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태국·베트남 마약조직 연계 국내 유통한 밀수책 등 86명 검거돼

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[수원=뉴스핌] 박승봉 기자 = 수원중부경찰서는 지난해 9월부터 올해 7월까지 태국 및 베트남 마약조직과 연계되어 마약을 몸에 숨겨 국내에 들여와 유통한 밀수 및 판매사범, 투약사범 등 총 86명을 검거하고 이중 34명을 구속했다고 13일 밝혔다.

수원중부경찰서는 지난해 9월부터 올해 7월까지 태국 및 베트남 마약조직과 연계되어 마약을 몸에 숨겨 국내에 들여와 유통한 밀수 및 판매사범, 투약사범 등 총 86명을 검거하고 이중 34명을 구속했다. [사진=경기남부경찰청] 2024.08.13

경찰 등에 따르면 적발된 마약사범을 유형별로 보면 밀수사범 6명, 판매사범 28명, 투약사범 52명 이었다.  이들에게서 압수한 마약류는 필로폰 1.9kg, 대마 2.3kg, 케타민 637g, 엑스터시 433정, LSD 491장이고 압수한 마약 자금은 2304만 원이었으며, 범죄수익금 1544만 원은 기소 전 추징 보전했다.

필로폰을 신체 은밀한 부위에 은닉해 국내 공항으로 입국한 밀수사범을 공항세관과 공조하여 현행범으로 검거하기도 했다.

경찰은 지난해 9월 제보자가 경찰서에 방문하여 "지인이 필로폰을 투약한다"고 신고하여 수사에 착수했고, 이를 토대로 판매사범 및 밀수 사범까지 순차적으로 검거했다.

마약류 밀수에 가담한 피의자들은 국내인들로 20대 사회 초년생과 과도한 개인 채무로 인해 생활이 어려운 자들로서, 이들은 손쉽게 큰돈을 벌 수 있다는 SNS 광고를 보고 일을 하게 된 것으로 확인됐다.

이들은 일을 하기 전에 본인의 신분증을 들고 "나는 00님(텔레그램명)의 마약 밀수책 000이고, 마약을 가지고 도망치면 가족들 집에 마약이 배달되는 것에 동의합니다." 등의 내용으로 속칭 '충성맹세' 영상을 촬영 후 총책에게 전송하고, 마약 밀수를 했던 것으로 밝혀졌다.

밀수사범들은 동남아로 직접 출국하여 마약류를 신체 은밀한 부위에 테이프로 고정시켜 국내로 들여오거나, 국제우편을 통해 마약류를 밀수한 것으로 확인됐다.

밀수사범 A 등 2명은 밀수한 필로폰을 마약상선에게 전달하지 않고 약 2개월간 잠적한 사실이 확인되어 끈질기게 추적하여 검거했고 이들이 소지하고 있던 필로폰 약 705g, 케타민 2g, LSD 47장을 압수했다.

또한, A는 밀수한 필로폰의 순도를 높여서 판매하기 위해 시내 모텔에서 필로폰 정제기구를 설치 후 정제작업을 하여 유통하려 한 것으로 확인하였다.

판매사범 B는 자신이 운영하는 피자가게로 퀵서비스를 이용하여 케타민 500g을 받은 후 자신의 신분을 숨긴채 유흥업소 영업실장 및 종업원들에게 유통시켰다.

판매책 C는 서울, 인천, 부산, 수원지역에 CCTV가 설치되어 있지 않은 주택가나 야산 등지에 마약류를 은닉하고 던져놓고 구매자들에게 장소를 알려주는 일명 던지기 방법으로 판매한 것으로 밝혀졌다.

수원중부경찰서는 마약총책을 추적하는 한편, 국내 밀수사범과 또 다른 중간 판매사범에 대한 추적 수사를 계속 이어가고 있다.

경찰은 조직적인 마약범죄에 대해서는 철저한 수사를 통해 엄단하고 마약으로 얻은 수익금에 대해서는 범죄수익추적팀을 동원해 끝까지 추적하여 추징할 방침이라고 밝혔다.

1141world@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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