[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 엔에이치엔 클라우드(이하 NHN클라우드)는 13일, 이미지 내 글자를 판독할 수 있는 신규 클라우드 상품인 '범용 광학식 문자판독(General OCR)' 서비스가 국제 챌린지 리더보드 상위권에 들며 성능을 입증했다고 밝혔다.

NHN클라우드가 자체 개발한 범용 광학식 문자판독 기술은 일반 문서를 비롯해 간판, 교통 표지판 등 일상 속 모든 종류의 이미지의 글자를 판독해 디지털화 할 수 있는 서비스다. 사업자등록증 등 규격화된 문서는 물론 기사, 책, 포스터, 간판 등 광범위한 영역에서 글자를 판독해 별도 수기 작업 없이 디지털 형태로 보관 및 활용할 수 있다는 점이 특징이다.

또한, 인공지능 학습 데이터를 만들기 위해 원천 데이터에 값을 붙이는 데이터 라벨링이 없는 이미지도 문자 인식 모델의 학습데이터로 사용할 수 있는 '준지도학습' 기술이 적용돼 많은 공수가 소요되는 데이터 라벨링 작업 없이 순수 이미지 수집만으로 문자 인식 모델의 성능을 높일 수 있다.

이번 범용 광학식 문자판독 기술에 적용된 알고리즘 2종은 권위있는 컴퓨터 비전 국제 학회 ECCV의 챌린지 'Out of Vocabulary(OOV - 사전 밖 어휘)'의 'Cropped Word Text Recognition(잘린 단어 텍스트 인식)' 부문에서 리더보드 상위권에 오르는 성과도 냈다. 두 알고리즘에는 각기 다른 최적 OCR 모델 구조가 구축되었으며 1위 알고리즘에는 준지도학습 기술이 적용됐다.

해당 챌린지는 지원자가 제출한 광학식 문자판독 알고리즘이 30만장의 테스트 데이터 이미지 속에 있는 사전적 단어와 고유명사와 같은 비사전적 텍스트를 정확히 판독한 비율이 높을수록 높은 순위가 매겨지는 광학식 문자판독 대회다. 전 세계의 컴퓨터 비전 전문 조직들이 참여했으며, 2022년 챌린지가 종료된 이후에도 리더보드가 활성화되어 있어 다수 조직에서 알고리즘을 후속 제출해 순위가 실시간으로 변동되고 있다. NHN클라우드가 후속 제출한 범용 광학식 문자판독 알고리즘은 우수한 기술력을 바탕으로 높은 판독률을 기록하며 리더보드 1위와 3위에 이름을 올렸다.

NHN클라우드는 이번 서비스 출시로 ▲ 범용 광학식 문자판독 ▲ 문서 광학식 문자판독(Document OCR) ▲ 자동차번호판 광학식 문자판독(Vehicle Plate OCR) 라인업을 갖추며 다양한 산업군에 종사하는 고객사에 적합한 맞춤형 광학식 문자판독 서비스를 제공한다는 계획이다.

범용 광학식 문자판독 알고리즘을 개발한 김연규 NHN클라우드 컴퓨터비전1팀 선임은 "3년 이상 쌓아온 광학식 문자판독 기술 역량을 이번 범용 광학식 문자판독 모델 구조에 녹여냈으며, 내부 성능 벤치마크에 이어 글로벌 챌린지 리더보드를 통해서 모델 구조의 우수성을 객관적으로 확인할 수 있었다"며 "뛰어난 광학식 문자판독 기술력을 바탕으로 향후 여권, 필기체, 표 등도 인식할 수 있는 광학식 문자판독 서비스도 개발 및 출시해 일상 속 AI로 편의를 제공한다는 NHN클라우드 AI 사업의 모토를 지속 실현하는 데 일조할 것"이라고 밝혔다.

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