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[VivaTech 2025] ⑥ CUBIG "Designing the Future of AI Data Privacy"

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[Sejong=NewsPim] Reporter Kyoungtae Yi = Established in 2021, CUBIG is a startup developing next-generation data solutions based on synthetic data technology that enables high-performance artificial intelligence (AI) training without personal information. With the bold approach of "solving data problems without accessing original data," they are gaining attention both domestically and internationally by providing safe yet effective AI learning environments for high-risk industries such as finance, healthcare, public sector, and defense.

CUBIG's core technology is divided into three main areas. First, DTS (Data Transform System) is a multimodal, domain-less synthetic data generation technology that creates high-quality synthetic data of various types including tables, text, images, and time-series data without accessing original data. This technology creates data without personal information based on Differential Privacy (DP), safely supplying datasets necessary for AI learning and analysis.

CUBIG's DataXpert is a no-code synthetic data-based agent platform that enables anyone to perform high-performance AI analysis and decision-making without sensitive real data. [Photo=CUBIG] 2025.06.03 biggerthanseoul@newspim.com

Second is DataXpert, a synthetic data-based agent platform. It enables anyone to perform high-performance AI analysis and decision-making without sensitive real data, and is designed to allow even non-developers to safely conduct advanced analysis through natural language-based queries and visualization reports. Through this, anyone from marketers to policy makers to general planners can gain insights based on synthetic data.

Third is LLM Capsule, a privacy solution that fundamentally blocks personal information leakage issues that can occur when using public LLMs (e.g., ChatGPT). This solution operates in users' laptop environments, detecting and encapsulating (de-identifying) sensitive information in document content in real-time to fundamentally prevent external transmission. Particularly, its ability to operate even in network-separated environments is leading to rapid adoption expansion in public institutions and financial institutions.

CUBIG's growth trajectory is also steep. They have currently completed applications for 8 domestic patents (1 registered) and 2 international patents, proving their technological capabilities through numerous domestic and international paper presentations and AI technology project implementations. They are also collaborating with various institutions including SKT, Hana Bank, Woori Bank, Naver Cloud, the military, and university hospitals, with some having completed actual PoC (Proof of Concept) and entering contract stages.

In terms of business model, CUBIG operates both SaaS (subscription) and On-Premise (installation) models in parallel, establishing a diversified revenue structure through AI analysis solution integration and synthetic data distribution platform operations. Particularly, through their data marketplace 'Azoo,' they provide an environment where anyone can trade synthetic data, securing both scalability and sustainability of data-based business.

From a global strategy perspective, CUBIG targets European and North American markets as their main focus, drawing a blueprint to leap to become the world's number one private synthetic data platform through overseas sales activation using Google SEO, securing global data buyers, and expanding B2B partnerships.

In an era where AI operates based on data, CUBIG is creating new standards for AI ethics and personal information protection by realizing 'high-performance AI analysis without access to original data.' CUBIG's synthetic data technology is positioning itself as a core solution leading data innovation, beyond being a simple substitute.

biggerthanseoul@newspim.com 

 

[VivaTech 2025] ⑥ CUBIG « Concevoir l'avenir de la sécurité des données IA »

[Sejong=NewsPim] Journaliste Kyoungtae Yi = Créée en 2021, CUBIG est une startup développant des solutions de données de nouvelle génération basées sur la technologie de données synthétiques qui permet l'entraînement d'intelligence artificielle (IA) haute performance sans informations personnelles. Avec l'approche audacieuse de « résoudre les problèmes de données sans accéder aux données originales », ils attirent l'attention tant au niveau national qu'international en fournissant des environnements d'apprentissage IA sûrs mais efficaces pour les industries à haut risque telles que la finance, la santé, le secteur public et la défense.

La technologie principale de CUBIG se divise en trois domaines principaux. Premièrement, DTS (Data Transform System) est une technologie de génération de données synthétiques multimodale et sans domaine qui crée des données synthétiques de haute qualité de divers types incluant les tableaux, textes, images et données de séries temporelles sans accéder aux données originales. Cette technologie crée des données sans informations personnelles basées sur la Confidentialité Différentielle (DP), fournissant en toute sécurité des jeux de données nécessaires pour l'apprentissage et l'analyse IA.

Deuxièmement, DataXpert est une plateforme d'agents basée sur des données synthétiques. Elle permet à quiconque d'effectuer des analyses et prises de décision IA haute performance sans données réelles sensibles, et est conçue pour permettre même aux non-développeurs de mener en toute sécurité des analyses avancées grâce à des requêtes en langage naturel et des rapports de visualisation. Grâce à cela, quiconque, des marketeurs aux responsables politiques en passant par les planificateurs généraux, peut obtenir des insights basés sur des données synthétiques.

Troisième est LLM Capsule, une solution de confidentialité qui bloque fondamentalement les problèmes de fuite d'informations personnelles qui peuvent survenir lors de l'utilisation de LLM publics (par exemple, ChatGPT). Cette solution fonctionne dans l'environnement des ordinateurs portables des utilisateurs, détectant et encapsulant (désidentifiant) les informations sensibles dans le contenu des documents en temps réel pour empêcher fondamentalement la transmission externe. En particulier, sa capacité à fonctionner même dans des environnements séparés du réseau conduit à une expansion rapide de l'adoption dans les institutions publiques et les institutions financières.

La trajectoire de croissance de CUBIG est également abrupte. Ils ont actuellement complété les demandes pour 8 brevets nationaux (1 enregistré) et 2 brevets internationaux, prouvant leurs capacités technologiques grâce à de nombreuses présentations de papiers nationaux et internationaux et des implémentations de projets technologiques IA. Ils collaborent également avec diverses institutions incluant SKT, Hana Bank, Woori Bank, Naver Cloud, l'armée et les hôpitaux universitaires, certains ayant complété des PoC (Preuve de Concept) réels et entrant dans les phases de contrat.

En termes de modèle d'affaires, CUBIG opère les modèles SaaS (abonnement) et On-Premise (installation) en parallèle, établissant une structure de revenus diversifiée grâce à l'intégration de solutions d'analyse IA et aux opérations de plateforme de distribution de données synthétiques. Particulièrement, grâce à leur marché de données 'Azoo,' ils fournissent un environnement où quiconque peut échanger des données synthétiques, sécurisant à la fois l'évolutivité et la durabilité des affaires basées sur les données.

D'un point de vue stratégique global, CUBIG cible les marchés européens et nord-américains comme leur focus principal, dessinant un plan pour bondir vers devenir la plateforme de données synthétiques privée numéro un au monde grâce à l'activation des ventes à l'étranger utilisant Google SEO, la sécurisation d'acheteurs de données globaux et l'expansion des partenariats B2B.

À une époque où l'IA fonctionne basée sur les données, CUBIG crée de nouvelles normes pour l'éthique IA et la protection des informations personnelles en réalisant 'l'analyse IA haute performance sans accès aux données originales.' La technologie de données synthétiques de CUBIG se positionne comme une solution principale menant l'innovation des données, au-delà d'être un simple substitut.

biggerthanseoul@newspim.com 

※ This article was written with sponsorship from the Korea Institute of Startup & Entrepreneurship Development.

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달러값 떨어지자 '사자' 몰렸다 [서울=뉴스핌] 박가연 기자 = 달러/원 환율이 큰 폭으로 하락하면서 달러화 선취매가 늘어난 영향으로 지난달 거주자외화예금이 역대 최대를 기록했다. 달러화예금도 처음으로 1000억달러를 넘어섰다. 한국은행이 28일 발표한 '2026년 7월중 거주자외화예금 동향'에 따르면 7월 말 기준 외국환은행의 거주자외화예금 잔액은 1283억4000만달러로 전월 말보다 150억1000만달러 증가했다. 잔액 기준 역대 최대치로 지난해 12월 기록한 종전 최고치인 1194억3000만달러를 7개월 만에 넘어섰다. 월간 증가폭도 지난해 12월 158억8000만달러에 이어 역대 두 번째로 컸다. [자료=한국은행] 거주자외화예금은 내국인과 국내 기업, 국내에 6개월 이상 거주한 외국인, 국내에 진출한 외국기업 등이 국내 은행에 예치한 외화예금을 말한다. 가장 큰 비중을 차지하는 달러화예금은 1089억2000만달러로 전월보다 111억2000만달러 증가해 역대 최대를 기록했다. 달러화예금 잔액이 1000억달러를 넘어선 것은 관련 통계 작성 이후 처음이다. 전체 거주자외화예금의 84.9%를 차지했다. 달러/원 환율이 지난 6월 말 1549.4원에서 7월 말 1424.0원으로 한 달 새 125.4원 떨어지면서 달러화 선취매가 늘어난 영향이다. 대기업의 경상대금 수취와 증권사의 외화채권 발행자금, 고객예탁금 유입도 달러화예금 증가에 영향을 미쳤다. 유로화와 엔화예금도 증가했다. 유로화예금은 일부 기업의 경상대금 수취 등으로 전월보다 22억2000만달러 늘어난 80억6000만달러를 기록했다. 엔화예금은 일부 기업의 배당금 지급 목적 예치와 증권사의 외화채권 발행자금 유입 등으로 15억달러 증가한 86억1000만달러로 집계됐다. 위안화예금은 전월보다 2000만달러 증가한 12억9000만달러를 기록했다. 영국 파운드화와 호주 달러화 등이 포함된 기타통화 예금은 14억6000만달러로 전월보다 1억6000만달러 증가했다. 예금 주체별로는 기업예금과 개인예금이 모두 늘었다. 기업예금 잔액은 전월보다 135억7000만달러 증가한 1125억6000만달러로 전체 외화예금의 87.7%를 차지했다. 이 가운데 기업의 달러화예금은 전월보다 101억1000만달러 늘어난 956억9000만달러로 집계됐다. 개인예금은 157억7000만달러로 한 달 새 14억4000만달러 증가했다. 개인이 보유한 달러화예금도 10억1000만달러 늘어난 132억3000만달러를 기록했다. 은행별로는 국내은행의 외화예금 잔액이 1023억9000만달러로 전월보다 96억1000만달러 증가했다. 외국은행 국내지점은 259억5000만달러로 54억달러 증가한 것으로 집계됐다. eoyn2@newspim.com 2026-08-28 12:00
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'헌법재판관 미임명' 한덕수 5년 구형 [서울=뉴스핌] 백승은 기자 = 내란특검이 윤석열 전 대통령의 탄핵을 저지할 목적으로 헌법재판관을 임명하지 않았다는 혐의를 받는 한덕수 전 국무총리에게 징역 5년을 구형했다. 서울중앙지법 형사합의33부(재판장 이진관)는 28일 직무유기 등 혐의를 받는 한 전 총리와 정진석 전 대통령 비서실장·김주현 전 대통령실 민정수석·이원모 전 공직기강비서관의 결심 공판을 열었다. 한덕수 전 국무총리 [사진=뉴스핌 DB] 한 전 총리는 윤 전 대통령의 직무가 정지됐던 지난 2024년 12월 대통령 권한대행을 역임하며 국회가 추천한 헌법재판관 후보자 3인(마은혁·정계선·조한창)을 의도적으로 임명하지 않았다는 혐의로 재판에 넘겨졌다. 당시 마은혁 재판관이 헌법재판관 후보자로 채택되자 그가 진보 성향 판사 모임인 우리법연구회 회원인 점, 판사 임관 전 운동권 조직과 진보 정당에서 활동했던 점 등이 대두되며 보수 진영의 비판이 이어졌다. 특검은 한 전 총리가 이런 상황을 참작해 윤 전 대통령의 탄핵 인용 결정을 저지하려는 목적으로 마 재판관의 임명을 104일간 미루고, 마용주 대법관 임명도 3개월 넘게 미뤘다고 본다. 또 지난해 4월 적법한 인사 검증을 거치지 않고 윤 전 대통령의 측근으로 알려진 함상훈·이완규 후보자를 헌법재판관 후보로 지명했다는 직권남용 권리행사 방해 혐의도 있다.  특검 측은 최종 구형을 통해 "피고인들은 국회가 선출한 헌법재판관을 임명하지 않아 헌법재판소의 정상적인 구성을 방해하고 국회 동의까지 모두 마친 대법관마저 임명하지 않아 사법부의 정상적인 구성까지 지연시켰다"며 "그 결과는 국정과 헌법기관의 마비였다"고 밝혔다. 이어 "공무원이 행사하는 권한은 본래 공무원 자신의 것이 아니라 국민의 것이다. 그런데 이 사건 피고인들은 권한을 위임한 국민을 배신했다"고 비판했다. 아울러 "(이들의 행위로) 국민이 국가기관의 공식적인 절차를 믿을 수 있다는 신뢰, 그리고 최고위 공직자가 국민 앞에서 하는 말을 믿을 수 있다는 최소한의 신뢰까지 훼손됐다"고 짚었다. 특검 측은 "불의한 권력 앞에서 자신의 자리를 지키는 것보다 헌법과 양심을 지키는 것이 공직자의 의무라는 것을, 국민이 맡긴 권한을 자신의 이익을 위하여 사용했을 때는 반드시 그에 상응하는 책임이 따른다는 것을, 이 판결을 통해 분명하게 남겨 주시기 바란다"고 재판부에 요청했다. 이날 특검은 함께 재판에 넘겨진 정 전 비서실장과 김 전 민정수석은 모두 징역 4년을, 이 전 비서관에게는 징역 3년을 구형했다. 100wins@newspim.com 2026-08-28 13:52
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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