[서울=뉴스핌] 이나영 기자= 웨어러블 인공지능(AI) 진단 모니터링 기업 씨어스테크놀로지는 자사 연구진이 개발한 '심전도 기반 배란일 예측 인공지능(AI) 모델'이 국제 저명 학술지에 등재되고, 덴마크 코펜하겐에서 열린 세계 최대 규모의 국제의용생체공학 컨퍼런스인 'IEEE EMBC(Engineering in Medicine and Biology Society) 2025'에서 공식 발표됐다고 10일 밝혔다. 

이번 연구는 서울 강남/신촌 세브란스병원 산부인과(조시현, 최영식, 이재훈 교수 연구 팀)에서 모집한 가임기 여성 총 78명의 수면 중 씨어스의 웨어러블 데이터(mobiCARE-MC200M ECG, MT100D 온도 패치)를 활용해 생리주기가 규칙적이지 않더라도 여성의 배란일을 정밀하게 예측할 수 있는 AI 모델을 제시한 것이 핵심이다. 연구진은 호르몬 검사·소변 LH 검사·골반 초음파 등 다중 임상 지표를 비교지표로 활용해 웨어러블 AI 기술만으로 배란일을 도출했다.

특히 심전도(ECG)에서 추출한 심박 변이도(HRV) 패턴과 10분 간격의 체온 데이터를 통합해, 경량화 부스팅 AI 기법인 'LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)'을 적용했다. HRV 패턴은 자율신경계와 호르몬 변화를 민감하게 반영하는 지표로 배란일과 같은 생리적 리듬을 정밀하게 포착할 수 있다. 이를 통해 기존 캘린더·체온 방식보다 예측 정확도를 높였으며, 불규칙한 주기 여성에서도 안정적인 성능을 확인했다. 이번 성과는 난임 부부를 위한 새로운 배란일 예측 서비스로 발전할 가능성을 열었다.

씨어스는 이번 연구 성과를 자사 대표 웨어러블 AI 진단 서비스 '모비케어'의 확장 모델로 발전시켜, 부정맥·심뇌혈관질환 조기진단을 넘어 난임 예방과 여성 건강 관리까지 아우르는 생체신호 기반 진단 플랫폼 확장전략을 적극 추진한다. 회사는 기존 외래·검진 채널에서 축적한 대규모 심전도 데이터를 기반으로, 생리 건강·고칼륨혈증·수면장애·자율신경 등 다양한 진단 영역으로 AI 응용 범위를 단계적으로 확대해 나갈 방침이다. 이를 통해 모비케어와 씽크 양축의 시너지를 강화하며 매출 다변화와 실적 개선을 동시에 견인하기로 했다.

씨어스테크놀로지 관계자는 "모비케어가 축적한 국내 최대 심전도 데이터와 고도화된 AI 알고리즘을 기반으로 배란일 예측이라는 새로운 영역까지 진단 서비스를 확장하고 있다"며, "이번 성과는 난임 부부를 포함한 여성 건강 관리 시장에서도 모비케어의 가치를 높이고, 진단 포트폴리오 다각화를 통해 회사의 성장 모멘텀을 더욱 강화하는 계기가 될 것"이라고 전했다.

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