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LG CNS, 보건복지부 'K-AI' 신약개발 과제 참여

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임상시험 설계·지원 플랫폼 개발
에이전틱 AI 기반 통합 관리체계 구축
연합학습 적용 통한 보안·공동학습 지원

[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = LG CNS가 보건복지부 신약개발 관련 연구과제 계약을 체결하고, 종근당의 제품 품질평가 자동화 시스템 구축을 완료했다.

21일 LG CNS는 보건복지부가 추진하는 'K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업(R&D)'에 용역기관으로 참여한다고 밝혔다. 사업 기간은 4년 3개월이며, 정부지원금 약 371억원이 투입된다.

LG CNS는 이번 과제에서 'AI 기반 신약개발 임상시험 설계·지원 플랫폼' 개발을 주도하고, 참여 기관들이 개발하는 신약개발 AI 모델을 에이전틱 AI 기반으로 연계하는 통합 관리체계도 구현할 예정이다.

김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장(오른쪽에서 4번째)과 장민용 화학/전지사업부장(오른쪽에서 3번째)이 종근당 관계자들과 함께 기념사진을 촬영하고 있는 모습. [사진=LG CNS]

또 의료기관, 임상연구소 등 여러 기관이 데이터를 외부로 공유하지 않고도 보안을 유지한 채 AI 모델을 공동 학습할 수 있도록 연합학습(Federated Learning) 기술을 적용, 이를 통해 전임상과 임상 단계의 연계를 강화해 신약개발 속도와 성공률을 높일 계획이다.

LG CNS에 따르면 신약개발에 평균 10~15년이 걸리고 임상시험 단계 실패율이 90%에 달한다는 점이 구조적 한계로 지적돼 왔다. LG CNS는 단백질 구조 분석·설계 등 제약·바이오 산업 특화 역량과 AI 기술을 결합한 바이오 AI 플랫폼을 활용해 과제 수행에 나선다는 방침이다.

또한, LG CNS는 종근당의 연간 품질평가 보고서(APQR·Annual Product Quality Review) 작성 업무를 에이전틱 AI로 자동화하는 서비스를 구축, 제약현장의 실무 혁신에도 기여하고 있다. 기업용 에이전틱 AI 플랫폼 '에이전틱웍스(AgenticWorks)'를 활용해 약 30개의 AI 에이전트가 데이터 수집, 분석, 검증, 보고서 작성까지 협업하는 멀티 에이전트 구조를 구현, 해당 서비스 도입 이후 APQR 문서 생성 시간이 90% 이상 단축됐다.

김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장(부사장)은 "정부와 제약사로부터 LG CNS의 제약·바이오 AX 역량을 인정받아 실질적인 성과를 내고 있다"며 "에이전틱 AI 기술을 선도해 국내 제약·바이오 산업의 경쟁력을 높이고 차별적인 고객가치를 제공하겠다"고 말했다.

dconnect@newspim.com

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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