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[프로야구 전반기결산] 원태인·정우영 신인왕 투톱… 타자는 부진

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롯데 서준원, 150km 강속구로 신인왕 맹추격
한화 노시환·변우혁·유장혁, 타자 3인방 부진

[서울=뉴스핌] 김태훈 기자 = 2019 KBO리그에서 단 한 번 수상할 수 있는 신인왕 레이스가 뜨겁게 펼쳐지고 있다.

KBO리그 10개 구단은 18일 경기를 끝으로 2019 신한은행 MY CAR KBO리그 전반기 일정을 모두 마쳤다. 특히 베테랑들을 앞서 KBO리그 1년차를 맞이한 선수들이 '신인왕'을 둔 치열한 레이스를 펼쳤다.

KBO 리그 신인왕은 한국프로야구 한 시즌에 참가한 신인 선수들 중에서 최고의 활약을 한 선수에게 수여하는 생애 단 한번뿐인 매우 영광스런 상이다.

이에 KBO는 신인의 기준을 규정하고 있는데, 당해 연도를 제외하고 5년 이내에 투수는 규정이닝 30회 및 30이닝 이내, 타자는 규정타석 60타석 이내의 경력을 가진 선수를 대상으로 한다. 또한 명문화되어 있지는 않지만 실업리그에서 활동했던 선수와 외국 프로야구 기구에 소속되었던 선수는 신인선수에서 제외된다.

▲ 삼성 원태인·LG 정우영, 신인왕 투톱 후보… 롯데 서준원 맹추격

KBO리그에서 신인왕을 받을 수 있는 것은 단 한 시즌 뿐이다. 아마추어 야구를 거쳐 프로의 높은 벽을 실감하지만, 팀의 일원으로서 승리에 일조했다는 증거다.

신인왕 레이스에서 가장 앞서나가고 있는 선수는 삼성 라이온즈 우완선발 원태인과 LG 트윈스 사이드암 정우영이다. 여기에 롯데 자이언츠 서준원도 최근 안정된 투구내용으로 격차를 줄이고 있다.

삼성 라이온즈 원태인. [사진= 삼성 라이온즈]

'야구 신동' 삼성 원태인은 현 시점에서 가장 강력한 신인왕 후보로 떠올랐다. 지난 2019 신인 드래프트 1라운드로 삼성 유니폼을 입은 원태인은 고교시절부터 강력한 속구를 바탕으로 안정된 경기 운영 능력을 갖췄다는 평가를 받았다. 이에 올 시즌 개막과 함께 1군 엔트리에 당당히 이름을 올렸다.

원태인은 시즌 초반 불펜으로 활약했으나, 외인 원투펀치와 기존 선발투수들이 부진에 빠지자 4월28일 LG 트윈스전에서 선발 데뷔무대를 가졌다. 당시 4이닝 4피안타 5탈삼진 2볼넷 1실점(1자책점)으로 준수한 투구내용을 보였지만, 타선의 도움을 받지 못해 패배를 안았다.

그러나 김한수 삼성 감독의 눈에 들은 원태인은 계속해서 선발 로테이션을 소화했다. 5월16일 두산 베어스전부터 7월6일 NC 다이노스전까지 5이닝 이상을 던지는 등 이닝 소화력도 충분히 보여줬다. 올 시즌 19경기(선발 13경기)에서 3승5패2홀드 평균자책점 2.86을 남겼다.

LG 트윈스 정우영도 시즌 초반부터 필승조로 자리를 잡으며 두각을 나타냈다. 서울고 출신으로 2019 신인 드래프트에서 2라운드 전체 15순위로 LG 유니폼을 입은 정우영은 신인 답지 않은 노련함으로 안정된 경기력을 보이고 있다.

LG 트윈스 정우영. [사진= LG 트윈스]

올 시즌 42경기에 등판해 4승4패10홀드1세이브 평균자책점 3.12를 남긴 정우영은 탁월한 땅볼 유도 능력을 보유했다. 최근 가장 뜨겁게 떠오르고 있는 투심 패스트볼을 주무기로 슬라이더, 커브 등 다영한 변화구를 구사한다. 이는 위기 상황에서 땅볼 유도를 통해 병살타 또는 장타를 막는 장점으로 구원 투수로 가장 큰 장점을 갖고 있다.

정우영이 신인왕을 수상한다면 22년 만에 LG 출신 신인왕이 배출되는 것이다. 지난 1997년 이병규(은퇴) 이후 LG에서 배출한 신인왕 출신 선수는 단 한 명도 없었다.

롯데 자이언츠 사이드암 파이어볼러 서준원도 신인왕 경쟁에 뛰어들었다. 지난 2019 신인 드래프트에서 롯데의 1차 지명을 받은 서준원은 사이드암에도 150km에 육박하는 강속구를 주무기로 많은 기대를 받았다.

올 시즌은 불펜으로 시작했으나 김원중과 박세웅 등 선발진이 무너지자 지난 5월26일 LG전에서 선발 로테이션에 합류했다. 시즌 성적은 23경기(선발 7경기)에 등판해 2승5패 평균자책점 5.36을 기록 중이다.

롯데 자이언츠 서준원. [사진= 롯데 자이언츠]

▲ 두산 김대한·한화 노시환 등 타자들 부진… 이정후·강백호 명맥 이을까

신인 투수들이 맹활약을 펼치는 반면 타자들은 부진하다. 지난 2017년 이정후(키움 히어로즈), 2018년 강백호(KT 위즈)가 각각 신인왕을 수상하며 2년 연속 타자 출신 신인왕을 배출했으나, 올 시즌에는 눈에 띄는 타자들이 없다.

지난 2019 신인 드래프트에서 두산 베어스의 1라운드 지명을 받은 김대한은 입단 당시 투수로 150km에 육박하는 공을 던지는 투수이자, 홈런을 날릴 수 있는 거포로 많은 주목을 받았다. 두산에서도 선택권을 부여했고, 김대한은 외야수 겸 타자로 뛸 것을 희망했다.

두산 베어스 김대한. [사진= 두산 베어스]

그러나 김대한은 기대 이하의 활약을 펼치며 1군과 2군을 오가고 있다. 올 시즌 개막 엔트리에 이름을 올렸지만, 수비에서의 미숙한 모습과 타석에서 변화구에 약점을 드러냈다. 올 시즌 성적은 18경기에 출전해 안타 없이 볼넷 3개를 얻은 것이 전부다.

한화 이글스 신인 3인방 노시환, 변우혁, 유장혁 역시 눈에 띄는 활약을 펼치지 못하고 있다. 이중 가장 많은 기회를 부여받은 노시환은 올 시즌 68경기에 출전해 타율 0.187(155타수·29안타) 1홈런 10타점 등을 기록했다.

올 시즌을 앞둔 스프링캠프에서 한화 베테랑 3루수 송광민이 직접 후계자로 지목할 만큼 기대를 한 몸에 받았지만, 수비력과 타격 모두에서 미숙한 부분이 드러나고 있다. 실책은 7개를 범했으며, 타석에서는 정교함이 떨어진다는 평가다.

'거포' 유망주 변우혁은 올 시즌 29경기에서 타율 0.226(53타수·12안타) 1홈런 2타점을 남겼다. 개막전 엔트리에 합류했으나, 변화구 대처능력 부진으로 2군을 오간 변우혁은 지난 10일 1군 엔트리에서 제외됐다.

외야수 자원인 유장혁은 개막전 엔트리에 포함되지 못했지만, 지난 6월15일 이후 꾸준히 1군에 머무르며 쏠쏠한 활약을 펼치고 있다. 빠른 발을 활용한 넓은 수비범위를 자랑하며 타석에서도 끈질긴 승부를 보여준다는 평가다. 특히 지난 17일 NC전에서는 데뷔 첫 홈런포를 쏘아올리며 장타력까지 뽐냈다.

올 시즌 투수들에 비해 타자들의 활약이 부족하다. 그러나 아직 후반기가 남은 만큼 기대주로 평가받는 타자들이 어디까지 성장할 수 있을지 주목된다.

한화 이글스 노시환. [사진= 한화 이글스]

taehun02@newspim.com

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발견 어려운 췌장암 AI로 조기 진단 [베이징=뉴스핌] 조용성 특파원 = 중국 알리바바가 개발한 AI 솔루션이 췌장암 조기 진단을 해내는 것으로 나타났다. 췌장암은 발견하기가 극히 어려운 암으로, 보통 말기에 발견된다. 때문에 췌장암은 진단 후 5년 생존율이 10%에 불과하다. 중국의 AI 솔루션이 중국의 한 병원에서 시범 적용되고 있으며, 이를 통해 췌장암 조기 발견 사례가 늘고 있다고 뉴욕타임스 중문판이 6일 전했다. 알리바바가 개발한 이 솔루션의 명칭은 'PANDA(인공지능 췌장암 검사 시스템)'이다. 촬영된 CT 영상을 AI가 판독해 췌장암 확진을 결정하는 소프트웨어다. PANDA는 중국 내 여러 병원에서 임상을 진행 중이다. 이 중 한 곳은 닝보(寧波)대학 인민병원이다. 닝보대학 인민병원은 2024년 11월 PANDA를 도입해 임상시험을 시작했다. 현재까지 PANDA는 18만 건 이상의 복부 혹은 흉부 CT를 분석했고, 이를 통해 20건 이상의 췌장암을 발견했다. 이 중 14건은 조기 진단이었다. 췌장암은 조기 진단될 경우 수술을 통한 제거가 가능하다. 한 환자의 경우 복부 팽만감과 메스꺼움의 증상으로 병원을 찾아 CT를 촬영했으며, 췌장 전문 검사를 받지 않았지만, 췌장암 판정을 받았다. 현지 의사는 "PANDA의 식별이 없었으면 결코 췌장암 판정을 못 하는 상황이었으며, PANDA로 인해 환자의 췌장암이 조기에 발견됐고 수술을 통해 완치될 수 있었다"며 "AI가 환자의 생명을 구했다고 볼 수 있다"고 소개했다. 아직은 오차율이 비교적 높은 상태다. PANDA는 그동안 1400건의 스캔 영상에 대해 췌장암 가능 경고를 했다. 전문의들은 이 중 300개에 대해서만 정밀 진단이 필요하다고 판단했다. 이후 300명의 환자는 재검사를 받았다. 이 중 20여 건이 췌장암으로 판정받았다. PANDA를 개발한 곳은 알리바바 산하 다모(達摩)연구소다. 연구소의 베테랑 알고리즘 전문가는 2000명 이상의 췌장암 환자의 CT 영상을 취득해 방사선 전문의들에게 병변 위치를 수작업으로 표시하도록 요청했다. 그리고 결과물을 AI 학습으로 훈련시켰으며, 이를 통해 PANDA는 선명도가 낮은 CT 이미지에서도 췌장암을 식별할 수 있게 됐다. 알리바바의 PANDA는 지난해 4월 미국 식품의약국(FDA)으로부터 패스트트랙 의료 기기로 선정됐다. 해당 제도는 성능이 뛰어난 의료 기기의 경우 임상 시험 기간을 단축시켜준다. 캘리포니아 대학의 한 교수는 "임상 경험이 풍부한 전문가보다 PANDA가 의사들에게 더 가치가 있을 것"이라며 "PANDA와 같은 솔루션은 지방 병원이나 진료소의 유용한 보조수단이 될 것"이라고 평가했다. 중국 병원 자료사진. [신화사=뉴스핌 특약] ys1744@newspim.com 2026-01-06 11:36
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9월 북극항로 첫 시범운항 [부산=뉴스핌] 최영수 선임기자 = 해양수산부가 올해 북극항로 개척에 본격 나선다. 오는 8월 말에서 9월 중 컨테이너선(3000TEU급)을 투입해 시범운항을 실시할 예정이다. 이를 위해 상반기 중 시범운항에 참여할 선사 및 화주를 모집해 선정할 방침이다. ◆ 북극항로 개척 원년…첫 시범운항 주목 김성범 해양수산부 장관직무대행(차관)은 지난 5일 부산청사 해양수산부에서 신년 기자간담회를 열고 이 같은 내용을 포함한 새해 정책방향을 제시했다. 그는 "오는 9월 전후에 시범운항을 할 수 있도록 준비하고 있다"면서 "3000TEU급 컨테이너선을 투입할 예정"이라고 밝혔다. 이어 "3000TEU급 컨테이너선이 대형에 비하면 작다고 할 수 있지만, 크기는 중요하지 않다"면서 "중국이 지난해 운항한 선박도 4000TEU급 수준"이라고 설명했다. 김성범 해양수산부 장관직무대행(차관)이 지난 5일 부산청사 해양수산부에서 신년 기자간담회를 열고 새해 정책방향을 설명하고 있다. [사진=해양수산부] 2026.01.06 dream@newspim.com 김 대행은 "시범운항을 위해 올해 상반기 중에는 선사와 화주를 선정할 예정"이라면서 "시범운항이라는 면에서 여러 가지 인센티브를 제공할 방침"이라고 밝혔다. 다만 "선사가 선정되면 선사가 희망하는 게 있기 때문에 이를 반영해서 잘 결정하겠다"고 덧붙였다. 부산신청사 건립과 관련해서는 "내년 예산에 (신청사)설계비를 반영할 예정"이라면서 "내년부터 구체적인 (청사 건립)절차를 시작할 계획"이라고 밝혔다. UN해양총회 개최지와 관련해서는 "개최도시 선정은 UN과도 협의해야 할 사항"이라면서 "(유치에)관심 있는 도시들과 협의해서 결정하겠다"고 설명했다. ◆ 부산해양수도 조성 첫발…유관기관 모으기 가속 김 대행은 지난 5일 부산청사에서 열린 해수부 시무식에서 신년사를 통해 "북극항로 시대에 대비한 동남권 대도약을 실현하겠다"고 제시했다. 이를 위해 해양수산분야 유관기관을 부산으로 모으는 작업이 본격화될 전망이다. 해수부 산하기관들도 올해 부산 이전이 본격화될 것으로 보인다.  김 대행은 "기업, 공공기관, 해사법원, 동남권투자공사 등이 집적화된 해양클러스터 조성을 추진해 나가겠다"면서 "부산항을 세계 최대 규모의 항만으로 개발하고, 터미널 운영 효율화와 종합 항만서비스 제공을 통해 글로벌 물류 요충지로 성장시키겠다"고 다짐했다. 이어 "북극항로 시대에 대비한 동남권 대도약을 실현하겠다"면서 "부산에서 로테르담까지 북극항로 시범운항을 추진하고 해양수도권 육성전략을 조속히 수립하겠다"고 강조했다. 2026년 해양수산부 업무계획 [자료=해양수산부] 2025.12.23 dream@newspim.com dream@newspim.com 2026-01-06 11:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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