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[거인의어깨 입시컨설팅]③ 2025학년도 서울소재 의대 입시전략

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김형일 거인의어깨 대표

'거인의어깨'는 교육 1번지 대치동에서 24년째 입시컨설팅 활동을 하고 있는 입시컨설팅 전문회사입니다. 24년간의 축적된 데이터와 다양한 입시경험을 통해 뉴스핌에 연재하는 '거인의어깨 입시컨설팅'은 김형일대표가 전국 수험생 및 그 학부모님들을 위해 올바른 입시전략을 제시하는 입시칼럼입니다.

지난해 4월 발표된 각 대학의 전형계획안에 따르면 올해 2025학년도에는 정원내 일반전형기준 서울소재 9개 의대, 지방소재 30개 의대 등 전국 39개 의대에서 총 2,935명의 신입생을 선발하는데, 서울소재 9개 의대에서 수시에서 478명, 정시에서 368명 등 총 846명을 선발한다.

물론 추가되는 의대 증원 인원수에 따라 수시, 정시에서 각 대학별로 상당히 많은 의대 정원이 늘어날 것이 예상됨으로 추후 각 대학별 수시, 정시 의대 증원 인원수를 꼭 파악해야 한다.

최근 입시경향을 반영하면 의대 진학을 목표로 하는 많은 자연계 최우수 수험생들은 우선적으로 서울소재 9개 의대 진학을 목표로 수험생 각자의 올해 입시 지원전략 수립에 많은 고민을 하고 있다.

자연계열에서 공부 좀 한다는 학생들이 최근 가장 관심을 갖는 전공이 바로 의대이다. 그중에서도 '가톨릭대, 경희대, 고려대, 서울대, 성균관대, 연세대, 이화여대, 중앙대, 한양대' 등 서울소재 9개 의대를 향한 관심도는 아주 크다.

수험생 본인 스스로 자연과학이나 공대 진학을 원해도 주변의 권유로 인해 의대 진학으로 관심을 갖는 경우도 상당수 존재하여, 서울소재 9개 의대 진학은 자연계 학생들에게 있어서 매년 최고 선호도를 나타내는 학과로 인식되어 치열한 경쟁이 나타나고 있다.

김형일 거인의어깨 대표.

◆ 서울소재 9개 의대 총 846명 선발 =의대진학을 목표로 하는 수험생들은 우선적으로 서울소재 9개 의대를 목표로 교과, 비교과, 수능 등 많은 것을 신경 쓰면서 입시를 준비한다. 서울소재 9개 의대에서는 올해 2025학년도 수시에서 총 478명을 선발하는데, 학생부교과전형으로 65명, 학생부종합전형으로 356명, 논술전형으로 57명을 선발하며, 정시에서는 368명을 선발한다.

서울소재 9개 의대 2023학년도 수시 합격자 내신등급은 '가톨릭대 합격자 70% Cut은 지역균형 1.00등급, 학교장추천 1.18등급, 논술우수자 2.12등급', '경희대 합격자 평균 등급은 지역균형 1.00등급, 네오르네상스 1.10등급, 논술우수자 2.70등급', '고려대 합격자 70% Cut은 학교장추천 1.18등급, 학업우수형 1.66등급, 계열적합형 2.01등급', '서울대 합격자 70% Cut은 지역균형 1.09등급, 일반전형 1.28등급', '성균관대 합격자 70% Cut은 학과형 1.46등급', '연세대 합격자 70% Cut은 추천형 1.04등급, 활동우수형 1.12등급', '이화여대 합격자 70% Cut은 미래인재 1.18등급', '중앙대 합격자 70% Cut은 다빈치형 1.63등급, 탐구형 1.84등급', '한양대 합격자 70% Cut은 종합 1.57등급'이었음을 참고하면, 해마다 내신성적이 올라가고 있음을 알 수 있다.

서울소재 9개 의대 2023학년도 정시 합격자 수능 백분위 성적은 '가톨릭대 합격자 70% Cut은 99.50%', '경희대 합격자 70% Cut은 98.80%', '고려대 합격자 70% Cut은 99.37%', '서울대 합격자 70% Cut은 지역균형 99.50%, 일반 99.25%', '성균관대 합격자 70% Cut은 99.36%', '연세대 합격자 70% Cut은 99.50%', '이화여대 합격자 70% Cut은 인문 98.83%, 자연 98.50%', '중앙대 합격자 70% Cut은 98.88%', '한양대 합격자 70% Cut은 99.50%'이었음을 참고하고 수능목표를 세워야 한다.

위 수시, 정시 합격자를 기준으로 올해 2024년 6월 이후 발표될 전년도인 2024학년도 수시, 정시 합격자를 체크하고 올해 증원되는 의대인원을 감안한 서울소재 9개 의대 지원전략을 세워야 하지만 대학별로 증원된다 하더라도 크게 합격성적에 등락폭이 있지는 않을 것이다.

[거인의어깨 제공]


◆ 서울소재 9개 의대 지원전략 =서울소재 9개 의대들이 수시에서 478명, 정시에서 368명을 선발하는 등 여전히 수시에서 정시보다 더 많은 인원을 선발하고 있다. 수시 전형 중 학생부종합전형으로 356명을 선발하여, 모든 전형 중 제일 많은 신입생을 학생부종합전형으로 선발하는 등 올해도 서울소재 9개 의대들은 학생부종합전형을 선호하는 경향을 꾸준히 나타내고 있다.

서울소재 의대는 학생부종합전형, 지방소재 의대는 학생부교과전형을 선호하는 이유는 다음과 같다. 더욱 치열한 경쟁이 발생하는 서울소재 의대들은 최상위 성취도를 지닌 수많은 수험생들 중 고교유형에 따른 유불리를 배제하고, 활동분야의 우수성까지 확인하며 합격자를 선별할 수 있는 학생부종합전형 선발에 매력을 느끼기 때문이다.

올해 2025학년도 수시모집에서 수능최저학력기준이 없는 서울소재 9개 의대는 '가톨릭대 가톨릭지도자추천 2명', '경희대 네오르네상스 29명', '고려대 계열적합 15명', '서울대 일반전형 49명', '성균관대 탐구형 25명', '중앙대 CAU융합형인재 10명, CAU탐구형인재 15명', '한양대 서류형 30명'등 7개 대학 8개 전형으로 총 175명을 선발하니, 수능성적이 약한 수험생은 이 7개 대학을 적극 공략해야 한다.

서울소재 9개 의대는 정시모집에서는 총 368명을 선발하는데, '가'군에서는 가톨릭대, 고려대, 성균관대, 연세대, 한양대 등 5개 대학에서 185명을 선발하고, '나'군에서는 경희대, 서울대, 이화여대(인문/자연), 중앙대 등 4개 대학에서 183명을 선발하며, '다'군에서 선발인원은 없다.

수험생들은 서울소재 9개 의대 진학을 최우선 목표로 내신관리, 비교과관리, 수능관리 등 나름대로의 지원전략 수립을 위해 최선을 다한다. 매년 반복되는 치열한 경쟁을 뚫고 서울소재 9개 의대로 진학을 하기 위한 지원전략은 별도로 존재하지는 않으며, 내신 외에도 수능최저학력기준을 충족해야 하는 의대 특성상 비교과관리는 기본에 충실할 필요가 있다.

인간 생명에 대한 관심과 탐구심이 드러나는 창의적 체험활동, 세부능력 및 특기사항 기록도 특별히 차별화되는 요소는 아니지만 의대 진학을 꿈꾸는 학생의 기본 덕목임을 잊지 말고 학생부관리를 하여야 한다.

지난 11월 25일 오전 서울 동대문구 한국외국어대학교에서 열린 2024학년도 수시모집 논술고사에 수험생들이 고사장으로 향하고 있다. [사진=뉴스핌 DB]

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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