의 수주잔량은 모두 충분한 수준을 유지하고 있으며, 업황 호조에 따른 산업 수혜가 본격적으로 나타나고 있다.

중국 공업정보화부 자료에 따르면 2026년 1분기 중국의 선박 건조 완료량은 1568만 재화중량톤(DWT)으로 전년 동기 대비 46.0% 증가했으며, 세계 전체의 57.3%를 차지했다.

같은 기간 신규 수주량은 5953만 재화중량톤(DWT)으로 전년 동기 대비 195.2% 증가했으며, 글로벌 시장 점유율은 84.9%에 달했다.

3월 말 기준 수주잔량은 3억2230만 재화중량톤(DWT)으로 전년 동기 대비 43.6% 증가했으며, 세계 전체의 69.8%를 차지해 글로벌 시장에서의 영향력이 지속적으로 확대되고 있다.

다만 높은 호황 국면 속에서도 잠재적 위험 요인에는 주의가 필요하다. 업계 분석가들은 지나친 낙관론 속에서 과도한 설비 증설을 경계해야 한다고 지적했다. 또한 무역정책 변화, 세부 선종별 수요 차별화, 친환경 연료 기술 경쟁력 부족 등의 변수는 향후 산업 성장 여력과 수익성 확대를 제약할 가능성이 있다고 분석했다

랴오닝사회과학원 산업경제연구소의 장루이춘(姜瑞春) 소장은 과거 한국과 일본이 독점해 온 대형 LNG 운반선, 초대형 컨테이너선, 고급 해양플랜트 장비 등의 분야에서 중국 기업들이 빠르게 기술적 돌파를 이루고 있다고 평가했다.

특히 친환경 선박 분야에서는 중국이 이미 세계 선두권에 올라섰다. 2025년 중국의 신규 친환경 선박 수주 점유율은 전 세계의 78.5%를 기록했다.

장 소장은 앞으로 핵심 기술이 지속적으로 발전함에 따라 고부가가치 선종의 글로벌 시장점유율도 계속 확대될 것이며, 이를 통해 중국 조선산업은 '규모가 큰 산업'에서 '경쟁력이 강한 산업'으로 한 단계 도약하게 될 것이라고 전망했다.

pxx17@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00