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LG CNS, 기업용 생성형 AI 플랫폼 출시…비즈니스 특화 LLM 지원

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AI 서비스 등 3대 모듈 통한 기업의 언어 AI 도입
DAP GenAI, 기업 자체 인프라 설치 가능

[서울=뉴스핌] 이지용 기자 = LG CNS가 기업 고객을 위한 생성형 인공지능(AI) 플랫폼 'DAP GenAI'를 출시했다고 12일 밝혔다.

LG CNS는 ▲AI 서비스 ▲AI 프롬프트 ▲LLMOps 등 'DAP GenAI'의 3대 모듈을 통해 기업의 언어 AI 도입에 대한 해답을 제시할 계획이다. 고객은 DAP GenAI를 자체 서버, 클라우드 등 보유 중인 인프라에 설치하면 자유롭게 사용할 수 있다.

DAP GenAI는 기업이 가진 문서, 데이터베이스 등 내부 정보 자산만을 활용하고, 다양한 보안 필터 등을 적용할 수 있어 거짓이나 왜곡된 내용을 생성하는 할루시네이션(정보 왜곡현상)을 방지하고 보안 고민까지도 해결할 수 있다.

LG CNS가 기업 고객을 위한 생성형 AI 플랫폼 'DAP GenAI'를 출시했다. 사진은 LG CNS 직원들이 생성형 AI 플랫폼 'DAP GenAI'를 소개하는 모습. [사진=LG CNS]

AI 서비스는 생성형 AI 서비스를 빠르게 기획·개발·배포·운영하고자 하는 기업에게 도움을 줄 것으로 기대된다. 고객은 오픈AI의 챗GPT, 앤트로픽의 클로드(Claude), 구글의 팜2(PaLM2), LG AI연구원의 엑사원(EXAONE) 등 거대언어모델(LLM)을 활용해 문서 요약, 분류와 같은 단순한 AI 서비스부터 상품 추천, 자료 기반의 보고서 작성 등과 같은 복잡한 영역의 서비스까지 만들 수 있다. 

AI 프롬프트는 생성형 AI의 활용에 있어 가장 중요한 프롬프트를 만들 수 있는 모듈이다. 질문을 어떻게 입력하는 지에 따라 AI가 출력하는 결과값이 크게 달라진다. AI 프롬프트에는 AI가 정교한 답변을 할 수 있도록 명령어를 만드는 프롬프트 엔지니어링 노하우가 탑재돼 있다.

고객은 마케팅 문구 생성 등과 같이 LG CNS의 전문가들이 미리 구현해둔 프롬프트를 즉시 사용하거나, 이를 기반으로 최적의 결과를 얻을 수 있는 새로운 프롬프트를 만들어 업무에 빠르게 적용할 수 있다.

LLMOps는 기업이 엑사원이나 다양한 오픈소스 LLM을 파인튜닝(미세조정) 함으로써 비즈니스에 특화된 LLM을 만들 수 있도록 한다. 민감한 데이터를 다루는 금융, 공공 등 분야와 같이 프라이빗 LLM을 보유하고자 하는 고객을 위한 모듈이다.

고객은 원하는 LLM을 선택해 보유하고 있는 데이터를 학습시킬 수 있다. 프라이빗 LLM을 구축하면 내부 정보를 외부로 전송하지 않고도 다양한 AI 서비스를 만들 수 있다.

LG CNS는 고객이 상황별로 서비스 최적의 LLM을 선택해 활용할 수 있도록 DAP GenAI를 지속 고도화해나갈 계획이다. 복수의 LLM을 활용하는 고객 맞춤형 '멀티 엔진(Multi-Engine)' 전략의 일환이다.

한편, LG CNS는 언어를 포함해 이미지, 코딩 등 분야의 생성형 AI 서비스 모델을 확보하며 사업을 가속화하고 있다. 최근 멀티모달 기반의 이미지 생성형 AI인 '드래그(DRAG)'를 개발하기도 했다. 드래그를 활용하면 창작자들의 작업 시간을 줄이고, 비전문가들도 자신이 원하는 이미지 창작물을 만들 수 있다.

박상균 LG CNS D&A 사업부장 전무는 "LG CNS의 생성형 AI 기술 역량을 집약해 고객이 손쉽게 사용할 수 있는 플랫폼을 구현했다"며, "앞으로도 고객이 생성형 AI와 같은 원천기술을 통해 비즈니스를 혁신할 수 있도록 앞장서겠다"고 강조했다.

 

leeiy5222@newspim.com

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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