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스카이인텔리전스 이재철 대표 "AI, 콘텐츠 이해 및 해결 수준 도달"

기사입력 : 2025년03월26일 10:16

최종수정 : 2025년03월27일 09:35

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[서울=뉴스핌] 이나영 기자= "3D 콘텐츠 제작 방식이 근본적으로 바뀌고 있다. 예전엔 숙련된 아티스트가 시간과 정성을 들여 수작업으로 고해상도 CG를 만들어야 했지만, 이제는 인공지능(AI)와 자동화 기술 덕분에 더 빠르고, 더 정밀하게 콘텐츠를 제작할 수 있는 시대가 됐다"

이재철 스카이인텔리전스 대표는 미국 산호세에서 열린 'GTC(GPU 테크놀로지 컨퍼런스) 2025' 현장에서 이같이 말하며, AI 기술의 흐름이 단순한 '생성' 단계에서 벗어나 문제를 인식하고 스스로 해결하는 'AI Reasoning'과 실제 환경에서 자율적으로 행동하는 'Agentic AI'로 진화하고 있다고 설명했다.

26일 엔비디아의 ISV(Independent Software Vendor) 파트너로 초청받아 참석한 이 대표는 "AI가 단순히 데이터를 만들어내는 수준을 넘어서, 이제는 스스로 문제를 이해하고 해결책을 찾는 방향으로 가고 있다"며 "특히 Agentic AI는 물리적 공간 안에서 스스로 작업을 수행한다는 점에서 굉장히 주목할 만하다"고 말했다.

스카이인텔리전스 이재철 대표이사. [사진=스카이인텔리전스]

AI 시대의 변화는 단순한 기술의 발전을 넘어, 3D 콘텐츠를 포함한 전반적인 산업 구조에 큰 영향을 미치고 있다. 이에 대해 이 대표는 3D 모델링 분야에서 AI 기술이 창작 방식 자체를 혁신하고 있다고 강조했다.

그는 "이제 AI는 창작 도구가 아니라 창작 파트너가 되어가고 있다"며 "AI Reasoning과 Agentic AI가 접목된 3D 모델링 기술은 기존의 생성형 AI보다 훨씬 더 정밀하고 효율적인 결과물을 만들어낸다"고 설명했다.

스카이인텔리전스에 따르면 AI 기반의 3D 모델링 기술은 크게 세 가지 방식으로 나뉜다. 우선 2D 이미지를 3D 모델로 변환하는 기술로, 사진이나 그림을 AI가 분석해 3차원 형태를 예측하고 구성하는 방식이다. 다음으로는 텍스트 입력만으로 3D 모델을 생성하는 기술로, 사용자가 문장으로 모델을 설명하면 AI가 그에 맞는 형상을 자동으로 만들어낸다.

마지막으로, 기존의 3D 모델을 보완하고 최적화하는 방식이다. 모델의 표면을 정리하고, 불필요한 노이즈를 제거하거나 자동으로 메쉬 구조를 개선해 성능을 높인다. 3D 스캐너로 얻은 데이터를 분석·보정해 실제 제품과 거의 동일한 수준의 디지털 트윈을 빠르게 만들어내는 기술도 점점 정교해지고 있다.

이 대표는 "GTC 2025에서 발표된 다양한 연구들을 보면, AI가 기존 3D 모델을 정밀하게 보정하는 데 활용되고 있었다"며 "실제 제품과 거의 차이 없는 디지털 트윈을 AI가 아주 빠르게 만들어내는 걸 보고, 현장이 굉장히 가까운 미래라는 걸 실감했다"고 전했다.

이어 "스카이인텔리전스는 이미 이런 기술을 실전에 적용하고 있다"며 "AI 기반 마케팅 솔루션 기업으로서 지금까지 LVMH 그룹, 리치몬트 그룹, LG전자 등 100여 개 글로벌 브랜드에 맞춤형 3D 콘텐츠 제작 솔루션을 제공해 왔다"고 강조했다.

또한 그는 "우리는 자체 개발한 AI 기술로 고해상도 3D 모델링을 자동화해왔다. 시간은 줄이고, 품질은 더 높일 수 있도록 끊임없이 연구하고 있다"고 덧붙였다.

특히, 스카이인텔리전스는 최근 엔비디아의 산업용 AI 운영체제인 옴니버스(Omniverse) 를 도입하는 쾌거를 이루었다. 이는 스카이인텔리전스의 3D 콘텐츠 제작 프로세스를 한 단계 더 발전시켰다. 옴니버스는 AI 기반 실시간 시뮬레이션과 협업이 가능한 플랫폼으로, 기존 CG 제작 워크플로우에 비해 작업 효율을 100% 이상 향상시키고 제작 비용은 절반 이상 절감할 수 있다.

그는 "AI 기반 3D 스캔 자동화를 통해, 자체 개발한 로봇 스캐너로 대량의 오브젝트를 빠르고 정밀하게 스캔할 수 있고, 여기에 소재 세분화 및 자동 분할 기술을 더해 3D 모델을 구성 요소별로 나누고 분류하는 것도 자동화됐다"며 "질감 및 재질 예측 기술도 적용, 벡터 기반 소재 라이브러리를 활용해 더 자연스럽고 사실적인 텍스처를 적용할 수 있게 됐다"고 설명했다.

이 대표는 이번 GTC에서 확인한 가장 중요한 변화로, AI의 자율성과 사고력을 꼽았다. 그는 "AI가 더 이상 단순한 보조 도구가 아니다. 학습하고, 논리적으로 사고하고, 자율적으로 문제를 해결하는 방향으로 나아가고 있다"며 "젠슨 황 엔비디아 CEO가 '옴니버스가 물리적 AI의 새로운 장을 연다'고 말한 것도 이 흐름과 정확히 맞닿아 있다"고 평가했다.

실제로 GTC 2025에서는 AI Reasoning 모델이 3D 콘텐츠 제작에서 복잡한 조명, 텍스처 매칭 등을 자동 수행하거나, Agentic AI가 아티스트 개입 없이 카메라 앵글과 제품 배치를 조정하는 시연도 공개됐다.

이 대표는 "우리는 이런 흐름에 발맞춰 옴니버스를 계속 통합하면서, AI 기반 3D 콘텐츠 제작의 새로운 기준을 세우고 있다"며 "이는 더 혁신적이고 효율적인 워크플로우를 실현하는 대표적인 사례가 될 것"이라고 강조했다.

이어 "AI가 앞으로 얼마나 정교하게 3D 콘텐츠 제작이나 산업 환경에 적용될지에 대한 논의는 이제 시작"이라며 "특히 AI Reasoning과 Agentic AI가 실제로 산업 현장을 어떻게 바꿔놓을지에 대한 관심은 앞으로 훨씬 커질 것"이라고 전했다.

마지막으로 그는 "GTC 2025를 통해 본 AI 기술의 방향은 앞으로의 미래를 훨씬 빠르게 끌고 갈 것이다. 산업 전반에 새로운 혁신이 일어날 거고, 그런 변화를 만들어가려면 기술 개발과 투자를 멈추지 않아야 한다"고 덧붙였다.

한편, Global Growth Insights에 따르면, AI 기술이 통합된 3D 매핑 및 모델링 시장은 지난 2024년 7조 7400억 원에서 시작해 연평균 14.9%씩 성장해 오는 2033년에는 27조 원을 넘어설 것으로 전망된다.

nylee54@newspim.com

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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