[ANDA TV] 이세돌 9단에 도전장 낸 구글 …'알파고' 허점을 말하다

기사입력 : 2016년01월29일 18:02

최종수정 : 2016년03월23일 10:18

[뉴스핌=이나영 기자] 이세돌 9단에 도전장을 내민 구글의 알파에게는 특별한 능력이 있다.

구글은 28일 서울 강남구 역삼동 구글코리아 본사에서 구글 딥마인드의 인공지능 프로그램 '알파고' 기자간담회를 개최했다.

이날 간담회는 영국에 있는 데미스 하사비스 구글 딥마인드 CEO와 데이비드 실버 리서치 사이언티스트와 화상으로 진행됐다.

1. 알파고, 이것이 궁금하다!

-알파고 이름의 기원은?

[데미스 하사비스 구글 딥마인드 CEO] "알파라는 단어는 '최고', '리더’라는 의미를 가지고 있다. 구글의 모회사가 '구글 알파벳'이기도 해서 여기에서 아이디어를 연상해냈다"

-알파고 지능의 구조는?

[데이비드 실버 리서치 사이언티스트] "알파고에는 두 개의 다른 신경망을 가지고 있다. 우선 정책망이라는 것은 과거에 학습한 것을 바탕으로 해서 가장 유리한 수만을 고려한다. 그래서 실질적으로 스승이 ‘이것이 가장 유리해’라고 가르쳐 주는 것과 비슷하다. 다른 하나는 가치망이다. 이 가치망은 바둑돌을 놓은 위치에 대해 실질적으로 평가를 해 줄 수 있다. 예를 들어 이 상황에서 검정돌이 이길 것이다 라는 평가를 해 줄 수 있다"

-알파고는 바둑판을 어떤 방식으로 인지하는가?

[데이비드 실버 리서치 사이언티스트] "사람이 대신해서 수를 둔다. 바둑판 위에서 돌을 두고 표준화된 인터페이스를 통해 그 수에 대한 정보를 알파고에게 전달한다. 아를 바탕으로 각 수 정보를 알파고에게 전달하고 반대로 알파고 선수도 정보를 준다. 또한 상대 선수에 대한 정보도 알파고에 전달이 된다"

2. 알파고의 그동안 노력과 과정!

- 빅데이터가 없어도 학습 효과를 낼 수 있나?

[데미스 하사비스 구글 딥마인드 CEO] "실질적으로 데이터가 어느 정도 있어야 한다. 수백만 정도의 연습경기를 하면서 발전할 것이다. 물론 인간의 학습 효율성이 훨씬 더 높다. 인간은 한 사례만 가지고도 본인이 가진 다른 지식을 가지고 와서 쉽게 배운다. 기계는 인간만큼 효율적이지 못하다"

- 알파고가 바둑을 학습하는 데 하루 몇 시간을 투자했는가?

[데이비드 실버 리서치 사이언티스트] "알파고는 4주 동안 쉬지 않고 모든 수를 공부했다. 그동안 백만 번의 경기를 뒀다. 보통 바둑 기사가 1년에 1000번의 경기를 치른다면, 알파고는 1000년이라는 경험을 바탕으로 학습했다 보면 된다"

-알파고 실수는 없는지?

[데이비드 실버 리서치 사이언티스트] "실질적으로 무작위 접근법으로 적용되기 때문에 실수는 어느 정도 내재할 수 있다. 하지만 더 많은 경기를 통해서 신경망을 훈련하면 할수록 실제적으로 실수를 할 수 있는 확률은 굉장히 낮아진다"

3. 인공지능과 게임, 그리고 바둑!
- 왜 게임에 인공지능 기술을 도입했는가?

[데미스 하사비스 구글 딥마인드 CEO] "게임은 인공지능 알고리즘을 연구하기 좋은 분야다. 궁극적으로는 단순한 게임을 넘어서서 이 기법을 통해 현실 세계의 문제를 해결해보고자 한다. 우리가 사용하는 방법은 범용적이다. 우리 사회가 직면하고 있는 심각하고 힘든 문제를 해결하고자 한다. 기후 모델링, 의학 진단 등 스마트 시스템 쪽에서의 응용을 기대해볼 수 있다"

- 바둑이 현실 문제를 해결하는 데 무슨 연관관계가 있는가?

[데미스 하사비스 구글 딥마인드 CEO] "기본적으로 바둑에서 이기기 위해서는 기능과 역량이 필요하다. 바둑판이라는 형상을 인식하고, 강화 학습을 바탕으로 더 잘 바둑을 둘 수 있도록 학습해야 한다. 알파고에 적용된 알고리즘은 범용적이다. 어떤 데이터도 학습할 수 있다는 것이 특징이다. 우리의 목표는 바둑 전용 알고리즘이 아니라 범용 알고리즘을 만드는 것이다"

4. 이세돌 9단 vs 알파고 ... 승자는?

- 이세돌 9단의 바둑 전략을 학습 한 상태에서 대국에 임하게 되는가?

[데이비드 실버 리서치 사이언티스트] "특정 바둑 기사에 대한 정보를 바탕으로 해서 알고리즘이 작용하는 것은 아니다. 이세돌 9단은 정말 훌륭한 선수지만 특정 선수에 대한 정보를 학습하지는 않는다. 알파고는 범용적인 바둑 전략을 학습하며 수백만 번의 경기 연습을 통해서 발전한다"

-이세돌 9단과의 경기에 진다면 다시 재도전할 계획인가? 만약에 이긴다면 다음 상대는?

[데미스 하사비스 구글 딥마인드 CEO] "만약 알파고가 진다면 재도전을 분명히 고민할 것이다. 하지만 이에 대한 세부적인 내용은 첫번째 대국을 치르고 나서 정하고자 한다. 우선은 대국에서 이기는 것이 목표다. 만일 대국에서 이긴다면 경기를 분석한 뒤 세계바둑협회를 통해 선수를 추천받을 수도 있겠지만 이 모든 일은 다 향후 계획일 뿐이다"

[뉴스핌 Newspim] 이나영 기자 (lny54@newspim.com)

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