[서울=뉴스핌] 오상용 기자 = 중국 알리바바의 금융계열사인 앤트그룹이 중국산 반도체를 사용해 인공지능(AI) 모델을 훈련하는 기술을 개발했다고 블룸버그가 24일 전했다. 이 방식은 종전보다 비용을 20% 줄여줄 것으로 기대됐다.

블룸버그가 소식통을 인용한 바에 따르면 앤트그룹은 알리바바의 반도체 자회사와 화웨이 등이 생산한 중국산 반도체를 가지고 '전문가 혼합(MOE: Mixture of Experts)`이라 불리는 머신 러닝을 활용해 AI모델을 훈련시켰다.

소식통들은 "이렇게 훈련시킨 앤트의 AI모델은 H800 등의 엔비디아(NVDA) 칩을 활용한 모델과 유사한 결과를 얻었다"고 전했다.

소식통 가운데 한명은 "앤트는 여전히 AI 개발에 엔비디아칩을 사용하고 있지만 이제는 중국산 반도체 및 AMD의 제품과 같은 대체제에 상당 부분 의존하고 있다"고 말했다.

블룸버그는 "딥시크가 미국의 오픈AI나 구글의 AI 챗봇보다 훨씬 저렴한 비용으로 유능한 AI 모델을 훈련할 수 있다는 것을 보여준 뒤 가속화하고 있는 중국과 미국의 AI 경쟁에 앤트도 참전했음을 보여준다"고 했다.

앤트측은 고성능 하드웨어를 활용한 기존의 훈련법은 1조 토큰 훈련에 635만위안(88만달러)의 비용이 들지만, 저사양 하드웨어를 활용한 최적화 훈련 모델은 해당 비용을 510만위안으로 20% 절감해 줄 것이라고 밝혔다.

알리바바의 핀테크 계열사인 앤트그룹. [사진=셔터스톡]

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