[서울=뉴스핌] 나은경 기자 = 삼성전자가 4일부터 5일까지 양일간 '삼성 AI 포럼 2019'를 개최한다.

'삼성 AI 포럼 2019' 첫째 날은 삼성전자 종합기술원 주관으로 삼성전자 서초사옥에서, 둘째 날은 삼성리서치 주관으로 삼성전자 서울R&D캠퍼스에서 각각 진행된다.

올해로 3회째를 맞는 '삼성 AI 포럼'은 세계적으로 저명한 인공지능(AI) 석학을 초청해 최신 연구동향을 공유하고 미래 혁신 전략을 모색하는 기술 교류의 장이다.

올해는 특히 세계적으로 주목받는 AI 전문가들의 강연이 마련되어, 인공지능 분야 전문가와 교수, 학생 등 1700여명이 참석할 것으로 예상된다.

◆ 김기남 부회장 "세상 이롭게 할 AI 전략 고민하자"

포럼 첫째 날은 딥러닝 분야 최고 권위자들이 참여해 딥러닝 기반 세계 이해, 자율형 시스템 등 진화되고 확장된 인공지능 기술 연구성과를 발표한다.

김기남 삼성전자 대표이사 부회장은 개회사에서 "AI 기술은 이미 사회 전반에 광범위한 영향을 미치고 있다"며 "오늘 세계적인 연구자들과 함께 AI 기술의 미래 발전 방향을 제시하고 세상을 이롭게 할 수 있는 전략을 고민하는 자리로 만들자"고 말했다.

포럼 첫째 날 연사로는 △요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 캐나다 몬트리올대학교 교수 △트레버 대럴(Trevor Darrell) 미국 UC버클리대학교 교수 △조경현 미국 뉴욕대학교 교수 △삼성전자 종합기술원 몬트리올 AI 랩장인 몬트리올대학교 사이먼 라코스테 줄리앙(Simon Lacoste-Julien) 교수 등이 참여한다.

3년째 삼성 AI 포럼 연사로 참여하고 있는 요슈아 벤지오 교수는 '딥러닝에 의한 조합적 세계 이해(Towards Compositional Understanding of the World by Deep Learning)'를 주제로 강연을 진행한다. 벤지오 교수는 어린 아이가 경험으로 세상을 이해해 나가는 것과 같이 메타러닝과 강화학습 등 인공지능 에이전트가 세계를 이해하는 방법인 딥러닝 분야 핵심기술을 제안할 예정이다.

컴퓨터 비전 분야의 대가로 손 꼽히는 트레버 대럴 교수는 '자율형 시스템을 위한 딥러닝 기반 적응 및 설명 (Adapting and Explaining Deep Learning for Autonomous Systems)'을 주제로 강연한다.

조경현 교수는 '신경망 기반 문장 생성을 위한 세 가지 방안(Three Flavors of Neural Sequence Generation)'을 주제로 발표한다. 조 교수는 병렬 디코딩(Parallel decoding), 삽입기반 문장생성(Insertion-based generation) 등 기계 번역시 문장 생성 속도를 향상시키는 기술을 제안한다.

사이먼 라코스테 줄리앙 교수는 '생성적 적대신경망에 대한 새로운 시각(New Perspectives on Generative Adversarial Networks)'을 주제로 발표했다. 생성적 적대신경망이란 생성자(Generator)와 구분자(Discriminator)간 경쟁으로 데이터를 생성 및 학습하는 딥러닝 알고리즘이다.

이외에도 삼성의 딥러닝 기술을 현장 시연을 통해 선보일 예정이다. 지난 2017년은 기계 번역, 2018년은 End-to-end 음성인식 기술을 시연했다. 올해는 서버를 거치지 않고 기기 자체에서 AI 기능을 수행하는 '온 디바이스 AI(On-Device AI) 통역 기술'을 선보인다.

◆ 세계 각국 AI 전문가들 한 자리에

삼성리서치가 주관하는 둘째 날은 세계 각국에서 최근 활발하게 연구 활동을 하고 있는 AI 전문가들의 다양한 강연이 진행된다.

노아 스미스(Noah Smith) 미국 워싱턴대학교 교수와 압히나브 굽타(Abhinav Gupta) 카네기멜론대학교 교수가 기조연설에 나선다. 스미스 교수는 기조연설에서 '실험적 자연어 처리를 위한 합리적인 순환신경망(Rational Recurrences for Empirical Natural Language Processing)'을 주제로 발표한다.

압히나브 굽타 교수는 '시각·로봇 학습의 규모 확장과 강화 방안(Supersizing and Empowering Visual and Robot Learning)' 강연에서 기존 지도 학습의 한계를 넘어선 대규모 자기 시각 학습 방법을 제안하고 미래 에이전트에 적용하는 방안에 대해 공유할 예정이다.

바이샥 벨(Vaishak Belle) 영국 에든버러대학교 교수는 사람들의 일상 속 더욱 다양한 분야에 AI를 적용시키기 위한 인간의 지식과 데이터 기반 학습 통합 방안에 대해 소개한다.

이어 조안 브루나(Joan Bruna) 미국 뉴욕대학교 교수는 범용인공지능(AGI Artificial General Intelligence) 실현을 위한 돌파 기술로 인식되는 그래프 신경망(GNN Graph Neural Network)에 대한 연구 성과 및 개인화 등 다양한 활용 연구에 대한 견해를 발표한다.

오후에는 '비전과 이미지(Vision & Image)'와 '온디바이스, 사물인터넷(IoT)과 소셜(On-Device, IoT & Social)'의 주제로 나눠 두 트랙이 동시에 진행된다.

한편, 이번 행사에는 석학들의 강연 외에도, 인공지능 분야 글로벌 주요 학회에서 선정된 국내 대학과 대학원의 우수 논문을 선별해 전시하는 포스터 세션이 마련됐다.

nanana@newspim.com